Деликатный баланс: защита конфиденциальности при обеспечении общественной безопасности с помощью Edge AI

В наш век communities сталкиваются с несколькими новыми угрозами общественной безопасности: растущая урбанизация, увеличение уровня преступности и угроза терроризма. Когда речь идет о сочетании ограниченных ресурсов правоохранительных органов и растущих городов, задача обеспечения общественной безопасности становится еще более сложной. Достижения в технологиях позволили использовать устройства и камеры для мониторинга, чтобы сделать общественные пространства более безопасными – но это часто происходит за счет конфиденциальности.

С установленной базой почти 600 миллионов камер видеонаблюдения, в Китае почти одна камера на двух человек, и вне Китая наиболее просматриваемыми городами являются Дели, Сеул, Москва, Нью-Йорк и Лондон. Хотя это полезно для общественной безопасности, увеличение видеонаблюдения происходит за счет значительной цены: эрозии личной конфиденциальности. Многие люди ценят свое право остаться анонимными и свободными от постоянного наблюдения, и идея о том, что «Большой брат» наблюдает, может создавать конфликты между безопасностью и конфиденциальностью, что приводит к ожесточенным дебатам между политиками.

Технология искусственного интеллекта для повышения общественной безопасности

В последнее время камеры все чаще оснащены искусственным интеллектом, играя растущую роль в общественной безопасности. Интегрируя ИИ в системы безопасности на уровне камеры или системы видеоуправления и включая генеративный ИИ, ИИ может быть очень привлекательным для мониторинга общественной безопасности.

Наиболее распространенные случаи использования ИИ в системах видеонаблюдения включают защиту периметра и контроль доступа. Эти применения используют задачи ИИ, такие как обнаружение объектов, сегментация, метаданные видео и повторная идентификация, чтобы быстро и точно определить законных и подозрительных или аномальных людей или поведение и запустить реакции в режиме реального времени.

Системы видеонаблюдения, оснащенные ИИ, могут предложить более тонкие и сложные возможности. С помощью искусственного интеллекта системы видеонаблюдения могут включать обнаружение, идентификацию и реагирование на события безопасности в режиме реального времени и с высокой точностью. Хотя повышение безопасности и обеспечение общественной безопасности является преимуществом, искусственный интеллект также вызывает обеспокоенность по поводу защиты данных, и некоторые выражают обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления личной информацией. Когда есть большие объемы данных, включаемых в процесс, важно реализовать надежные меры защиты данных.

Cloud AI сталкивается с проблемами конфиденциальности

Облачные решения ИИ традиционно предлагали мощные вычислительные возможности за счет использования централизованных центров данных, но они также имеют определенные уязвимости для защиты данных.

Когда данные хранятся, или «в покое», централизованное хранение делает облачные системы ключевыми целями для кибератак. Злоумышленники могут взломать эти системы, что приводит к серьезным утечкам данных и потенциальному раскрытию данных. Однако, если обработка данных децентрализована и выполняется на краях сети, утечки данных ограничиваются конкретным узлом, который был взломан, и массовая утечка данных становится более сложной. Кроме того, облачные системы обработки данных должны соответствовать ряду правил защиты данных, которые налагают ограничения на анализ сырых данных, что приводит к ограниченным выводам и потенциальным юридическим последствиям. Обработка на краях сети хранит и передает только минимально необходимую информацию, сохраняя при этом возможность глубоких выводов.

Передача данных между облаком и устройствами создает дополнительные уязвимости. Перехватывая данные во время передачи, хакеры могут раскрыть конфиденциальную информацию и подорвать безопасность системы.

В целом, облачный центр данных является единой точкой отказа, которая, если она будет затронута, может повлиять на многие камеры.

Edge AI балансирует между конфиденциальностью и безопасностью

Edge AI предлагает убедительное решение для решения этих проблем, обрабатывая данные локально на самом устройстве, а не отправляя их в облако. Если данные распределены, каждая система может использовать разные алгоритмы и возможности, что представляет несколько преимуществ с точки зрения конфиденциальности.

Обрабатывая данные на устройстве, системы Edge AI минимизируют необходимость передачи конфиденциальной информации через Интернет, значительно снижая риск перехвата во время передачи. Храня данные локально, риск массовой кибератаки также ограничивается. Если одно устройство скомпрометировано, масштаб атаки можно ограничить до устройства, а не всей сети.

Наконец, Edge AI также позволяет анонимизировать данные на самом устройстве. Это упрощает процесс сохранения сути данных, которые хранятся. Суть данных можно хранить на краю сети или в облаке без раскрытия личной информации.

Критически важно, что Edge AI можно спроектировать так, чтобы он фокусировался только на конкретных событиях. Например, Edge AI можно запрограммировать на выявление случаев насилия или подозрительного поведения, без постоянной записи видео, что помогает сохранить конфиденциальность людей в общественных местах. Другие инструменты, такие как ограничение пропускной способности, могут обеспечить, что видеофайлы не передаются в облако непрерывно, снижая риск утечек данных и сохраняя индивидуальную конфиденциальность.

Однако, чтобы Edge AI был эффективным инструментом безопасности, он должен быть как эффективным, так и мощным, способным оставаться экономически эффективным и энергоэффективным, сохраняя при этом быструю обработку сложных алгоритмов. Аппаратура ИИ, включая специализированные процессоры ИИ Hailo и низкопотребляющие, высокопроизводительные чипы, делает это возможным.

Edge AI представляет собой перспективное решение проблемы балансирования общественной безопасности и личной конфиденциальности. Обрабатывая данные локально и налагая внутренние ограничения на передачу и хранение данных, Edge AI снижает риски, связанные с облачными системами. По мере эволюции этих технологий Edge AI будет играть решающую роль в создании более безопасных общественных пространств, сохраняя при этом право людей остаться анонимными, не только повышая безопасность, но и укрепляя доверие к системам, предназначенным для защиты нас.