Разделение задач: достижение революционной синергии в управлении принятием решений

По своей сути программное обеспечение пишется для автоматизации функций – по сути, посредством рабочего процесса, который координирует действия. Наиболее важным действием в программном обеспечении, влияющим на результаты бизнеса, являются бизнес-решения.

Но зачастую сотрудник, который изначально установил руководящие правила для решения по программному обеспечению, в конечном итоге покидает компанию — только для того, чтобы его замена скорректировала критерии и соответствующим образом изменила код. Со временем эта закономерность повторяется, и никто, кроме разработчика, точно не знает, как принимается решение.

В результате стремление внести изменения для улучшения результатов бизнеса затрудняется отсутствием понимания того, что на самом деле представляют собой бизнес-правила.

Введите Разделение проблем framework — новая концепция, направленная на трансформацию этого подхода к разработке приложений. Эта структура сочетает в себе искусственный интеллект (ИИ), обучение с помощью машины (ML) и управление принятием решений (DM) – все стратегии, которые позволяют компаниям-разработчикам программного обеспечения быстрее поставлять на рынок высококачественные продукты.

Разделяй и властвуй

Подход разделения задач сосредоточен на извлечении как декларативных решений — тех, которые генерируют один и тот же ответ на основе определенных входных данных, так и процессов принятия решений AI/ML — тех, которые возвращают оценку вероятности и адаптируются с течением времени. Это освобождает приложения от сложной сети логики принятия решений, открывая путь к повышению эффективности.

Допустим, часть программного обеспечения содержит десять различных алгоритмов принятия решений в рамках набора рабочих процессов. Целью подхода разделения задач будет изолировать эти процессы принятия решений и рассматривать их как отдельные активы, каждый из которых может иметь версии, тестироваться и развертываться автономно. При этом может оказаться, что то же решение необходимо и в нескольких других случаях использования, таких как расчет стоимости страховки, формулирование оценки андеррайтинга или обнаружение доказательств мошенничества с претензиями и т. д.

Разбивая сложные системы на управляемые изолированные компоненты, разработчики могут сосредоточиться на оптимизации конкретных функций без ущерба для целостности приложения в целом. Таким образом, они смогут легко отточить наиболее подходящий протокол принятия решений и четко передать его сотруднику, которому в конечном итоге необходимо будет установить правила.

Оптимизация, разблокировка, улучшение

Оптимизация процесса принятия решений

Основным преимуществом подхода разделения задач является его способность оптимизировать процесс принятия решений. Когда решения отделены от рабочий, технология, лежащая в основе пакета приложений компании, может меняться по мере необходимости, не нанося ущерба более широким операциям или целям бизнеса. В конце концов, управление бизнес-решением не должно требовать глубокого понимания логики программного кода, лежащей в основе критериев принятия решения.

Более того, организациям легче адаптироваться к меняющимся рыночным силам и соответствующим образом обновлять свои решения без необходимости вносить обширные последующие изменения в свой рабочий процесс — альтернативой может быть перестройка всего дома, когда достаточно ремонта кухни.

Точно так же, как бухгалтеры могут управлять финансами компании самостоятельно через Excel без необходимости составлять спецификацию или привлекать инженера-программиста, бизнес-лидеры должны иметь возможность делать то же самое при формулировании решений и корректировке своих критериев. Такая гибкость жизненно важна при реагировании на возникающие тенденции и удовлетворении новых потребностей пользователей.

Разблокируйте совместимость между AI/ML и управлением принятием решений

Когда любой сегмент логики принятия решений извлекается и управляется как отдельный корпоративный актив, интеграция передовых алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения становится простым процессом. Эта интеграция открывает совершенно новую сферу возможностей – особенно в сочетании с декларативными решениями – позволяя организациям использовать весь потенциал аналитики на основе данных и интеллектуального принятия решений.

Повышение адаптивности и масштабируемости

Основной целью бизнес-лидеров всегда является ускорение вывода на рынок более качественных продуктов, однако подход разделения задач позволяет добиться гораздо большего.

Примечательно, что он обеспечивает прямую и постоянную видимость любого бизнес-решения и критериев, которые на него повлияли, обеспечивает плавное внедрение новых технологических возможностей без необходимости пересмотра базового приложения и создает возможности для более глубокого внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в основные бизнес-операции. Другими словами, отделение принятия решений от собственных приложений предоставляет компаниям дополнительные способы адаптации и масштабирования вместе с развивающимся рынком программных приложений.

Больше, чем теория

Разделение интересов – это больше, чем просто теоретическая концепция; это практическая стратегия поддержки решений с низким кодированием и без него, меняющая методы работы предприятий в эпоху цифровых технологий.

Финансовые предприятия, медицинские компании, производственные предприятия и т. д. отмечают повышение операционной эффективности, сокращение циклов разработки и большую совместимость между алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения и управлением решениями.

Обеспечение прозрачности бизнес-решений, а также возможность управлять ими независимо от критериев, записанных в сложные блоки кода, дает компаниям значительное конкурентное преимущество. Тот факт, что такой подход к разработке приложений способствует внедрению систем искусственного интеллекта и машинного обучения, является еще одним подтверждением концепции.

Освобождая процессы принятия решений и способствуя сотрудничеству между искусственным интеллектом и машинным обучением и управлением решениями, организации могут открыть новую эру инноваций, переводя бизнес в положение, в котором он может процветать перед лицом технологических прорывов.