40 лет автоматизации привели к снижению заработной платы в США больше, чем деунионизация или аутсорсинг

Новая работа от Национального бюро экономических исследований (NBER) США использует машинное обучение для изучения причин роста неравенства заработной платы и доходов за последние 40-50 лет в США и приходит к выводу, что автоматизация сыграла гораздо большую роль в потере доходов, чем деунионизация, аутсорсинг и другие более политически спорные теории, которые получили распространение в общественном сознании с момента финансового кризиса 2008 года.

Отчет заключает, что между 50-70% изменений в структуре заработной платы в США между 1980-2016 годами связаны с снижением заработной платы в секторах, где произошло «вытеснение задач» за счет новых технологий автоматизации, включая робототехнику и передачу ранее ручных задач программному обеспечению.

Безвинная смена

Выводы исследователей представляют собой статистический вызов растущему общественному мнению, что неравенство доходов было систематически усугублено с момента возникновения неолиберальной экономики в конце 1970-х годов.

Вместо этого они характеризуют растущее финансовое неравенство как органическую функцию технологического развития, а не как чистый эффект политики, которая могла быть изначально разработана для ослабления власти профсоюзов в том десятилетии и для изменения более справедливого баланса отношений между работниками и промышленностью, который последовал за Второй мировой войной.

Нажмите, чтобы увеличить. Послевоенные годы (на рисунке справа) показывают гораздо более стабильную модель вытеснения задач по сравнению с периодом с 1980 года.

По сути, исследование изображает 40 лет в основном неолиберального правления как возможность (относительно возникновения новых технологических разработок), а не как дальновидных архитекторов социальной и экономической политики, которые привели к финансовому неравенству и спорному росту прекаариата.

Однако отчет не затрагивает растущую стоимость жилья за последние 15-20 лет, что, вероятно, является критическим фактором, усугубляющим и политизирующим реальные последствия долгосрочной стагнации и снижения заработной платы – явление, которое в настоящее время вызывает общественную критику федеральной бездействия в условиях гипермасштабных войн за жилье среди крупных корпоративных инвесторов.

Исследование NBER показывает поляризацию тенденций заработной платы, с большей относительной доходностью для более образованных людей и стагнацией или снижением заработной платы для ролей или секторов, где автоматизация оказалась возможной.

Нажмите, чтобы увеличить. Различие тенденций заработной платы согласно NBER. Источник: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Исследование также утверждает, что снижение паритета заработной платы, которое означает, что мужчины без диплома о среднем образовании теперь зарабатывают на 15% меньше в реальных ценах, чем в 1980 году, связано только с «скромными производительными выгодами» в долгосрочной перспективе.

Вызов теории технологических изменений, основанных на навыках (SBTC)

Статья отмечает, что более старые теории приписывали эти изменения в оплате труда теории технологических изменений, основанных на навыках (SBTC), которая рисует более благоприятную картину низкоквалифицированных работников, «переходящих» на более высококвалифицированные роли, облегченные новыми технологиями.

Идея SBTC о том, что рабочие места «преобразуются», а не исчезают, в настоящее время является популярным средством для общественных страхов о том, что ИИ отберет у людей их рабочие места, и исследование NBER ссылается на рост спроса на навыки в 1990-х годах как одно из наиболее популярных обоснований этой теории.

Отношение между снижением реальной заработной платы и различными демографическими группами в отраслях с снижением доли труда. Круги указывают 500 демографические группы, с вариациями размеров, указывающими на общее количество отработанных часов.

Снижение доли труда как прокси для автоматизации

В отсутствие последовательных эмпирических статистических данных об автоматизации в промышленности исследователи NBER использовали снижение доли труда как «распространенный знак автоматизации». Исследователи утверждают:

«[Б]ольшая доля изменений в структуре заработной платы в США за последние четыре десятилетия объясняется относительным снижением заработной платы работников, специализирующихся на рутинных задачах в отраслях, где произошло снижение доли труда».

Отчет далее гласит, что работники, специализирующиеся на задачах, подверженных автоматизации, «понесут основную нагрузку этих изменений и будут страдать от относительного и потенциально абсолютного снижения заработной платы».

Потеря рабочих мест, а не их преобразование

Оценки исследования показывают, что вытеснение задач (перемещение задач на автоматизацию или другие средства) объясняет 50-70% наблюдаемых изменений в структуре заработной платы между 1980 и 2016 годами, тогда как традиционные движения SBTC (более благоприятный исход для работников) объясняют менее 10% этих изменений.

Исследователи обнаружили, что их основная модель сохраняется даже при учете таких факторов, как конкуренция импорта, снижение численности профсоюзов, аутсорсинг, региональная вариация, увеличение населения и наценки.

Отчет признает, что задачное вытеснение в ядре отраслей, подверженных автоматизации, может изменить состав экономики США, что потенциально может создать повышенный спрос в других секторах, но также отмечает «эффект ряби» высвобожденных работников, конкурирующих за сокращающееся количество неравных ролей, что приводит к снижению заработной платы и подавлению уровня заработной платы.