Intel разрабатывает крупнейшую нейроморфную систему для экологически чистого развития искусственного интеллекта

Недавно Intel объявила о создании Hala Point, крупнейшей в мире нейроморфной системы, что ознаменовало значительный шаг на пути к более устойчивому и эффективному искусственному интеллекту. Первоначально развернутый в Национальных лабораториях Сандии, Hala Point использует передовые технологии Intel. Лоихи 2 процессор и развивает успех своего предшественника, Похойки-Спрингс, предлагая существенные улучшения в архитектуре. Это улучшение увеличивает емкость нейронов более чем в десять раз, а производительность — до двенадцати раз.

«Стоимость вычислений для современных моделей искусственного интеллекта растет неустойчивыми темпами. Отрасль нуждается в принципиально новых подходах, способных масштабироваться. По этой причине мы разработали Hala Point, который сочетает в себе глубокое обучение эффективность с новое обучение, основанное на мозге и возможности оптимизации. Мы надеемся, что исследования с помощью Hala Point повысят эффективность и адаптируемость крупномасштабных технологий искусственного интеллекта», — сказал Майк Дэвис, директор лаборатории нейроморфных вычислений в Университете. Intel Labs.

Hala Point отличается тем, что является первой крупномасштабной нейроморфной системой, способной продемонстрировать современную вычислительную эффективность в основных рабочих нагрузках искусственного интеллекта. Он может поддерживать до 20 квадриллионов операций в секунду или 20 петаопс и обеспечивает беспрецедентную эффективность, превышающую 15 триллионов 8-битных операций в секунду на ватт (TOPS/Вт) при выполнении обычных глубоких нейронных сетей.

Исследователи Sandia National Laboratories будет использовать Hala Point для передовых компьютерных исследований в масштабе мозга, уделяя особое внимание проблемам научных вычислений в различных областях, таких как физика устройств, компьютерная архитектура и информатика. «Работа с Hala Point расширяет возможности нашей команды в Сандии решать задачи вычислительного и научного моделирования. Проведение исследований с помощью системы такого размера позволит нам идти в ногу с эволюцией ИИ в самых разных областях — от коммерческой до оборонной и фундаментальной науки», — заявил Крейг Виньярд, руководитель группы Hala Point в Национальных лабораториях Сандии.

Хотя Hala Point остается исследовательским прототипом, Intel предполагает, что ее уроки значительно расширят возможности будущих коммерческих систем, в частности, позволяя большим языковым моделям непрерывно учиться на новых данных и снижая нагрузку на обучение при развертывании ИИ.

Стремление к созданию все более крупных моделей глубокого обучения выявило серьезные проблемы устойчивости в области ИИ, что требует инноваций на фундаментальных уровнях аппаратной архитектуры. Нейроморфные вычисления, вдохновленные нейронаукой, объединяют память и вычисления в рамках высокопараллельной структуры, чтобы минимизировать перемещение данных. Этот подход продемонстрировал значительный рост эффективности, скорости и адаптируемости, о чем свидетельствуют выступления Loihi 2 на Международной конференции по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP), состоявшейся в этом месяце.

Hala Point объединяет 1,152 процессора Loihi 2 и поддерживает до 1.15 миллиарда нейронов и 128 миллиардов синапсов, распределенных по 140,544 XNUMX ядрам нейроморфной обработки в шасси центра обработки данных с шестью стойками. Его массивно-параллельная структура обеспечивает значительную пропускную способность памяти и скорость связи, обеспечивая надежную основу для биологических моделей импульсных нейронных сетей.

Продолжающаяся разработка Intel нейроморфных систем, таких как Hala Point, направлена ​​на устранение ограничений по мощности и задержке, которые в настоящее время ограничивают реальное развертывание ИИ. При постоянном сотрудничестве с сообществом Intel Neuromorphic Research Community (INRC) Intel стремится продвигать эту основанную на мозге технологию от исследовательских прототипов до коммерческих продуктов.