Как искусственный интеллект, Интернет вещей и облачные технологии сегодня обеспечивают безопасность водителей транспортных средств

Поскольку компании стремятся модернизировать свои транспортные средства, преимущества подключенных транспортных средств могут сделать эти технологии новым стандартом для управления автопарком. Фактически, 86% уже опрошенных операторов подключенного автопарка имеют переправу стабильная окупаемость инвестиций в технологии подключенного автопарка в течение одного года за счет снижения эксплуатационных расходов.

Кроме того, объединенные автопарки с передовыми телематическими технологиями сегодня предлагают дополнительные преимущества с точки зрения управления и обслуживания транспортных средств. Для бизнеса каждой организации есть огромные преимущества, но главная из них — обеспечение большей безопасности водителей транспортных средств.

Большие объемы данных трудно обрабатывать

Это означает, что автопарки и страховые компании стремятся использовать больше этих интеллектуальных телематических данных. Однако количество данных, производимых каждый день, продолжает расти. В результате в распоряжении этих предприятий больше данных, чем когда-либо, что помогает принимать обоснованные бизнес-решения. Но этот огромный объем данных создает множество новых проблем при сборе, обработке и анализе всех данных экономически эффективным способом.

Чтобы данные были по-настоящему эффективными и полезными, их необходимо отслеживать, управлять, очищать, защищать и обогащать на протяжении всего пути, чтобы получать правильные сведения. Компании с автопарками обращаются к новым возможностям обработки, чтобы управлять этими данными и анализировать их.

Традиционные телематические системы опирались на встроенные системы, которые представляют собой устройства, предназначенные для доступа, сбора, анализа (в автомобиле) и управления данными в электронном оборудовании для решения ряда проблем. Эти встроенные системы широко используются, особенно в бытовой технике, и сегодня технология анализа данных о транспортных средствах растет.

Подъем автомобиля к облачной связи

Чтобы повысить эффективность использования полосы пропускания и смягчить любые устаревшие проблемы с задержкой, лучше выполнять обработку критически важных данных на периферии внутри транспортного средства и передавать в облако только информацию, связанную с событиями. Пограничные вычисления в автомобиле стали критически важными для обеспечения того, чтобы подключенные транспортные средства могли работать в масштабе, поскольку приложения и данные находятся ближе к источнику, что обеспечивает более быстрый оборот и значительно повышает производительность системы.

Технологические достижения позволили автомобильным встроенным системам взаимодействовать с датчиками внутри автомобиля, а также с облачным сервером эффективным и действенным образом. Используя распределенную вычислительную среду, которая оптимизирует обмен данными, а также их хранение, автомобильный Интернет вещей сокращает время отклика и экономит полосу пропускания для быстрой обработки данных. Интеграция этой архитектуры с облачной платформой дополнительно помогает создать надежную сквозную систему связи для экономичных бизнес-решений и эффективных операций. В совокупности периферийное облако и встроенный интеллектуальный дуэт соединяют периферийные устройства (датчики, встроенные в транспортное средство) с ИТ-инфраструктурой, чтобы освободить место для нового диапазона ориентированных на пользователя приложений, основанных на реальных средах.

Страхование и расширенные гарантии могут выиграть от активного анализа поведения водителя, чтобы учебные модули могли быть составлены с учетом индивидуальных потребностей водителя на основе фактического опыта вождения и анализа. Что касается автопарков, то активный мониторинг оценок как транспортных средств, так и водителей может позволить снизить совокупную стоимость владения (TCO) для операторов автопарков, чтобы сократить потери из-за краж, краж и небрежности, а также обеспечить активное обучение водителей.

Сильные преимущества в повышении безопасности

Одним из основных преимуществ ИИ в подключенных автомобилях является его способность повышать безопасность. Анализируя данные из различных источников, включая схемы движения, погодные условия и поведение других водителей, ИИ может помочь водителям принимать более взвешенные решения на дороге, снижая риск аварий. ИИ также можно использовать для отслеживания поведения водителей и предупреждения их о потенциальных рисках, таких как сонливость или отвлеченное вождение. Неожиданные вещи, происходящие внутри современных автомобилей, могут привести к авариям. Водители могут увидеть что-то тревожное — автомобильную аварию или животное, раненное автомобилем, — или сделать что-то отвлекающее, например пролить кофе или уронить мобильный телефон. Обнаружение эмоций и активности может определить, когда это происходит, и предпринять действия, связанные с безопасностью, например, ненадолго перейти в автономный режим и снизить скорость, пока водитель не сможет восстановиться. В случае возникновения чрезвычайной ситуации, даже если водитель находится без сознания или недееспособен, автомобили должны иметь возможность позвонить в службу 911 или даже самостоятельно доставить их в больницу. Невнимательность водителя имеет решающее значение, поскольку подавляющее большинство автомобильных аварий происходит по вине человека. Понимание когнитивного состояния водителя имеет решающее значение.

ИИ также можно использовать для улучшения здоровья и благополучия в подключенных транспортных средствах. Например, системы на базе ИИ могут отслеживать жизненные показатели водителей, такие как частота сердечных сокращений и артериальное давление, и предупреждать их о потенциальных проблемах со здоровьем. ИИ также можно использовать для предоставления водителям персональных рекомендаций по упражнениям и питанию, помогая им вести здоровый образ жизни в дороге.

Общие улучшения для здоровья

Еще одна область, в которой ИИ влияет на здоровье, безопасность и благополучие подключенных автомобилей, — это доступность. Системы на базе искусственного интеллекта могут использоваться для помощи водителям с ограниченными возможностями, предоставляя им информацию о доступных маршрутах и ​​парковочных местах, а также оказывая им помощь в управлении транспортным средством.

В целом, использование ИИ и данных в подключенных автомобилях меняет опыт вождения, повышает безопасность и способствует здоровью и благополучию на дороге. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, вполне вероятно, что мы увидим еще больше инноваций в этой области, что сделает подключенный автомобиль более безопасным и приятным местом для жизни.

Обеспечение будущего управления автопарком

Аналитика на основе искусственного интеллекта с использованием Интернета вещей, периферийных вычислений и облачных технологий быстро меняет способы управления автопарком, делая его более эффективным и действенным, чем когда-либо. Способность ИИ анализировать большие объемы информации от телематических устройств предоставляет менеджерам ценную информацию для повышения эффективности парка, снижения затрат и оптимизации производительности. От аналитики в реальном времени до управления безопасностью водителей ИИ уже меняет способ управления автопарком.

Чем больше наборов данных ИИ собирает с помощью OEM-обработки через облако, тем более точные прогнозы он может делать. Это означает, что в будущем появятся более безопасные, интуитивно понятные автоматизированные транспортные средства с более точными маршрутами и улучшенной диагностикой транспортных средств в режиме реального времени.