Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, Bloom и LLaMA, достигли замечательных возможностей благодаря масштабированию до миллиардов параметров. Однако использование этих массивных моделей для...
В современную эпоху быстрого технологического прогресса приложения искусственного интеллекта (ИИ) стали повсеместными, оказывая глубокое влияние на различные аспекты человеческой жизни, от обработки естественного языка до...
Хостинг графического процессора (GPU) — это использование мощных графических процессоров в центре обработки данных или облачной среде для предоставления доступа по запросу к высокопроизводительным вычислительным ресурсам....
Исследователи из Польши и Японии, работающие с Sony, обнаружили доказательства того, что системы машинного обучения, обученные на GPU, а не на CPU, могут содержать меньше ошибок во время...
Омри Геллер — генеральный директор и соучредитель Run:AI Run:AI виртуализирует и ускоряет ИИ, объединяя вычислительные ресурсы графического процессора, чтобы обеспечить прозрачность и, в конечном счете, контроль над...
Людовик Ларзул. является основателем и генеральным директором Mipsology, новаторского стартапа, ориентированного на современное ускорение для глубокого обучения. Они разработали технологию для ускорения...
Ученые-компьютерщики из Университета Райса вместе с сотрудниками из Intel разработали более экономичную альтернативу графическому процессору. Новый алгоритм называется «сублинейное глубокое обучение...
