Ce lipsesc instrumentele de inteligență artificială atunci când nu creează spațiu pentru comunitate

Orice fondator care a construit o aplicație știe care este rollercoasterul emoțional pe care îl reprezintă creșterea numărului de utilizatori, dar stagnarea timpului petrecut în aplicație. Când echipa mea și cu mine am experimentat același lucru la începutul acestui an cu aplicația noastră de îngrijire a animalelor de companie bazată pe inteligență artificială, ne-am pus capul în cap și am decis să lansăm unele funcții bazate pe comunitate pentru a-i încuraja pe utilizatori să rămână mai mult timp.

Nu numai că am văzut o creștere rapidă a timpului petrecut în aplicație, dar observarea activității utilizatorilor de-a lungul platformei a început să spună o poveste interesantă despre modurile diferite în care oamenii interacționează cu un chatbot bazat pe inteligență artificială versus unii cu alții.

În mod deosebit, chatbotul a fost abordat mai des cu emoții brute, cum ar fi vinovăția, frica sau panica (de exemplu, “Mă înșel eu dacă nu pot să-l antrenez pe câine să meargă fără lesă?”) în timp ce utilizatorii căutau expertiză și rezolvarea problemelor. Spațiile comunitare, pe de altă parte, au fost abordate cu mai multă curiozitate, condusă de dorința de a construi comunități și de a împărtăși experiențe (de exemplu, “Chihuahuașii se cutremură întotdeauna, sau al meu este neobișnuit?”).

Prin compararea și analiza acestor interacțiuni, au apărut profile psihografice pentru câteva categorii diferite de utilizatori. Deși crearea acestor tipuri de profile nu este nimic nou – marketerii fac acest lucru de decenii – insight-urile care au apărut în mod special din compararea conversațiilor cu inteligență artificială cu conversațiile peer-to-peer au fost deosebit de iluminatoare.

Într-adevăr, ceea ce am descoperit din această muncă a făcut clar că combinarea chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială cu funcțiile de implicare a comunității poate juca un rol indelebil în crearea unui produs mai eficient, a unei experiențe de utilizator mai sigure și a unui flux de produse pentru dezvoltări viitoare.

Un produs mai eficient

Ca CEO, modul în care îi cer echipei mele de produs să facă ceva este evident foarte diferit de modul în care le cer copiilor mei să facă ceva. Dar este și diferit de modul în care aș cere soției mele să facă ceva. De ce? Pentru că trebuie să cunoști publicul tău. Și cu cât îl cunoști mai bine pe publicul tău, cu atât mai mult poți să-i întâmpini cu tonul și limbajul pe care îl primesc și înțeleg cel mai bine.

De exemplu, unii dintre utilizatorii noștri sunt proprietari de animale de companie pentru prima dată, care sunt extrem de nervoși că vor greși. Ei sunt oamenii care întreabă în mod repetat chatbot-ul “este ok?” în legătură cu propriul comportament, pentru a confirma că fac lucrul corect. Ca orice părinți noi, au nevoie de laudă și asigurare că fac o treabă bună.

Alții, însă, sunt toți afaceri. Avem un alt set de utilizatori mai experimentați care caută soluții practice și optimizări. Ei nu au nevoie de asigurare – caută răspunsuri structurate și liste de verificare. Pentru acești utilizatori, laudă inutilă sau răspunsuri emoționale la întrebările lor ar putea să-i determine să părăsească platforma.

Într-adevăr, totul se învârte în jurul faptului că nu doar să ții utilizatorii pe platformă, ci să comunici într-un mod care să-i facă să se simtă împuterniciți să ia decizii informate. Același lucru ar fi valabil și pentru orice produs orientat către consumator, fie că este vorba de un aplicație de planificare financiară sau de un tracker de sănătate. Frumusețea de a avea atât chatbot-uri bazate pe inteligență artificială, cât și funcții de comunitate este că utilizatorii devin mai multidimensionali, făcând posibilă proiectarea unui produs mai inteligent emoțional și multidimensional.

O experiență de utilizator mai sigură

Când vine vorba de chatbot-urile bazate pe inteligență artificială, o mică mai multă inteligență emoțională ar putea face o mare diferență. Dacă citești acest articol, eu nu cred că trebuie să te informez despre știrile legate de cazurile în care chatbot-urile au condus utilizatori vulnerabili pe drumuri periculoase.

Într-adevăr, opusul poate (și ar trebui) să fie adevărat – cu cât înțelegi mai bine pe cineva, cu atât mai bine echipat eşti să stabilești parametri și limite necesare pentru a evita aceste tipuri de urgențe.

De exemplu, deși un chatbot bazat pe inteligență artificială poate spune că este sigur să hrănești un labrador cu mere, labradorul tău poate să nu-i placă merele, și discutarea cu un alt proprietar de labrador care a avut aceeași experiență poate aduce înțelegere și sfaturi necesare.

Dacă recentele povești de groază despre chatbot-uri și ultimii 10 ani de social media ne-au învățat ceva, este că găsirea unui echilibru între cele două extreme poate servi ca o precauție necesară.

Pregătirea terenului pentru fluxul de produse

Orice startup care vinde software poate analiza modul în care utilizatorii se comportă pe platformă pentru a vedea care funcții sunt cele mai populare și unde pot fi făcute îmbunătățiri.

Profilele psihografice, de exemplu, nu sunt doar unelte utile pentru personalizarea tonului de voce al unui chatbot bazat pe inteligență artificială. Ele pot servi, de fapt, ca hărți pentru întregul parcurs al utilizatorului.

Văzând tendințele care apar în diferite regiuni poate sublinia conținutul specific geografic care poate beneficia anumite grupuri de utilizatori.

Start-up-urile bazate pe inteligență artificială știu că produsele lor sunt la fel de bune ca și datele pe care le au, dar datele create de comportamentul utilizatorilor sunt la fel de valoroase pentru a ști unde să mergem mai departe.

O avertizare corectă: Nu toate comunitățile sunt create în mod egal

Astăzi, toate platformele majore de social media – Facebook, X, YouTube, Instagram și altele – funcționează atât cu funcții de inteligență artificială, cât și cu funcții de implicare a comunității.

Ceea ce vedem în aceste spații este conținut generat de inteligență artificială, împărtășit de utilizatori – ceea ce a devenit cunoscut sub numele de “conținut de proastă calitate”.

Calitatea scăzută a acestui conținut a determinat mulți utilizatori să se dezintereseze, creând o oportunitate reală pentru start-up-urile bazate pe inteligență artificială de a umple golul prin adăugarea de spații comunitare la platformele lor.

Dar nu toate comunitățile sunt create în mod egal. Platformele de social media sunt notorii pentru comportamentul lor prost și o analiză recentă demonstrează că discursul de ură și limbajul urât continuă să se extindă în aceste spații online.

Știind că atât chatbot-urile bazate pe inteligență artificială, cât și spațiile comunitare pot fi folosite de actori răi, este important să considerați cu atenție ce comportamente doriți să încurajați în rândul utilizatorilor.

Prin luarea unor măsuri similare, platformele bazate pe inteligență artificială din viitor pot oferi valoare reală atât pentru ele, cât și pentru utilizatorii lor, obținând cele mai bune din lumea inteligenței artificiale și a social media.