заглушки Службы экстренной помощи улучшают управление реагированием благодаря искусственному интеллекту - Unite.AI
Свяжитесь с нами:

Лидеры мысли

Службы экстренной помощи видят улучшенное управление реагированием благодаря ИИ

mm

опубликованный

 on

Дальше по улице вспыхивает пожар, и датчики предупреждают власти, прежде чем вы наберете телефон. По всему миру полицейские используют визуализацию на основе искусственного интеллекта для защиты граждан по-новому. ИИ начнет появляться во многих важных местах. Службы экстренной помощи используют инструменты искусственного интеллекта для увеличения штата сотрудников, сбора данных и сокращения времени реагирования, чтобы обслуживать лучше и быстрее. Как это проявляется в каждом секторе, когда речь идет о доставке людям необходимой им помощи как можно быстрее и эффективнее?

1. Правоохранительные органы

Полицейские работают в беспрецедентной криминальной обстановке. Типы инцидентов меняются, и все становится цифровым. ИИ улучшает управление реагированием правоохранительных органов различными способами.

Поддержка расследований и документирование данных

Оформление документов – это проклятие сотрудников правоохранительных органов. Автоматизация этого процесса с помощью ИИ сокращает утомительное рабочее время сотрудников, оставляя им больше времени для внимательного отношения к жертвам и раскрытия дел. Обработка естественного языка ИИ позволяет ему анализировать огромные объемы текста, предоставляя действенную и последовательную информацию персоналу служб экстренного реагирования.

ИИ также может работать вместе со следователями, чтобы выявлять схемы преступлений и раскрывать дела, замечая «горячие точки» или ссылаясь на городские базы данных для проверки биографических данных. Технология также может отслеживать сигналы мобильных телефонов и серийные номера для сканирования деятельности, если она используется с этической точки зрения. Эти варианты использования были использованы для предотвращения краж в торговых точках, что позволяет полиции быстрее сообщать о месте происшествия с помощью автоматических оповещений.

Предиктивная полицейская аналитика и профилактика

Алгоритмы машинного обучения изучают историю полицейского управления и сравнивают ее с мировыми тенденциями преступности. Решения за доли секунды позволяют офицерам иметь рабочий прогноз преступлений, чтобы соответственно подготовиться к уникальным угрозам и защититься от них. 

Следственное сопровождение переведу в зал суда поскольку ИИ может сыграть решающую роль в вынесении приговоров и реабилитации. Обширные базы данных обеспечивают более точные, менее предвзятые решения и методы восстановления, позволяющие снизить рецидивизм. Это требует наблюдения за хранилищами данных для устранения аномалий и галлюцинаций, но это возможно.

Умное видеонаблюдение

Службы экстренного реагирования используют ИИ для сбора видеоматериалов и аналитики в реальном времени, чтобы сократить время реагирования. Местные мероприятия, такие как парады и протесты, должны иметь дополнительную поддержку с помощью удаленного видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта. Кроме того, умное видео использует распознавание лиц. 

Точность технологии все еще растет, и этика, связанная со сканированием по подобию для обучения ИИ, остается предметом дискуссий. Однако внедрение интеллектуальных камер делает отслеживание пропавших без вести лиц и субъектов угроз проще.

2. Пожарно-спасательные службы

Пожарные потратили годы на совершенствование быстрого выхода в места, где они остро нуждаются. Как ИИ может сделать управление реагированием еще чище, быстрее и безопаснее?

Интеллектуальные диспетчерские системы

Определение того, сколько респондентов отправить на работу, является балансирующим действием. Диспетчерские группы должны учитывать погоду, географию и соблюдение требований при упаковке транспортных средств с припасами и персоналом. Стрессовые обстоятельства вызывают человеческие ошибки и недосмотры, но с ИИ это случается реже.

В оперативных центрах ИИ лучше всего работает в тандеме с человеческий элемент. ИИ помогает операторам ответственно распределять ресурсы, используя интеллектуальные системы, обеспечивающие учет всего, где бы вы ни находились.

Роботизированный поиск и спасение

Дроны летают над территорией, разрушенной пожаром, и повсюду валяются обломки. Искусственный интеллект и географические информационные системы (ГИС) сканируют толстые груды обломков и инфраструктуру, чтобы быстро идентифицировать людей, нуждающихся в помощи. Определения ИИ могут предоставить решения для их безопасного извлечения.

Такие организации, как Береговая охрана США, получают большую выгоду от использования летательных аппаратов на базе искусственного интеллекта для отслеживать сигналы бедствия моряков не тратя лишнего топлива на неправильную траекторию. Удаленные корабли со знаниями искусственного интеллекта отправляются к тем, кто попал в беду, доставляя самое необходимое и начиная восстановление.

3. Скорая медицинская помощь

Сотрудникам скорой помощи есть чем манипулировать в мчащейся машине. Они должны стабилизировать пациентов на фоне безумных объяснений того, что произошло, сохраняя их состояние достаточно долго, чтобы они могли добраться до больницы. Вероятность безопасных родов повышается с помощью ИИ.

Сортировка и диагностика

В отделениях неотложной помощи полно людей, находящихся в бедственном положении, и обычно им приходится долго ждать, пока персонал определит их состояние. ИИ-сортировка сканирует историю болезни пациента на основе существующих знаний, чтобы найти идеальное лечение для его тела и обстоятельств. 

Технология смотрит на биомаркеры против деревьев клинических решений для повышения осведомленности о состоянии пациента. Это позволяет оказывать персонализированную медицинскую помощь, учитывая больше факторов, чем потенциально ограниченные знания врача скорой помощи о человеке. 

Телемедицина и виртуальные помощники

Виртуальная помощь на базе искусственного интеллекта и телемедицина еще более популярны для предварительного обследования пациентов, выполнения утомительных задач по документированию и предоставления первичных медицинских консультаций. Практические и эмоциональные последствия этого в службах экстренной помощи огромны, поскольку это заставляет людей чувствовать себя более заботливыми, пока они ждут врачей. Он дает некоторые ответы почти сразу, ускоряя процесс регистрации.

4. Управление стихийными бедствиями

Климатический кризис усугубляет частоту и суровость экстремальных погодных явлений. В регионах, где никогда не было снега, из-за ураганов случаются отключения электроэнергии. В пустынном климате средняя продолжительность песчаных бурь увеличивается. Частные и государственные службы реагирования на стихийные бедствия могут использовать ИИ для систем раннего предупреждения.

Обнаружение стихийных бедствий и оповещения

ИИ успешно объединяется с метеорологическими ресурсами для прогнозирования катастрофических погодных явлений. Датчики, спутники и многое другое распознают сейсмическую реакцию и характер осадков в конкретном регионе. 

Затем контролирующие организации уведомляют избирателей о том, как подготовиться безопасно, и многие могут даже отправлять автоматические экстренные уведомления, чтобы связать жилые дома с лучшими действиями через такие средства, как чат-боты в социальных сетях. Алгоритм мог предсказать все: от землетрясения до надвигающегося урагана.

опорожнение

Новые технологии смогут даже снизить стресс, вызванный эвакуацией. Исследователи провели моделирование, чтобы увидеть, насколько хорошо ИИ может минимизировать наводнение на дорогах, предсказывая, какие районы будут затоплены быстрее всего. Модели работал с точностью 98%, открывая целесообразный способ эвакуации граждан с меньшим стрессом.

5. Службы неотложной помощи животным

Вы видели, как команды скорой помощи используют ИИ для помощи людям, но как насчет животных? Они могут попасть в критические ситуации на обочинах дорог или туристических тропах. А что, если на ваше ранчо обрушится лесной пожар, и вам придется беспокоиться о своем скоте? Как ИИ может вовремя доставить неотложную ветеринарную помощь в эти порой отдаленные места?

Региональная осведомленность

Граждане могут уведомить смотрителей парков и местные департаменты о необходимости мониторинга восприимчивых видов и территорий. ИИ имеет решающее значение для немедленной диагностики. Он более эффективен при определении вариантов лечения, хотя предотвращение распространения биологических опасностей и инфекционные заболевания, передающиеся через животных. 

Вымирающие виды и охрана

ИИ может сыграть неожиданную роль в реагировании на чрезвычайные ветеринарные ситуации, сохраняя исчезающие виды. ИИ может находить, отслеживать и изучать даже самых неуловимых животных, нуждающихся в защите. Специалисты по охране природы и ветеринарные бригады скорой помощи могут лучше обслуживать своих животных с помощью геозон и инфракрасных камер. На озере Итежи-Тежи в Замбии системы собирают данные, устраняя при этом чрезмерный вылов рыбы и браконьерство слоновой кости увеличилось более чем на 50% в регионе.

ИИ спешит на помощь

Службы экстренной помощи переживают новую хаотичную эпоху оказания медицинской помощи. Пандемия COVID-19 изменила отношение людей к медицинской помощи. Цифровизация изменила количество преступлений, происходящих в киберсфере, а не в физическом пространстве. Каждому приходится масштабировать операции для комплексного прикрытия баз, и ИИ может помочь. 

Реагирование на чрезвычайные ситуации с помощью искусственного интеллекта совершенствуется с каждым днем ​​по мере роста знаний в области технологий, что ведет к тому, что в будущем будет меньше стихийных бедствий, более здоровые люди и более безопасные сообщества.

Зак Амос — технический писатель, специализирующийся на искусственном интеллекте. Он также является редактором функций в РеХак, где вы можете прочитать больше о его работах.