Artificial Intelligence
Исследование пересечения искусственного интеллекта и блокчейна: возможности и проблемы
Переход между искусственным интеллектом (ИИ) и блокчейном — это растущая тенденция в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, кибербезопасность и цепочки поставок. По данным Fortune Business Insights, глобальная рыночная стоимость искусственного интеллекта и блокчейна, по прогнозам, вырастет до 930 миллионов долларов к 2027 годупо сравнению с 220.5 миллионами долларов в 2020 году. Этот союз обеспечивает повышенную прозрачность, безопасность и процесс принятия решений, улучшая общее качество обслуживания клиентов.
В этом посте мы кратко рассмотрим основы ИИ и блокчейна, а также обсудим ключевые возможности и проблемы, связанные с пересечением ИИ и блокчейна.
Понимание искусственного интеллекта и блокчейна
ИИ и блокчейн имеют отличительные структуры, функции и варианты использования. Однако в сочетании они являются мощными катализаторами роста и инноваций.
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект позволяет компьютерным программам имитировать человеческий интеллект. Системы искусственного интеллекта могут обрабатывать большие объемы данных, изучать закономерности и взаимосвязи и делать точные и реалистичные прогнозы, которые со временем улучшаются.
Организации и специалисты-практики создают модели ИИ, которые представляют собой специализированные алгоритмы для выполнения реальных задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и обработка естественного языка. В результате ИИ повышает производительность, снижает количество человеческих ошибок и облегчает принятие решений на основе данных для всех заинтересованных сторон. Некоторые известные методы искусственного интеллекта включают нейронные сети, сверточные нейронные сети, преобразователи и диффузионные модели.
Что такое Blockchain?
Блокчейн — это революционная структура, предлагающая общий, децентрализованный (без центрального органа) и неизменяемый реестр для безопасного, прозрачного и контролируемого обмена данными и ресурсами между несколькими объектами.
Концепция блокчейна была впервые реализована в 2008 году анонимным лицом, известным как Сатоши Накамото, который представил Bitcoin криптовалюта в известной исследовательской работе под названием Биткойн: электронная денежная система одноранговой сети. Сегодня блокчейн, как сообщается, управляет Криптовалюты 23,000 во всем мире.
Блокчейн основан на принципах шифрования, децентрализованной архитектуры, смарт-контрактах — программах, хранящихся в блокчейне, которые срабатывают на основе заранее определенных условий — и цифровых подписях. Это гарантирует, что данные не могут быть подделаны и доступны только авторизованным пользователям. Платформа блокчейна имеет далеко идущие применения: от обработки финансовых транзакций до криптовалюты, управления цепочками поставок и цифрового электората. Некоторые известные примеры блокчейн-структур включают в себя Эфириум, Tezos, Stellarи EOSIO.
Синергия искусственного интеллекта и блокчейна
Слияние блокчейна и инфраструктур искусственного интеллекта может создать более безопасные и прозрачные системы для предприятий. Расширение возможностей искусственного интеллекта по анализу данных и принятию решений в режиме реального времени подлинность, расширение и автоматизация блокчейна возможности. Обе технологии дополняют друг друга. Например,
- Оптимизация автоматизации процессов цепочки поставок за счет внедрения ИИ в смарт-контракты.
- Решение проблем Этика ИИ обеспечивая подлинность данных.
- Содействие прозрачной экономике данных путем предоставления действенной информации.
- Повышение интеллекта сетей блокчейнов за счет облегчения доступа к обширным данным.
- Повышение безопасности за счет интеллектуального обнаружения угроз в финансовых услугах.
По Отчет Moody's Investor Service за 2023 годВзаимодействие искусственного интеллекта и блокчейна потенциально может трансформировать финансовые рынки за счет автоматизации ручных задач и снижения эксплуатационных расходов в ближайшие пять лет.
Основные возможности искусственного интеллекта в блокчейне
ИИ и блокчейн будут сходиться оказать влияние на критически важные области нашего общества. Ниже приведены некоторые многообещающие возможности и варианты использования блокчейна и искусственного интеллекта.
Обнаружение мошенничества
Несмотря на различные меры безопасности, безопасность блокчейна по-прежнему остается серьезной проблемой. Кибератаки потенциально могут полностью разрушить сети блокчейнов. Следовательно, ИИ играет важную роль в повышении безопасности инфраструктур блокчейна. Механизмы обнаружения мошенничества на базе искусственного интеллекта могут заранее обнаруживать и защищать конфиденциальные транзакции блокчейна от киберугроз.
ИИ и обучение с помощью машины Алгоритмы (ML) способны на следующее:
- Анализ шаблонов транзакций для обнаружения мошеннических действий, совершаемых ботами.
- Запускайте оповещения и события в режиме реального времени, чтобы помочь подготовиться к атакам.
- Повысьте безопасность смарт-контрактов, заблокировав или минимизировав кибератаки на основе смарт-контрактов, такие как повторный вход, уязвимость переполнения/недополнения, атака по короткому адресу и зависимость от метки времени.
Смарт-контракты на базе искусственного интеллекта
Смарт-контракты — это самоисполняющиеся цифровые контракты с заранее установленными правилами и руководящими принципами, то есть они автоматически запускают действия или события при соблюдении правил. ИИ может сделать эти контракты более эффективными,
- Оптимизация кода смарт-контракта для снижения стоимости эксплуатации блокчейна, например Эфириум Газ.
- Улучшение масштабируемости смарт-контрактов с помощью (сила) и распараллеливание.
- Анализ и аудит смарт-контрактов с использованием методов классификации и распознавания образов.
- Интеграция творческих и когнитивных возможностей в смарт-контрактах.
- Содействие тестирование и проверка для смарт-контрактов.
Более того, автоматизация ИИ может помочь сэкономить время и усилия при обработке сложных рабочих процессов блокчейна за счет снижения потребности в человеческом контроле.
Аналитика и аналитика на основе искусственного интеллекта
ИИ расширяет возможности систем блокчейна, используя информацию, основанную на данных. Например, внедрение ИИ в цепочку поставок на основе блокчейна может улучшить операции с запасами, прозрачность, устойчивость и т. д. Модели машинного обучения могут анализировать безопасные и надежные данные транзакций блокчейна, чтобы:
- Прогнозирование изменений спроса
- Сократить маршруты поставок
- Улучшить выполнение заказов
- Следить за качеством продукции
Сохраняя снимки всех операций цепочки поставок в реестре блокчейна, заинтересованные стороны могут получать ценную информацию в режиме реального времени и улучшать отслеживаемость своих цепочек поставок.
Децентрализованное хранение и обработка данных
Децентрализованная структура блокчейна хорошо синхронизируется с возможностями искусственного интеллекта по обработке данных. Распределенные модели машинного обучения, такие как федеративное обучение может обучаться на наборах данных, хранящихся в нескольких источниках. Блокчейн предлагает идеальную основу для анализа сложных и разрозненных наборов данных с использованием моделей машинного обучения. Он обеспечивает конфиденциальность и безопасность конфиденциальных данных транзакций блокчейна.
Основные проблемы искусственного интеллекта в блокчейне
Если мы решим следующие распространенные проблемы, пересечение блокчейна и искусственного интеллекта может стать более плавным и быстрым.
Проблемы масштабируемости
Масштабируемость является критически важным техническим препятствием при интеграции технологий искусственного интеллекта и блокчейна из-за различных требований, параметров и ограничений, таких как скорость обработки, обработка данных и потребление ресурсов.
Модели искусственного интеллекта и машинного обучения часто требуют высокоскоростной обработки и низкой задержки. Они предпочитают бесперебойные конвейеры данных, позволяющие получать информацию в режиме реального времени для своевременного принятия решений. И наоборот, структура блокчейна имеет более медленные механизмы консенсуса, которые децентрализованы и строго изолированы по своей природе.
Следующие решения могут помочь решить эти проблемы:
- Шардинг — разделение блокчейна на более мелкие фрагменты для параллельной обработки и масштабируемого использования за пределами ограниченного домена.
- Многоуровневое представление — введение выделенных уровней для определенных функций, таких как механизмы консенсуса, разделение хранилища и смарт-контракты на базе искусственного интеллекта. Это улучшает параллельную обработку и оптимизирует распределение ресурсов.
- Сайдчейны – устранение ограничений хранения традиционных сетей блокчейна, позволяющее безопасно хранить данные интеллектуальных устройств в отдельной базе данных и сопоставлять их с транзакции боковой цепи блока.
Проблемы совместимости
Чтобы ИИ и блокчейн работали синхронно, необходимо обеспечить факторы совместимости. Решение этой проблемы требует высокооптимизированных и эффективных стратегий интеграции данных и моделей совместного использования данных. Некоторые из жизненно важных подходов в этом отношении включают в себя:
- Устранение разрыва в формате данных в искусственном интеллекте (большие объемы, централизованные) и блокчейне (небольшие объемы, децентрализованные) для эффективной интерпретации данных блокчейна.
- Использование моделей федеративного обучения с блокчейном может помочь обеспечить доверие и конфиденциальность при контроле за данными и процессами вычислений.
Юридические и нормативные последствия
Конфиденциальность и защита данных являются основными проблемами при раскрытии конфиденциальных данных, регулируемых блокчейном, моделям искусственного интеллекта и машинного обучения. Политика регулирования, такая как GDPRстрого заставлять предприятия обрабатывать данные клиентов, гарантируя:
- Согласованное использование данных и информации
- Удаление данных после обработки
- Анонимизация конфиденциальных личных или деловых данных
Юридические вопросы, связанные со смарт-контрактами, сложны. Поэтому необходимо тщательно составлять договорные условия.
Будущее блокчейна и искусственного интеллекта переплетаются, учитывая быструю цифровую трансформацию во всех отраслях. Вскоре мы станем свидетелями еще многих достижений и возможностей, облегчающих различные бизнес-операции.
Для получения дополнительной информации о достижениях и тенденциях в области искусственного интеллекта посетите объединить.ай.