Шон Бирнс, соучредитель и генеральный директор Outlier — серия интервью

Шон Бирнс — генеральный директор и соучредитель Outlier. Он является ведущим специалистом в области автоматизированных платформ бизнес-анализа и идентификации выбросов. Перед созданием Outlier Шон основал шквал, очень успешная платформа мобильной аналитики и рекламы, приобретенная Yahoo в 2014 году.

Что изначально заинтересовало вас машинным обучением и наукой о данных?

Мне всегда нравилось что-то строить, и в колледже я специализировался на инженерии, так как считал, что это лучший способ провести свою жизнь за строительством. Я начал ходить на курсы информатики и постепенно понял, что самые интересные вещи создаются не физическими, а компьютерными системами, которые изменят мир. Я прошел курс машинного обучения (ML) и был потрясен, узнав, что можно писать программы, которые будут учиться! Совсем как люди! В последний день занятий я подошел к профессору и сказал ей, что хочу посвятить свою жизнь машинному обучению.

Это привело меня в аспирантуру по машинному обучению, но на момент моего выпуска индустрия машинного обучения была еще слишком примитивной, чтобы сделать из нее карьеру. Я начал работать в софтверных компаниях, а потом сам основал софтверные компании. В 2015 году, когда я запускал Outlier, облачные технологии наконец-то сделали машинное обучение жизнеспособной платформой, на которой я мог сосредоточиться как основатель, и я смог осуществить свою мечту!

В 2014 году вы основали компанию Flurry, Inc., которая позже была приобретена Yahoo. Каким было ваше мышление во время запуска Flurry? Вы когда-нибудь ожидали, что это станет таким бешеным успехом?

Первоначальная идея запуска Flurry в 2005 году заключалась в решении простой проблемы легкого доступа к нашей электронной почте. Это было тогда, когда мобильный телефон делал очень мало, он звонил по телефону и, возможно, отправлял текстовые сообщения. Flurry был запущен, чтобы решить эту проблему подключения, чтобы доставлять электронную почту и новости на устройства, которые у всех нас были в карманах. Blackberry доказала, что мобильные сообщения пользуются успехом у профессионалов, поэтому мы постарались донести этот опыт до всех потребителей.

Flurry был успешным разработчиком приложений, но мы увидели большие возможности в открытии нашей внутренней аналитической платформы для других разработчиков приложений в 2008 году. В то время были выпущены и iPhone, и Android, но ни одно из них еще не поддерживало приложения. Мы видели преобразующую силу мобильных приложений в наших собственных приложениях Flurry, поэтому мы верили, что грядет большая революция, даже несмотря на то, что Apple объявила, что iPhone никогда не будет запускать приложения. В то время, когда все инвестировали в мобильный Интернет, мы решили сделать все возможное для мобильных приложений, предоставив платформу для аналитики, предназначенную исключительно для мобильных приложений.

Это оказалось хорошим временем. Когда Apple и Google перешли к запуску магазинов приложений, Flurry был в эпицентре революции приложений с платформой, созданной для мобильных приложений, которая была усовершенствована в течение трех лет ее использования нами. Начиная с этого момента осенью 2008 года, Flurry как бизнес удваивался каждые шесть месяцев в течение следующих шести лет.

В 2015 году вы запустили Outlier AI. Не могли бы вы поделиться историей происхождения этой компании?

В 2014 году мы продали Flurry компании Yahoo после девятилетнего путешествия. Когда она была приобретена, у нас было около 500,000 XNUMX клиентов аналитики по всему миру, и я путешествовал и встречался со всеми, с кем мог. Куда бы я ни пошел, каждая компания спрашивала меня об одном и том же: «Шон, мне нравятся данные, которые ты мне даешь. Но откуда мне знать, что искать во всех этих данных?» Каждая компания в любом месте и в каждой вертикали изо всех сил пыталась найти ценность в своих данных.

Когда я начал думать об этом, я понял, что мы достигли новой эры бизнес-аналитики. Все наши инструменты бизнес-аналитики были разработаны, чтобы отвечать на вопросы, которые мы знали, чтобы задать, но проблема была в том, что мы даже не знали, какие вопросы задавать! Нам нужно было новое поколение продуктов, которые автоматически находили бы эти вопросы и приносили бы их нам.

Это видение превратилось в автоматизированный бизнес-анализ: способность программного обеспечения автоматически выявлять возникающие проблемы и возможности с помощью ИИ. 

Знать, какой вопрос задать, — самая большая проблема, с которой часто сталкиваются предприятия. Можете ли вы объяснить, как Outlier AI решает эту проблему?

Outlier автоматически находит скрытую информацию в ваших данных. Вы тратите несколько минут на подключение Outlier ко всем различным местам, где хранятся ваши данные (базы данных, облачные инструменты и т. д.), а взамен вы получаете поток вопросов о том, как меняется поведение ваших клиентов, как меняется демографическая ситуация и как меняется ваш бизнес. операции меняются. Эти идеи генерируются автоматически, но в них есть все, что вы ожидаете от аналитика, пишущего отчет, включая генерацию на естественном языке и анализ первопричин. Для начала работы не требуется настройка, обучение или внедрение, поскольку он полностью зависит от систем онлайн-обучения.

В результате Outlier может быть развернут очень быстро и используется обычными бизнес-пользователями, которые ничего не знают о машинном обучении. Они просто подключают Outlier к своим данным и просыпаются каждое утро с набором от 3 до 5 идей о том, что им следует спросить о своем бизнесе. Это похоже на волшебство, но это просто много математики.

Самое интересное для нас заключается в том, что Outlier — это не только первый продукт машинного обучения, который использовали наши клиенты, но во многих случаях это первый инструмент бизнес-аналитики, который они использовали. Традиционные инструменты бизнес-аналитики настолько сложны в установке и настройке, что пугают большинство пользователей. Outlier настолько прост, что его можно настроить и запустить без предварительного опыта. 

Какие технологии машинного обучения использует Outlier AI?

Платформа Outlier использует десятки методов машинного обучения как часть нашего конвейера, начиная от моделирования временных рядов и заканчивая неконтролируемой кластеризацией и рекомендательными системами. На самом деле каждое понимание, полученное системой Outlier, является результатом совместной работы как минимум дюжины систем машинного обучения! Это важно, поскольку бизнес-пользователям требуется очень высокий уровень качества и точности, а ни одна технология машинного обучения не может обеспечить такое качество сама по себе. Оркестрировать такое огромное количество систем машинного обучения чрезвычайно сложно, но когда вы видите результаты, это просто волшебно.

На самом деле, мы не используем всего несколько технологий машинного обучения, таких как глубокое обучение (нейронные сети). Критической частью продукта Outlier является объяснимость, так что пользователь точно знает, как Outlier нашел данное понимание. Это очень важно для укрепления доверия с пользователями, которые ничего не знают о машинном обучении и нуждаются в том, чтобы вы объясняли вещи простыми словами. Ведется большая работа по обеспечению объяснимости таких подходов, как глубокое обучение, и мы можем добавить их по мере развития.

Вы также бизнес-ангел. В какие типы компаний или предпринимателей вы инвестируете?

Я инвестирую в компании и предпринимателей, которые решают проблемы. Проблема — это разница между тем, что человек хочет или в чем нуждается, и тем, что он может получить сегодня. Самое важное, на что я обращаю внимание, — это потенциал проблемы, которую вы решаете, и насколько велик рынок, на котором эта проблема существует. Вы не можете получить 20-кратную отдачу от инвестиций в размере 10 миллионов долларов, если размер вашего рынка составляет всего 50 миллионов долларов, но вы можете, если размер вашего рынка составляет 1 миллиард долларов. Если я смогу представить вашу компанию через 10 лет в таком масштабе, вы привлечете мое внимание. Это включает в себя выполнение следующих действий и выполнение их хорошо:

1. Представить план. Ваш план может измениться, но у вас должен быть надежный долгосрочный план для достижения большого результата. Если вы не можете построить надежный план с самого начала, маловероятно, что вы сможете придумать новый по мере изменения рынка. Представленный вами план также поможет определить ключевые факторы риска, с которыми столкнется ваш бизнес по мере роста.
2. Покажи, что ты имеешь в виду. Вы уже следовали своему плану в построении своего бизнеса, так что покажите, насколько хорошо вы его реализовали. Помните, что ваш прогресс — это не то, почему они будут вкладывать в вас деньги, а ваш прогресс — это доказательство того, что ваш план заслуживает доверия и что вы можете выполнять его в соответствии с созданными вами планами.
3. Продать команду. Десять лет — это долго. Если ваша компания собирается быть очень успешной, это будет долгий и трудный путь. Ваша команда имеет решающее значение, потому что именно эти люди будут управлять компанией в эти трудные времена, и венчурному инвестору нужна вера в то, что вы можете это сделать. В конце концов, они инвестируют в вас.
4. Играй ради победы. Если вы действительно нашли большую возможность, которая может принести 20-кратную прибыль, вполне вероятно, что многие другие тоже. Вам нужно продемонстрировать явное конкурентное преимущество, которое позволит вам победить, когда вы столкнетесь с десятками конкурентов, преследующих одну и ту же цель.

На этой неделе С-EHRN недавний разговор вы говорили о том, что предпринимателям нужно продавать продукт новой категории или рассказывать покупателю, как его использовать, но вы не можете делать и то, и другое. Не могли бы вы вкратце объяснить этот комментарий и уточнить, насколько важно такое мышление для достижения успеха?

Новые категории продуктов являются новыми, поэтому они не будут частью чьей-то повседневной жизни. Люди заняты, и в результате большая часть их времени уже занята продуктами, которые они уже используют. Как новая категория, вам нужно зарабатывать время в чьей-то рутине, и вы делаете это, вписываясь в их жизнь так, как они хотят, чтобы вы вписались. Вы не можете сказать им, как это использовать, так как это означало бы, что вы говорите им, как вы подходите, вы должны быть гибкими. Со временем, после того, как вы проявите себя, вы сможете стать частью их повседневной привычки, а затем вы сможете начать рассказывать им, как использовать продукт.

Если вы просто строите замену существующему продукту, а не новую категорию, то в человеческом дне уже есть время, отведенное на этот тип продукта. В этих случаях вы хотите рассказать им, как его использовать, чтобы они заменили другие продукты вашими, чтобы вы требовали времени, прежде чем оно ускользнет.

Вы потратили более 15 лет на создание отмеченных наградами пользовательских интерфейсов как для потребительских, так и для корпоративных компаний. Что отличает отличный интерфейс от конкурентов?

Отличный пользовательский интерфейс — это то, что вы можете взять и сразу начать использовать, не требуя обучения или обучающих видео. Слишком много продуктов фокусируются на том, что возможно, когда пользователь становится экспертом, но большинство пользователей сдаются задолго до того, как становятся экспертами, поэтому все эти расширенные функции никогда не используются. Самый важный навык, который может развить продуктовый дизайнер, — это снова и снова ставить себя на место пользователя, впервые увидевшего продукт и выявившего всю существующую путаницу и разногласия.

Еще один важный аспект отличного пользовательского интерфейса — это то, что я называю «видимой дифференциацией». В первые 30 секунд использования вашего продукта человек должен точно знать, чем он отличается от всего остального. Если это займет больше 30 секунд или если вам придется им что-то объяснять, они сдадутся и уйдут задолго до того, как увидят это. Сегодня люди наводнены продуктами, поэтому вам нужно действовать очень быстро, чтобы привлечь их внимание и заставить их понять, что отличает вас от других. Это верно для всего, от потребительских товаров до корпоративного программного обеспечения.

Когда вы думаете о конкурентных преимуществах, большинство людей думают о сложных технологиях, но отличный пользовательский опыт — одно из лучших конкурентных преимуществ. Очень сложно скопировать продукт с бесшовным и волшебным пользовательским интерфейсом, поскольку он включает в себя столько нюансов и деталей.

Вы также консультируете компании. Какие типы компаний должны обратиться к вам?

Я консультирую широкий круг компаний, от потребительских приложений до финансовых услуг и стартапов корпоративного программного обеспечения. Единственный критерий, который у меня есть, это то, что основатели действительно хотят учиться и открыты как для положительных, так и для отрицательных отзывов. Самые ценные советники, которые у меня были за всю мою карьеру, прорезали весь этот шум и дали мне свою честную и критическую оценку, даже если ее было трудно услышать. Многие консультанты просто пытаются говорить позитивные вещи и подбадривать основателей, и это тоже ценно, но я считаю, что это не помогает в долгосрочной перспективе. Я резюмировал разницу в сообщении в блоге (Тренеры против группы поддержки) о различных типах сторонников, которые вам нужны на пути основателя.

Спасибо за отличное интервью, предприниматели должны обратить внимание на эти крупицы мудрости. Читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Outlier.