Как ИИ может помочь снизить затраты на здравоохранение?

Лишь немногие отрасли могли бы получить такую ​​финансовую помощь, как сектор здравоохранения. Высокая стоимость диагностического оборудования, медикаментов и лекарственной терапии, а также электроэнергии и воды, необходимых для работы медицинских центров, быстро возрастает. Эти счета часто передаются пациентам, в результате чего у них остается огромная задолженность за медицинские услуги. ИИ, возможно, изменит эту ситуацию, если мы сможем его правильно использовать.

Сколько денег может сэкономить ИИ?

Согласно отчету Национального бюро экономических исследований за 2023 год, более широкое внедрение ИИ — по крайней мере, того типа, который сейчас представлен на рынке — может приведет к экономии 5–10% в расходах на здравоохранение в США. Это составляет от 200 до 360 миллиардов долларов в год. Более того, эта цифра не учитывает будущие достижения в области искусственного интеллекта, которые могут привести к еще большей экономии.

Где ИИ сэкономит деньги в здравоохранении?

Поскольку искусственный интеллект становится еще более совершенным, экономия может стать еще большей. Где ИИ окажет наибольшее финансовое влияние?

Оптимизация медицинских посещений

Слово «пациент» никогда не было более подходящим. В 2022 году среднее время ожидания новых пациентов на приеме к врачу на несрочный прием составило 26 дней. увеличение на 8% по сравнению до 2017 года. Отчаявшиеся люди все чаще обращаются за помощью в центры неотложной помощи. почти 71% этих объектов теперь предлагает цифровую рентгенографию, чтобы попытаться удовлетворить потребности пациентов. Если бы искусственный интеллект помог ускорить прием, врачи могли бы принимать больше пациентов и получать больше доходов.

ИИ может создавать автоматизированные сводки истории болезни пациента и его взаимодействия с клиникой, включая его симптомы, диагнозы, методы лечения и даты приема. Врачи и медсестры могут использовать его для получения соответствующей информации из карт пациентов, отчетов о визуализации или результатов лабораторных исследований. ИИ может даже предоставлять услуги перевода, помогая врачам общаться со своими пациентами без помощи переводчика-человека.

Снижение административных расходов

В 2019 году индустрия здравоохранения обошлась США в 3.8 триллиона долларов США. при этом 25% направляются в сторону административные функции, такие как ведение бухгалтерского учета, планирование, ответы на телефонные звонки и отправка электронных писем. ИИ может легко взять на себя — или, по крайней мере, упростить — эти задачи.

Например, ChatGPT может создавать электронные письма для различных получателей и конкретных сценариев за считанные секунды. Он может просматривать большие объемы текста и резюмировать основные моменты для читателя. ИИ также может помочь фармацевтам увидеть, как быстро пациент выписывает текущий рецепт, или отследить, когда ему пора получить новую дозу препарата.

Важно отметить, что искусственный интеллект может использовать чат-ботов виртуальных помощников, чтобы помочь пациентам управлять своей медицинской информацией или планировать встречи. Сокращение времени, затрачиваемого на административные задачи, будет означать больше времени для помощи реальным пациентам.

Помощь в диагностике и лечении

Исследователи признали потенциал ИИ помочь диагностировать пациентов, поскольку 1970-е годы. Разговор об использовании ИИ для этой цели становится только громче.

Ученые полагают, что алгоритмы могут анализировать компьютерную томографию, ультразвуковое исследование, рентген и МРТ для поиска скрытых патологий. ИИ может обнаруживать закономерности и аномалии артериального давления, частоты пульса, температуры тела и многого другого. Он может обрабатывать большие объемы данных пациентов и оценивать потенциальные проблемы до того, как врачи просматривают карты, ускоряя процесс диагностики и экономя время и деньги.

Врачи могут использовать ИИ для определения лучших вариантов лечения конкретных состояний. Это может помочь врачам заметить взаимодействие лекарств и следовать рекомендациям в сложных случаях. Наличие нескольких источников данных дает врачам более четкое представление о состоянии здоровья пациентов, повышая точность диагностики и лечения.

Улучшение письма и ведения учета

Медицинские работники могут использовать ИИ, чтобы диктовать свои записи о каждом посещении на планшете или компьютере. Затем алгоритм может суммировать ключевые детали каждого документа, включая прошлую историю болезни пациента, текущее состояние, диагноз и план лечения.

ИИ может помочь медицинским работникам писать медицинские отчеты об отдельных пациентах, клинических испытаниях или развитии заболеваний по всему миру. Это может быть даже полезно для набора людей для клинических испытаний. Алгоритм может идентифицировать людей, которые соответствуют критериям отбора в исследование, и помогать врачам писать целевые и эффективные тексты для набора персонала.

Создание средств проверки симптомов

Средства проверки симптомов на базе искусственного интеллекта — ценные инструменты, помогающие пациентам определить, что с ними не так. Пациенты выбирают или вводят свои симптомы в приложении, и программа возвращает список возможных диагнозов.

Хотя средства проверки симптомов, очевидно, не заменяют визит к врачу, в некоторых случаях они могут предотвратить ненужные визиты к врачу. Например, если единственным симптомом пациента является насморк, программное обеспечение, скорее всего, сообщит ему, что у него простуда или аллергия, и то и другое обычно можно вылечить дома. Тогда пациент сможет избежать траты времени и денег на визит к врачу.

С другой стороны, если программа проверки симптомов указывает на то, что происходит что-то более серьезное, пациент, который обычно избегает посещения врача, может записаться на прием. Раннее выявление заболеваний часто снижает стоимость лечения и улучшает результаты лечения пациентов.

Мониторинг глобального здравоохранения 

ИИ обладает потенциалом обнаруживать вспышки заболеваний раньше, чем это сделают эпидемиологи. В 2019 году алгоритм искусственного интеллекта отметил внезапный всплеск случаев пневмонии в Китае как потенциальную проблему, примерно в то же время врачи заметили ситуацию. Болезнь оказалась Covid-19.

Эпидемиологи могут использовать ИИ для просмотра сообщений в социальных сетях и поиска ключевых слов, таких как «кашель» или «грипп», чтобы обозначить возможные эпидемии. Он также может искать доказательства того, что люди не доверяют врачам или вакцинам, помогая экспертам определить, где может возникнуть еще одна горячая точка.

ИИ может отслеживать и отслеживать заболевания в режиме реального времени, чтобы рассчитать риск широкого распространения инфекции. Например, видеозаписи могут помочь эпидемиологам отслеживать контакты и определять, кто и где распространяет болезнь. Затем эксперты могут посоветовать людям, которые могут быть заражены, самоизолироваться или обратиться к врачу.

С помощью моделирования искусственный интеллект может предсказать, как болезни будут взаимодействовать с различными лекарствами. Он может определить, как распространяются патологии и сколько людей обычно заражаются в данном районе.

Новый мощный инструмент

Искусственный интеллект может кардинально изменить индустрию здравоохранения. Сокращая время ожидания пациентов, автоматизируя административные задачи, отслеживая состояние здоровья в мире и помогая врачам в диагностике и лечении, ИИ может значительно улучшить результаты лечения пациентов. В то же время это снизит стоимость здравоохранения в целом, сделав лечение более доступным для бесчисленного количества людей. ИИ действительно способен спасать жизни.