ИИ имеет решающее значение для кибербезопасности здравоохранения

Медицинские организации являются одними из наиболее частых объектов атак киберпреступников. Несмотря на то, что все больше ИТ-отделов вкладывают средства в средства защиты кибербезопасности, злоумышленники проникают в инфраструктуру — часто с катастрофическими результатами. 

Некоторые атаки вынуждают пострадавшие организации направлять поступающих пациентов в другое место, поскольку они не могут лечить их, пока компьютерные системы и подключенные устройства не работают. Массовые утечки данных также создают риск кражи личных данных для миллионов людей. Ситуация ухудшается, поскольку организации здравоохранения часто собирают самые разные данные, от платежных реквизитов до записей о состоянии здоровья и лекарствах. 

Однако искусственный интеллект может значительно и положительно повлиять на организации здравоохранения любого размера.

Обнаружение отклонений во входящих сообщениях 

Киберпреступники воспользовались тем, что большинство людей ежедневно используют рабочие и личные устройства, а также каналы обмена сообщениями. Врач может в основном использовать электронную почту больницы в течение рабочего дня, но переключаться на Facebook или текстовые сообщения во время обеденного перерыва. 

Разнообразие и количество платформ создают почву для фишинговых атак. Также не помогает то, что медицинские работники находятся под высоким давлением и могут сначала не прочитать сообщение достаточно внимательно, чтобы обнаружить явные признаки мошенничества. 

К счастью, ИИ отлично справляется с обнаружением отклонений от базовой линии. Это особенно полезно в тех случаях, когда фишинговые сообщения направлены на то, чтобы выдать себя за людей, которых получатель хорошо знает. Поскольку искусственный интеллект может быстро анализировать огромные объемы данных, обученные алгоритмы могут улавливать необычные характеристики. 

Вот почему ИИ может быть полезен для предотвращения все более изощренных атак. Люди, предупрежденные о возможном фишинге, с большей вероятностью подумают, прежде чем предоставлять личную информацию. Это очень важно, учитывая, сколько людей может затронуть мошенничество в сфере здравоохранения. Одна атака скомпрометировал данные 300,000 XNUMX человек и начал когда сотрудник перешел по вредоносной ссылке.

Большинство инструментов искусственного интеллекта, которые сканируют сообщения, работают в фоновом режиме, поэтому они не влияют на производительность поставщика медицинских услуг или доступ к тому, что им нужно. Однако хорошо обученные алгоритмы могут находить необычные сообщения и помечать ИТ-команду для дальнейшего расследования. 

Остановка незнакомых программ-вымогателей

В атаках программ-вымогателей участвуют киберпреступники блокировка сетевых активов и требуя оплаты. В последние годы они стали более серьезными. Когда-то они затрагивали только несколько машин, но сегодняшние угрозы часто ставят под угрозу целые сети. Кроме того, наличие резервных копий данных не всегда достаточно для восстановления. 

Киберпреступники часто угрожают утечкой украденной информации, если жертвы не заплатят. Некоторые хакеры даже связываются с людьми, чьей информацией владела первоначальная жертва, и требуют от них денег. Злоумышленникам также не нужно самим создавать программы-вымогатели. Они могут покупать готовые к использованию предложения в даркнете или даже находить банды по найму программ-вымогателей, которые справятся с атаками за них. 

Долгосрочное исследование атак программ-вымогателей на организации здравоохранения рассмотрело 374 инцидента с января 2016 года по декабрь 2021 года. число атак программ-вымогателей почти удвоилось в течение периода. Кроме того, 44.4% атак нарушили работу системы здравоохранения пострадавших организаций.

Исследователи также заметили тенденцию к заражению программами-вымогателями крупных организаций здравоохранения с несколькими сайтами. Такие атаки позволяют хакерам расширить свои возможности и увеличить наносимый ущерб.

Теперь, когда программы-вымогатели зарекомендовали себя как постоянная и растущая угроза, ИТ-команды, контролирующие медицинские учреждения, должны оставаться новаторскими в своих методах защиты. ИИ — отличный способ сделать это. Это может даже обнаруживать и останавливать новые программы-вымогатели, поддержание мер защиты в актуальном состоянии. 

Персонализация обучения кибербезопасности 

Многие медицинские работники могут в значительной степени полагаться на свою медицинскую подготовку и рассматривать кибербезопасность как менее важную часть своей работы. Это проблематично, тем более, что многие медицинские работники должны безопасно обмениваться информацией о пациенте между несколькими сторонами. 

Исследование 2023 года показало 57% работников отрасли сказали, что их работа стала более оцифрованной. Одним из положительных выводов стало то, что 76% опрошенных считают, что безопасность данных является их обязанностью. 

Однако вызывает беспокойство тот факт, что 22% заявили, что в их организациях строго не соблюдаются протоколы кибербезопасности. Кроме того, 31% заявили, что не знают, что делать в случае утечки данных. Эти пробелы в знаниях подчеркивают необходимость улучшения обучения кибербезопасности. 

Обучение с использованием ИИ может быть более привлекательным для студентов за счет повышения релевантности. Одна из проблем, связанных с рабочей средой, такой как больница, заключается в том, что уровень технической грамотности сотрудников может сильно различаться. Некоторые люди, работавшие в отрасли десятилетиями, скорее всего, не выросли с компьютерами и Интернетом в своих домах. С другой стороны, те, кто недавно получил высшее образование и начал работать, вероятно, хорошо привыкли к использованию многих видов технологий. 

Эти различия часто делают менее практичным проведение универсального обучения кибербезопасности. Образовательная программа с функциями искусственного интеллекта может оценить текущий уровень знаний человека, а затем показать ему наиболее полезную и подходящую информацию. Он также может обнаруживать закономерности, определяя концепции кибербезопасности, которые все еще сбивают учащихся с толку, по сравнению с теми, которые они быстро усваивают. Такие идеи могут помочь тренерам разработать лучшие программы. 

ИИ может улучшить кибербезопасность в здравоохранении 

Это лишь некоторые из многих способов, которыми люди могут и должны рассмотреть возможность развертывания ИИ, чтобы остановить или уменьшить серьезность кибератак в секторе здравоохранения. Эта технология не заменяет людей-профессионалов, но может обеспечить поддержку принятия решений, показывая им, какие реальные угрозы требуют их внимания в первую очередь.