Деликатный баланс: защита конфиденциальности при обеспечении общественной безопасности с помощью Edge AI

В наш век communities сталкиваются с несколькими новыми угрозами общественной безопасности: растущая урбанизация, увеличивающиеся показатели преступности и угроза терроризма. Когда речь идет о сочетании ограниченных ресурсов правоохранительных органов и растущих городов, задача обеспечения общественной безопасности становится еще более сложной. Достижения в технологиях позволили использовать устройства и камеры для мониторинга, чтобы сделать общественные пространства более безопасными – но это часто происходит за счет конфиденциальности.

С установленной базой почти 600 миллионов камер видеонаблюдения, в Китае почти одна камера на двух человек, и вне Китая наиболее просматриваемыми городами являются Дели, Сеул, Москва, Нью-Йорк и Лондон. Хотя это полезно для общественной безопасности, это увеличение видеонаблюдения происходит за счет значительной цены: эрозии личной конфиденциальности. Многие люди ценят свое право оставаться анонимными и свободными от постоянного мониторинга, и идея о том, что “Большой Брат” наблюдает, может создавать конфликты между безопасностью и конфиденциальностью, что приводит к ожесточенным дебатам между политиками.

Технология искусственного интеллекта для повышения общественной безопасности

В последнее время камеры все чаще оснащены искусственным интеллектом, играя растущую роль в общественной безопасности. Интегрируя ИИ в системы безопасности на уровне камеры или системы видеонаблюдения и включая генеративный ИИ, ИИ может быть очень привлекательным для мониторинга общественной безопасности.

Наиболее распространенные случаи использования ИИ в системах видеонаблюдения включают защиту периметра и контроль доступа. Эти приложения используют задачи ИИ, такие как обнаружение объектов, сегментация, видеомета данные и повторная идентификация, чтобы быстро и точно определить законных и подозрительных или аномальных людей или поведение и вызвать реакции в режиме реального времени.

Системы видеонаблюдения с ИИ могут предложить более тонкие и сложные возможности. С помощью искусственного интеллекта системы видеонаблюдения могут включать обнаружение, идентификацию и реагирование на события безопасности в режиме реального времени и с высокой точностью. Хотя повышение безопасности и обеспечение общественной безопасности является преимуществом, искусственный интеллект также вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных, и некоторые выражают обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления личной идентифицирующей информацией. Где есть большие количества данных, включаемых в систему, важно реализовать надежные меры защиты данных.

Cloud AI сталкивается с проблемами конфиденциальности

Облачные решения ИИ традиционно предлагали мощные возможности обработки, используя централизованные данные центры, но они также имеют определенные уязвимости для конфиденциальности данных.

Когда данные хранятся, или “в покое”, централизованное хранение делает облачные системы ключевыми целями для кибератак. Злоумышленники могут взломать эти системы, что приводит к серьезным утечкам данных и потенциальному раскрытию данных. Однако, если обработка данных децентрализована и выполняется на краях сети, утечки ограничены конкретным узлом, который взломан, и массивная утечка данных более сложна. Кроме того, облачные системы обработки данных должны соответствовать ряду правил конфиденциальности данных, которые накладывают ограничения на то, как можно анализировать сырые данные, что приводит к ограниченным выводам и даже потенциальным юридическим последствиям. Обработка на краю хранит и передает только минимально необходимую информацию, сохраняя при этом глубокие выводы.

Перемещение данных из облака на устройства и обратно создает дополнительные точки уязвимости. Перехватывая данные во время передачи, хакеры могут раскрыть конфиденциальную информацию и подорвать безопасность системы.

В целом, облачный центр данных является единой точкой отказа, которая, если будет затронута, может повлиять на многие камеры.

Edge AI балансирует между конфиденциальностью и безопасностью

Edge AI предлагает убедительное решение этих проблем, обрабатывая данные локально на самом устройстве, а не отправляя их в облако. Если данные распределены, каждая система может принять разные алгоритмы и возможности, представляя несколько преимуществ с точки зрения конфиденциальности.

Обрабатывая данные на устройстве, системы Edge AI минимизируют необходимость передавать конфиденциальную информацию через интернет, значительно снижая риск перехвата во время передачи. Храня данные локально, риск массивной кибератаки ограничен. Если одно устройство скомпрометировано, масштаб атаки можно ограничить устройством, а не всей сетью.

Наконец, Edge AI также позволяет анонимизировать данные на самом устройстве. Это упрощает процесс сохранения сути данных, которые хранятся. Суть данных можно хранить на устройстве Edge или в облаке без раскрытия личной идентифицирующей информации.

Критически важно, что Edge AI можно спроектировать так, чтобы он фокусировался только на конкретных событиях. Например, Edge AI можно запрограммировать на обнаружение случаев насилия или подозрительного поведения, без постоянной записи видео, что помогает сохранить конфиденциальность людей в общественных пространствах. Другие инструменты, такие как ограничение пропускной способности, могут обеспечить, чтобы видеофайлы не передавались непрерывно в облако, снижая риск утечек данных и сохраняя индивидуальную конфиденциальность.

Однако, чтобы Edge AI был эффективным инструментом безопасности, он должен быть как эффективным, так и мощным, способным оставаться экономически эффективным и энергоэффективным, сохраняя при этом быструю обработку сложных алгоритмов. Аппаратное обеспечение ИИ, включая специализированные процессоры ИИ Hailo и низкопотребляющие, высокопроизводительные чипы, делает это возможным.

Edge AI представляет собой перспективное решение проблемы балансирования общественной безопасности и личной конфиденциальности. Обрабатывая данные локально и налагая внутренние ограничения на передачу и хранение данных, Edge AI снижает риски, связанные с облачными системами. По мере эволюции этих технологий Edge AI будет играть решающую роль в создании более безопасных общественных пространств, уважая при этом право людей оставаться анонимными, не только повышая безопасность, но и укрепляя доверие к системам, предназначенным для защиты нас.