Будущее мозго-машинных интерфейсов: симбиотический интеллект против человеческого интеллекта

Мы рассмотрим, что такое усиление интеллекта с помощью интерфейсов мозг-машина (ИМТ), почему это важно и почему в будущем может возникнуть разрыв между людьми, которые остаются без улучшений, и людьми, которые решили усилить свой интеллект, создав синергетический симбиоз с искусственным интеллектом. АИ).

Люди, которые связаны с ИМТ, будут наделены улучшенными когнитивными способностями и повышенной производительностью на рабочем месте и за его пределами.

Что такое усиление интеллекта?

Концепция усиления интеллекта была впервые представлена ​​Уильямом Россом Эшби в его новаторской книге под названием Введение в кибернетику. Затем этот термин превратился в то, что мы сейчас называем «дополненным интеллектом», подразделом машинного обучения, который предназначен в первую очередь для улучшения человеческого интеллекта с помощью искусственного интеллекта. Идея состоит в том, чтобы улучшить как процесс принятия решений человеком, так и быстрый доступ к информации, которую люди имеют, чтобы повысить качество этих решений. На этом нынешнее значение дополненного интеллекта заканчивается: это искусственный интеллект, который использует машинное обучение и глубокое обучение, чтобы помогать людям с действенными данными, но симбиотических отношений в реальном времени нет.

Вот где ИМТ вступают в игру, они позволят улучшить человеческое познание далеко за пределы сегодняшняя версия дополненного интеллекта.

В отличие от нашего текущего доступа к данным, который осуществляется с помощью компьютеров, смартфонов или других устройств, ИМТ по своей сути спроектирован так, чтобы доступ к Интернету и ИИ, обеспечивающий доступ к Интернету, можно было получить без внешнего устройства. ИМТ будет имплантирован в человеческий мозг и по своей сути станет продолжением человеческого разума.

Другими словами, вместо того, чтобы полагаться на память, или открывать книгу, или посещать веб-сайт, усовершенствованный человек может иметь доступ ко всей информации, хранящейся в Интернете, а продвинутый ИИ может передавать соответствующие точки данных. к человеческому мозгу, что позволяет человеку полностью контролировать ситуацию. Если у вас когда-либо был момент, когда вы не можете вспомнить определенное воспоминание или вспомнить конкретную дату, это разочаровывающий опыт. С расширенным интеллектом вы можете иметь идеальную память, поскольку система ИИ становится расширением вашего банка биологической памяти.

Этот тип усиления интеллекта был дополнительно исследован в «Человеко-компьютерный симбиозспекулятивная статья, опубликованная в 1960 году JCR Licklider. Эта поучительная статья предлагает раннее описание того, как люди должны научиться управлять ИИ, формируя симбиотические отношения с ИИ. Как заявил JCR Licklider, «Дать возможность людям и компьютерам сотрудничать в принятии решений и управлении сложными ситуациями без жесткой зависимости от заранее определенных программ».

Машинное обучение — это секретный соус, который гарантирует, что компьютер, конечно, не предопределен, тем не менее, он еще не решает вопрос, как мы можем получить доступ к этому симбиозу.

JCR Licklider продолжил этот комментарий: «Есть надежда, что через не так уж много лет человеческий мозг и вычислительные машины будут очень тесно связаны друг с другом, и что полученное в результате партнерство будет мыслить так, как ни один человеческий мозг никогда не думал, и обрабатывать данные способом, недоступным для обработки информации. машин, которые мы знаем сегодня». 

Ранний пример того, как это применяется, можно увидеть в мире шахмат. В то время как большинство людей знакомы с Проигрыш Гарри Каспарова в 1997 году компьютеру IBM Deep Blue., есть более новая и интересная разработка.

Хотя мы десятилетиями знали, что продвинутая система ИИ может легко победить любого шахматиста, более интересны недавние разработки, благодаря которым ИИ может быть побежден человеком и командой ИИ.  В этой совместной среде команда разделяет задачи, ИИ выполняет тяжелую работу по массивным вычислениям, распознаванию образов и дальновидному мышлению. Человек добавляет ценность, используя человеческую интуицию и десятилетия изучения доски.

Хотя в настоящее время команда людей и ИИ может победить ИИ, остается неизвестным, останется ли этот тип победы постоянным в будущем. Тем не менее, это серьезный показатель того, что если люди смогут должным образом общаться, координировать и контролировать ИИ, который по сути является продолжением их разума, то основные проблемы, которые сегодня не могут быть решены людьми или отдельными программами ИИ, могут быть решены. обрабатывается союзом обоих.

В одном из последних комментариев JCR Licklider четко изложена важность разработки BMI, способных обеспечить связь ИИ в реальном времени с человеческим мозгом.

«Другая основная цель тесно связана. Она заключается в эффективном включении вычислительных машин в процессы мышления, которые должны происходить в «реальном времени», время, которое движется слишком быстро, чтобы позволить использовать компьютеры обычными способами. Представьте, например, что вы пытаетесь управлять сражением с помощью компьютера по такому расписанию. Вы формулируете свою проблему сегодня. Завтра ты проведешь с программистом. На следующей неделе компьютер выделяет 5 минут на сборку вашей программы и 47 секунд на вычисление ответа на вашу задачу. Вы получаете лист бумаги длиной 20 футов, заполненный числами, которые вместо того, чтобы дать окончательное решение, лишь предлагают тактику, которую следует исследовать с помощью моделирования. Очевидно, что битва закончится до того, как будет начат второй этап ее планирования. Думать во взаимодействии с компьютером так же, как вы думаете с коллегой, компетентность которого дополняет вашу собственную потребуется гораздо более тесная связь между человеком и машиной чем подсказывает пример и чем это возможно сегодня».

Как работает усиление интеллекта?

Усиление интеллекта с помощью ИМТ все еще находится на ранней стадии и находится в стадии разработки. Следует понимать, что человеческий мозг использует распознавание образов для понимания символов и создания связей между данными. Например, если вы видите линии, структурированные в определенной последовательности, такой как буква А, вы можете распознать символ А. С этого момента вы можете заставить букву формировать шаблон в вашем мозгу, когда вы читаете слово ЯБЛОКО. Затем вы сможете распознать дополнительные закономерности, когда прочитаете, что ЯБЛОКО УПАЛО С ДЕРЕВА. Человеческий мозг продолжает устанавливать связи между персонажами, словами, предложениями, абзацами, главами, а затем книгами и далее.

Проблема в том, что человеческий мозг не обладает идеальной памятью, и эта несовершенная система приводит к сбоям в работе систем распознавания образов. Представьте, что произошло бы, если бы вы могли прочитать целую книгу, а система искусственного интеллекта смогла бы распознавать образы, необходимые для мгновенного обеспечения идеального припоминания. Это повысило бы способность человека работать над эссе, создавать продукты или услуги, основанные на этой информации, или просто вести интеллектуальную беседу без каких-либо провалов в памяти.

В других случаях во время разговора человеческий мозг мог мгновенно подключаться к Интернету, чтобы в режиме реального времени находить информацию и распространять или передавать эту информацию. Вместо того, чтобы смотреть видео на YouTube несколько раз, чтобы что-то узнать, просмотра его один раз было бы достаточно для идеального запоминания. Дополнительным преимуществом дополнительных систем распознавания образов является то, что человеческий мозг может декодировать видео и аудио быстрее, чем в режиме реального времени. Это означает, что человек может поглощать содержимое видео со скоростью 2x, 3x или выше.

Где я могу найти интерфейсы мозг-машина?

Это все еще очень ранние дни для этого типа усиления интеллекта. В настоящее время предпринимаются многочисленные усилия по разработке различных BMI, которые в конечном итоге могут превратиться в приложения такого типа. Наиболее примечательна компания Илона Маска. Neuralink это находится на ранних стадиях разработки ИМТ со сверхвысокой пропускной способностью для соединения людей и компьютеров.

Neurallink работает над созданием первого нейронного имплантата, который позволит пользователям управлять компьютером или мобильным устройством, где бы они ни находились. Для этого нити микронного размера вставляются в участки мозга, отвечающие за движения. Каждая нить содержит множество электродов и соединяет их с имплантатом, который называется Link.

Даже разработчики системы ИМТ могут не до конца понимать, как она работает на микронном нейрохимическом уровне. Из-за пластичности человеческого мозга (способности изменять себя) на самом деле человеческий мозг получает входные данные, а затем сам изучает необходимые выходные данные, чтобы ИМТ творил свое волшебство.

В большинстве ИМТ используется декодер для расшифровки мозговых волн и паттернов, получаемых человеческим мозгом. Этот декодер использует различные типы машинного обучения, включая глубокое обучение, чтобы научиться декодировать полученную информацию в попытке определить намерения движения и желаемые действия. Расшифровав эти паттерны, можно лучше понять, к чему стремится человеческий мозг.

Это система с замкнутым контуром, в которой пользователь создает двигательное намерение, просто думая, а декодер Neuralink расшифровывает намерение. Это переводит мысль в действие, которое затем воспроизводится в мире с помощью курсора или роботизированной руки. Человек получает визуальное подтверждение успешного действия, а нейрохимическая обратная связь обучает мозг более легкому управлению Neuralink. Задачей любой компании BMI является создание декодера, который не слишком утомляет конечного пользователя.

Некоторые из проблем с текущими ИМТ связаны с задержкой, это временная задержка между вводом и выводом как со стороны человека, так и со стороны ИМТ. В настоящее время Neuralink работает над устранением некоторых проблем, связанных с этой проблемой, как заявил Джозеф О'Доэрти, нейроинженер в Neuralink и глава группы сигналов мозга. в интервью.

«Шаг первый — найти источники задержки и устранить их все. Мы хотим иметь низкую задержку во всей системе. Это включает в себя обнаружение пиков; что включает в себя их обработку на имплантате; это включает в себя радио, которое должно их передавать - в Bluetooth есть все виды деталей пакетирования, которые могут увеличить задержку. И это включает в себя принимающую сторону, где вы выполняете некоторую обработку на этапе вывода модели, и это даже включает рисование пикселей на экране для курсора, которым вы управляете. Любая небольшая задержка, которая у вас есть, добавляет задержку, и это влияет на управление с обратной связью».

Хотя Neuralink — самый популярный пример ИМТ, есть много других команд, которые также работают над увлекательными проектами. Например, исследователи из Медицинского института Говарда Хьюза успешно позволил ИМТ печатать мысленный почерк пользователей в первый раз . Команда расшифровала активность мозга, связанную с написанием букв от руки, чтобы добиться результата. В этом случае с практикой мозг научился стратегически думать о почерке в последовательности, которая затем распознавалась ИМТ. Парализованный участник смог напечатать 90 символов в минуту, что более чем в два раза превышает количество, записанное ранее с другим типом ИМТ.

Другой пример включает исследование с двумя участниками клинических испытаний, страдающими параличом, и они использовали Система BrainGate с беспроводным передатчиком. Через беспроводной передатчик они могли указывать, нажимать и печатать на стандартном планшетном компьютере.

Усиленный симбиотический интеллект против человеческого интеллекта

Мы можем представить себе мир, в котором некоторые люди аугментированы, в то время как другие люди предпочитают быть естественными и не могут аугментировать себя. Опасность этого заключается в том, что это увеличит разрыв между богатыми людьми, у которых есть финансовые средства для улучшения себя, и другими людьми, которые вольно или невольно остаются без улучшений.

Усовершенствованный сотрудник сможет добиться значительной экономии времени, поскольку ему не придется сомневаться в себе, он легко сможет мгновенно вызывать информацию или извлекать ранее неизвестные данные из Интернета. ИИ может быстро оповещать человека (или отфильтровывать) о неактуальной, фальшивой или некачественной информации. Аугментированный человек с идеальной памятью может изменить способ выполнения задач, и он может экспоненциально повысить как эффективность, так и производительность.

Вместо того, чтобы печатать текст или говорить вслух, улучшенный человек мог просто думать, и текст волшебным образом появлялся на экране. Экономия времени от этой более простой версии ИМТ была бы значительной. ИМТ с системой искусственного интеллекта может быть просто имплантирован в человеческий мозг и заряжаться по беспроводной связи от внешних источников питания, или же он сможет питаться от того же типа калорий и ресурсов, которые встроены в человеческое тело и мозг. Хотя это очень спекулятивно, может быть нанороботов которые могут пересекать гематоэнцефалический барьер и генерировать ИМТ.

Улучшенный человек может обнаружить, что разговор с неулучшенным человеком излишен и скучен. Они могут решить связать себя с другими усовершенствованными людьми, которые хотят сотрудничать для запуска бизнеса, написания основополагающих статей или повышения производительности другими способами. Работодатель может игнорировать образование или опыт, вместо этого сосредоточившись на найме только тех сотрудников, которые были повышены.

Общество может идти разными путями, каждый из которых ведет к разным результатам. На одном пути могут быть два типа людей, которые просто учатся сосуществовать.

Прежде чем ИМТ достигнет этого состояния, ранние разработки сосредоточены на неврологических проблемах, которые включают следующее:

• Потеря памяти
• Потеря слуха
• слепота
• Паралич
• Депрессия
• Бессонница
• Крайняя боль
• Приступы
• Тревога
• Наркомания
• Штрихи
• Brain Damage

Не следует забывать, что долгосрочная цель Neurallink как заявил Илон Маск является, "Чтобы создать интерфейс с высокой пропускной способностью, который позволяет людям участвовать в поездке». Последствия заключаются в том, что если мы успешно разработаем Искусственный общий интеллект, это развитие неизбежно приводит нас к Сверхразуму. ИМТ станет окончательным решением человечества для жизни в мире, где существует Сверхинтеллект, который намного более развит, чем наш нынешний биологический человеческий мозг. Еще неизвестно, сколько людей решат улучшить себя, тем временем ИМТ остается одной из наиболее важных разработок, связанных с системами глубокого обучения с подкреплением.