Care sunt principalele obstacole care împiedică extinderea startup-urilor AI? – Lideri de gândire

De Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Promisiunea inteligenței artificiale (AI) a captat, fără îndoială, imaginația multor investitori în ultimul deceniu. Alimentată de un puternic interes public, tehnologia a devenit o adevărată forță pentru bine, promițând să ofere soluții cu potențial de a rezolva unele dintre cele mai mari probleme ale lumii.

În comparație cu alte tehnologii emergente, companiile AI au fost cea mai importantă categorie de investiții la nivel global în 2019, asigurând finanțare de peste 23 de miliarde de dolari, potrivit Tech Nation.

Cu toate acestea, companiile de inteligență artificială necesită mai mult decât doar investiții pentru a prospera cu adevărat în climatul actual. Într-adevăr, problema nu este atât lipsa de start-up-uri, cât este lipsa de scale-up.

Pentru a împinge cu adevărat această disciplină, este timpul să ne intensificăm eforturile de a promova doar cele mai inovatoare afaceri către succesul pe termen lung, astfel încât acestea să poată deveni companii formidabile. Acest lucru ridică întrebarea: care sunt obstacolele care împiedică afacerile cu inteligență artificială să se dezvolte dincolo de faza de pornire?

Determinarea afacerilor „adevărate” AI

Nu este un secret pentru nimeni faptul că eticheta „AI” a devenit omniprezentă, companiile folosind termenul stânga, dreapta și centru pentru a asigura investițiile. Problema cu aceasta este că unele companii fără inteligență artificială în centrul lor împiedică progresul în sector în general, împiedicând dezvoltarea de soluții progresive.

Aceste probleme legate de semantică fac mai dificil pentru investitori să determine care companii folosesc de fapt AI „adevărată” și care nu. Într-adevăr, un raport recent al MMC Ventures a dezvăluit că două cincimi dintre start-up-urile AI din Europa nu folosesc de fapt AI în niciunul dintre produsele lor. Exemple ca acesta servesc la evidențierea cât de răspândită este utilizarea greșită a termenului. Fără îndoială, combinarea semnificației unui produs sau serviciu poate duce nu numai la cheltuiala excesivă și la execuție slabă, ci și la căderea finală a afacerii atunci când este depășită de cei cu mai multă claritate și concentrare.

Prin urmare, investitorii ar face bine să evite această soartă verificând minuțios companiile de la începutul procesului. Acest lucru poate fi realizat prin adresarea unor întrebări cheie, cum ar fi „această companie își obține avantajul competitiv din utilizarea AI?” și „va această companie să propulseze sectorul înainte?”. În acest fel, resursele pot fi cheltuite mai valoros pe companii cu soluții tehnice scalabile și un avantaj competitiv real.

Piese de poticnire pentru start-up

În arena deep-tech, echipele tinere ambițioase au în general determinarea și expertiza tehnică necesare pentru a proiecta și crea un produs inovator. Cu toate acestea, conceptele puternice nu sunt întotdeauna suficiente pentru a garanta succesul unei noi afaceri, iar o concentrare prea mare asupra tehnologiei ar putea împiedica progresul acesteia.

Lipsa unor metrici clare pentru startup-urile AI este deosebit de provocatoare; este dificil de măsurat ceea ce face o companie AI „bună”. Exagerarea din jurul AI și popularitatea sa crescândă a dat, de asemenea, naștere unei concurențe acerbe, ceea ce înseamnă că fondatorii trebuie să fie deosebit de adaptați la obstacolele cu care se vor confrunta.

Unele elemente fundamentale sunt importante pentru fiecare afacere. În primul rând, antreprenorii trebuie să fie capabili să demonstreze că abordează o problemă mare și importantă – și să arate de ce sunt în cea mai bună poziție pentru a o rezolva. Poate și mai important, companiile trebuie să stabilească dacă oamenii vor fi dispuși să plătească bani buni pentru soluția lor.

Start-up-urile AI se vor înfrunta, în general, la multe dintre aceleași obstacole ca și omologii lor mai tradiționali. Un alt raport CB Insights a dezvăluit cele mai comune motive pentru care antreprenorii în devenire ar putea eșua în drumul lor spre vârf, inclusiv lipsa nevoii pieței pentru produs, lipsa echipei potrivite și depășirea concurenței de alte afaceri.

Prima dintre acestea necesită o atenție deosebită: nenorocirea atâtor startup-uri tehnologice este că ei construiesc produsul și apoi speră că cineva îl dorește. Eșecul de a lua de la început pașii corespunzători pentru a înțelege potențiala potrivire și cerere înseamnă că produsul final nu captează în cele din urmă atenția pieței țintă.

Pentru afacerile cu inteligență artificială, totuși, există elemente suplimentare care trebuie luate în considerare. Echipa ar trebui să fie capabilă să demonstreze că AI-ul lor adaugă cu adevărat valoare datelor pe care le folosesc – și nu este folosit doar ca o cortină de fum. AI ajută la explicarea tiparelor din date, obține explicații precise, identifică tendințe importante și, în cele din urmă, optimizează utilizarea informațiilor?

Dacă nu, trebuie să se întrebe dacă ar trebui să se vândă cu adevărat ca startup AI. Există un risc real ca resursele să fie cheltuite inutil pentru construirea și comercializarea unei soluții care nu rezolvă cu adevărat o problemă folosind inteligența artificială. În cele din urmă, este posibil ca astfel de afaceri să-și piardă viziunea în timp și nu vor reuși să se ridice la nivelul obiectivului pe care și-ar fi imaginat-o. Ei pot, de asemenea, să se lupte pentru a asigura finanțare; la urma urmei, majoritatea VC-urilor nu vor dori să riște o investiție într-o tehnologie care este ambiguă.

De asemenea, echipele tinere tind să se confrunte cu obstacole atunci când vine vorba de partea financiară a lucrurilor: start-up-urile AI sunt fie subfinanțate de la început, fie ard mai mulți bani decât este necesar. Pentru a obține o creștere durabilă, companiile în curs de dezvoltare trebuie să fie capabile să planifice dincolo de bugetul de dezvoltare și să creeze un model comercial scalabil care va rezista testului timpului. Desigur, aceasta nu este o operațiune ușoară cu noi afaceri limitate.

Încurajarea start-up-urilor AI spre succes

Multe dintre aceste pași greșiți se rezumă la faptul că start-up-urile deseori sunt insuficiente în ceea ce privește mentorat adecvat și perspicacitatea afacerilor. Într-adevăr, cei mai mulți ar beneficia de o expertiză suplimentară pentru a naviga pe blocurile comune.

Prin urmare, este fundamental ca fondatorii companiei să lucreze cu consilieri terți pentru a compensa eventualele lacune în cunoștințe. Echipele tinere au nevoie de mentori pentru a ajuta la manevrarea unui teritoriu necunoscut și pentru a oferi îndrumări juridice, financiare și logistice suplimentare.

În cele din urmă, pur și simplu finanțarea unui proiect nu este suficientă. Este esențial să lucrăm pentru a oferi un model mai holistic pentru a sprijini start-up-urile în curs de dezvoltare cu inteligență artificială, astfel încât companiile să fie puse pe calea către proiecte scalabile din punct de vedere comercial. Doar oferind sprijin și asistență de specialitate cu aspectele mai fundamentale ale afacerii – precum și accesul la talent, capital și rețele de egali – putem cu adevărat să împingem acul înainte în tehnologia AI de pionierat.