Artificial Intelligence
Microsoft представляет Phi-3: мощные открытые модели искусственного интеллекта, обеспечивающие максимальную производительность при небольших размерах
Microsoft представила Phi-3, новое семейство малые языковые модели (SLM) целью которых является обеспечение высокой производительности и экономической эффективности в приложениях искусственного интеллекта. Эти модели показали высокие результаты в тестах на понимание языка, рассуждение, кодирование и математику по сравнению с моделями аналогичного и большего размера. Выпуск Phi-3 расширяет возможности, доступные разработчикам и предприятиям, стремящимся использовать ИИ, сохраняя баланс между эффективностью и стоимостью.
Семейство моделей Phi-3 и доступность
Первой моделью в линейке Phi-3 является Phi-3-mini, модель с параметром 3.8B, которая теперь доступна на Студия искусственного интеллекта Azure, Обнимая лицои Оллама. Phi-3-mini поставляется настроенным по инструкции, что позволяет использовать его «из коробки» без тщательной тонкой настройки. Он имеет контекстное окно, содержащее до 128 XNUMX токенов, самое длинное в своем классе размеров, что позволяет обрабатывать большие текстовые вводы без ущерба для производительности.
Чтобы оптимизировать производительность различных аппаратных настроек, Phi-3-mini был настроен для работы с ONNX Runtime и графическими процессорами NVIDIA. Microsoft планирует в ближайшее время расширить семейство Phi-3 выпуском Phi-3-small (параметры 7B) и Phi-3-medium (параметры 14B). Эти дополнительные модели предоставят более широкий спектр возможностей для удовлетворения различных потребностей и бюджетов.
Изображение: Microsoft
Производительность и развитие Phi-3
Microsoft сообщает, что модели Phi-3 продемонстрировали значительное улучшение производительности по сравнению с моделями того же размера и даже более крупными моделями в различных тестах. По данным компании, Phi-3-mini в два раза превосходит модели по размеру в задачах понимания языка и генерации, тогда как Phi-3-small и Phi-3-medium превзошли гораздо более крупные модели, такие как GPT-3.5T, в некоторых оценки.
Microsoft заявляет, что разработка моделей Phi-3 следовала за компанией. Принципы ответственного ИИ и стандарты, которые подчеркивают подотчетность, прозрачность, справедливость, надежность, безопасность, конфиденциальность, защищенность и инклюзивность. Сообщается, что модели прошли обучение по технике безопасности, оценку и объединение в команду для обеспечения соблюдения ответственных методов развертывания ИИ.
Изображение: Microsoft
Потенциальные применения и возможности Phi-3
Семейство Phi-3 создано для того, чтобы преуспеть в сценариях, где ресурсы ограничены, важна низкая задержка или рентабельность является приоритетом. Эти модели потенциально могут обеспечить возможность вывода на устройстве, позволяя приложениям на базе искусственного интеллекта эффективно работать на широком спектре устройств, в том числе с ограниченной вычислительной мощностью. Меньший размер моделей Phi-3 также может сделать тонкую настройку и настройку более доступной для предприятий, что позволит им адаптировать модели к конкретным сценариям использования без высоких затрат.
В приложениях, где быстрое время отклика имеет решающее значение, модели Phi-3 предлагают многообещающее решение. Их оптимизированная архитектура и эффективная обработка позволяют быстро получать результаты, улучшая взаимодействие с пользователем и открывая возможности для взаимодействия с искусственным интеллектом в реальном времени. Кроме того, сильные рассуждения и логические способности Phi-3-mini делают его хорошо подходящим для аналитических задач, таких как анализ данных и генерирование идей.
По мере появления реальных применений моделей Phi-3 потенциал этих моделей для стимулирования инноваций и повышения доступности ИИ становится все более очевидным. Семейство Phi-3 представляет собой важную веху в демократизации искусственного интеллекта, позволяя предприятиям и разработчикам использовать возможности передовых языковых моделей, сохраняя при этом эффективность и экономичность.
С выпуском Phi-3 Microsoft раздвигает границы возможного с помощью небольших языковых моделей, прокладывая путь в будущее, в котором ИИ можно будет легко интегрировать в широкий спектр приложений и устройств.
