40 лет автоматизации привели к снижению зарплат в США больше, чем деунионизация или аутсорсинг

Новый рабочий документ Национального бюро экономических исследований (NBER) США использует машинное обучение для изучения причин роста неравенства зарплат и доходов за последние 40-50 лет в США и заключает, что автоматизация сыграла гораздо большую роль в снижении зарплат, чем деунионизация, аутсорсинг и другие более политически взрывоопасные теории, которые укоренились в общественном сознании с момента финансового кризиса 2008 года.

Отчет заключает, что между 50-70% изменений в структуре зарплат в США между 1980-2016 годами связаны со снижением зарплат в секторах работников в отраслях, где произошло «вытеснение задач» через новые технологии автоматизации, включая робототехнику и передачу ранее ручных задач программному обеспечению.

Безвинные изменения

Заключения исследователей представляют собой статистический вызов растущему общественному мнению, что неравенство доходов было систематически усугублено с момента возникновения неолиберальной политической экономики с конца 1970-х годов.

Вместо этого они характеризуют растущее финансовое неравенство как органическую функцию технологического развития, а не как чистый эффект политики, которая могла быть изначально разработана для ослабления растущей власти профсоюзов в том десятилетии и для изменения более справедливого баланса отношений между работниками и промышленностью, который последовал за Второй мировой войной.

Нажмите, чтобы увеличить. Послевоенные годы (изображение справа) показывают гораздо более стабильную модель вытеснения задач по сравнению с периодом с 1980 года.

По сути, исследование изображает 40 лет в основном неолиберального правительства как оппортунистическое (относительно возникновения новых технологических разработок), а не как дальновидных архитекторов социальной и экономической политики, которые привели к финансовому равенству и спорному росту прекариата.

Однако отчет не затрагивает растущую стоимость жилья за последние 15-20 лет, которая, вероятно, является критическим фактором в усугублении и политизации реальных последствий долгосрочной стагнации и снижения зарплат – явления, которое в настоящее время генерирует общественную критику федеральной бездействия в условиях гипермасштабных войн за торги между крупными корпоративными инвесторами.

Исследование NBER показывает поляризацию тенденций доходов, с большей относительной доходностью для лучше образованных людей и стагнацией или снижением зарплат для ролей или секторов, где автоматизация оказалась возможной.

Нажмите, чтобы увеличить. Дивергенция тенденций доходов согласно NBER. Источник: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Исследование также утверждает, что снижение зарплат, которое означает, что мужчины без диплома средней школы теперь зарабатывают на 15% меньше в реальных терминах, чем в 1980 году, связано только с «скромными производительными приростами» в долгосрочной перспективе.

Вызов теории технологических изменений, основанных на навыках (SBTC)

Документ отмечает, что более старые теории приписывали эти изменения в оплате труда теории технологических изменений, основанных на навыках (SBTC), которая рисует более благоприятную картину низкоквалифицированных работников, «переходящих» на более высококвалифицированные роли, облегченные новыми технологиями.

Теория SBTC о том, что работы «преобразуются», а не исчезают, в настоящее время является популярным средством для общественных страхов об ИИ, отнимающем человеческие работы, и документ NBER цитирует рост спроса на навыки в 1990-х годах как одно из наиболее часто цитируемых обоснований этой теории.

Отношение между снижением реальных зарплат и различными демографическими группами в отраслях с снижающейся долей труда. Точки указывают на 500 демографических групп, с вариациями размера, указывающими на общее количество отработанных часов.

Снижение доли труда как признак автоматизации

В отсутствие последовательных эмпирических статистических данных об автоматизации в промышленности исследователи NBER использовали снижение доли труда как «распространенный знак автоматизации». Исследователи утверждают:

«[Б]ольшая доля изменений в структуре зарплат в США за последние четыре десятилетия объясняется относительным снижением зарплат работников, специализирующихся на рутинных задачах в отраслях, где произошло снижение доли труда.»

Отчет进一步 гласит, что работники, специализирующиеся на задачах, подверженных автоматизации, «понесут основную нагрузку этих изменений и будут страдать от относительного и потенциально абсолютного снижения зарплат».

Отчет NBER работает с многими из тех же цифр, которые использовались в предыдущих отчетах, но приходит к выводу, что рабочая сила не просто преобразуется внутри этих отраслей, а скорее что работники исключаются из-под новых режимов автоматизации. Поскольку статистически трудно отслеживать судьбу выброшенных работников за пределами данных, другие исследования должны будут продолжить картину.

Работы потеряны, а не преобразованы

Оценки отчета показывают, что вытеснение задач (перемещение задач на автоматизацию или другие средства) составляет 50-70% наблюдаемых изменений в структуре зарплат между 1980 и 2016 годами, тогда как традиционные движения SBTC (лучший результат для работников) составляют менее 10% этих изменений.

Исследователи обнаружили, что их центральная модель сохраняется даже при учете факторов, таких как конкуренция импорта, спад профсоюзов, аутсорсинг, региональная вариация, увеличение населения и маржи.

Отчет признает, что задачное вытеснение в ядре отраслей, подверженных автоматизации, может изменить состав экономики США, что потенциально может создать повышенный спрос в других секторах, но также отмечает «эффект ряби» вытесненных работников, конкурирующих за сокращающееся количество неравных ролей, что приводит к снижению зарплат и подавлению уровня зарплат.