De la izolare la inovare – Cum pot companiile să utilizeze inteligența artificială pentru binele social

Boomul inteligenței artificiale a fost un ancoră pentru companiile care luptă să evolueze și să concureze într-o lume din ce în ce mai turbulentă. Pentru multe dintre ele, introducerea inteligenței artificiale a însemnat o investiție masivă în proiecte de inteligență artificială la nivel global, aceasta fiind implementată aproape peste tot în departamentele din fiecare industrie și a revoluționat operațiunile, creând un loc de muncă mai dinamic pentru angajați, care este susținut, nu înlocuit. Conform unui raport al companiei McKinsey, 92% dintre companii plănuiesc să investească mai mult în inteligență artificială generală în următorii 3 ani, deci este clar că ceva a capturat imaginația noastră colectivă.

Pentru a păstra o perspectivă, MIT a publicat recent un studiu care arată că 95% dintre proiectele de inteligență artificială implementate la nivel global până în prezent nu au reușit să își atingă obiectivele inițiale sau să aducă un randament al investiției. Acest lucru este de așteptat, deoarece toți încercăm să înțelegem ce poate oferi inteligența artificială și unde ar trebui să fie implementată mai întâi; ca și în cazul oricărei tehnologii emergente, suntem la începutul curbei hiperbolice și vom deveni colectiv mai inteligenți cu privire la unde să o utilizăm cel mai eficient în diferite sectoare ale unei afaceri, economiei noastre și în comunitățile noastre.

Acest lucru nu înseamnă, însă, că companiile nu pot face un pas mai departe și merge mai departe decât propriile lor obiective pentru a face o diferență. Inteligența artificială generativă s-a dovedit a fi un instrument puternic care ajută oamenii și se implică în ambițiile lor. Pentru cei care doresc să se extindă, oferirea de valoare socială devine din ce în ce mai importantă pentru investitori. A vedea un randament care nu generează doar cifre într-un cont bancar, ci și lasă o moștenire care poate fi apreciată de generații viitoare, stimulează creșterea și oferă o moștenire semnificativă. Iată cum pot liderii companiilor să ia inițiativa și să vadă beneficiile reale ale inteligenței artificiale.

1. Începeți cu o problemă locală pe care o înțelegeți

Este tentant să vizați proiecte grandioase, cum ar fi vindecarea bolilor globale sau rezolvarea schimbărilor climatice. Înainte de a face pași mari, impactul semnificativ începe de obicei cu comunitatea locală. Companiile sunt mai bine poziționate pentru a crea schimbări durabile atunci când se concentrează pe probleme locale pe care le înțeleg deja, fie că este vorba de educație, sustenabilitate mediului sau sănătatea comunității. Vârstnicii, în special, lipsesc de contact social constant, așa că investiția în inițiative care să sprijine îngrijirea și să rezolve singurătatea este un pas mare.

Ce puteți face:

Organizați ateliere repetate cu echipe transfuncționale pentru a identifica o provocare locală pe care compania dvs. o poate aborda în mod unic. De exemplu, pentru a aborda singurătatea vârstnicilor, angajații dvs. pot organiza întâlniri de cafea. Alocarea unei zile pe trimestru pentru caritate sau voluntariat este o modalitate excelentă de a stimula moralul și de a face compania dvs. mai atractivă pentru clienții potențiali. Odată identificat, continuați să vă întâlniți cu participanții și stakeholderii interni și externi pentru a menține impulsul și pentru a invoca principiul învățării continue pentru toată lumea. 

2. Construiți cu adevărată intrare a comunității, nu cu presupuneri

Proiectele de inteligență artificială adesea nu reușesc să ofere impactul dorit, deoarece sunt construite pe presupuneri false despre ce au nevoie comunitățile și cum ar putea fi abordate. Aici este esențial să începeți cu “De ce” și să implicați beneficiarii reali de la început. Să considerăm un grup adesea neglijat – vârstnicii sau persoanele peste 60 de ani. Pentru a construi ceva util, trebuie să implicați aceste persoane în conversație în mod constant, pe tot parcursul evoluției proiectului dvs. de inteligență artificială, nu numai pentru a înțelege cum puteți ajuta, ci și pentru a înțelege cum acești vârstnici doresc să se implice în ceea ce oferiți. Angajamentul pozitiv și accesibilitatea utilizatorilor sunt esențiale pentru a face orice investiție în tehnologie și inițiative sociale centrate pe tehnologie să fie de succes și să ducă la creștere economică care ajută o parte valoroasă a societății noastre.

Ce puteți face:

Înainte de a planifica orice altceva, definiți profilurile ideale ale “clienților” și apoi lucrați prin sesiuni de ascultare interactivă cu acești clienți, care fac parte din grupuri comunitare, organizații non-profit și lideri locali. Folosiți insight-urile lor pentru a defini declarația problemă și rezoluția ideală, ținând cont că rezoluția identificată la începutul proiectului poate fi diferită pe măsură ce proiectul evoluează. Acest pas cheie, repetat pe tot parcursul proiectului, va revela puncte oarbe și bariere în calea adoptării, precum și caracteristici cheie ale succesului pe care echipele interne le pot ignora și, în cele din urmă, va asigura că proiectul își atinge obiectivele, “clienții” sunt mulțumiți și continuă să se implice, recomandând proiectul prietenilor și familiei, iar compania dvs. face cu adevărat o diferență.

3. Utilizați date deschise și împărtășiți rezultatele

Proiectele de binefacere nu trebuie să înceapă de la zero. Multe guverne și organizații non-profit publică seturi de date deschise care pot fi utilizate pentru a crea soluții rapid. La fel de important: companiile ar trebui să împărtășească datele și modelele pe care le dezvoltă, ajutând astfel pe alții să construiască pe baza muncii lor. Există, de asemenea, un enorm potențial în colaborarea companiilor în cadrul proiectelor pentru binele social; în multe cazuri, colaborarea la astfel de proiecte poate fi un multiplicator pentru beneficiarii inițiali și, în cele din urmă, pentru afacerile care au alocat resurse. 1+1 poate fi, într-adevăr, egal cu 3, ceea ce este o veste bună.

Ce puteți face:

Alocați o echipă pentru a explora portalurile de date deschise (cum ar fi data.gov sau Portalul European de Date și Fundația Mondială pentru Date Etice). Pentru proiectul dvs., angajați-vă să lansați cel puțin un instrument sau set de date cu sursă deschisă. Acest lucru încurajează transparența și invită la colaborare dincolo de zidurile companiei. Setul de date trebuie să fie lipsit de orice date confidențiale corporative sau ale clienților, ceea ce este o problemă prezentă în majoritatea LLM-urilor, așa că evitarea oricărei posibile încălcări a securității ar trebui să fie pe agenda dvs. de top; politica dvs. de confidențialitate și protocoalele și politicile de securitate IT ar trebui să mențină deja datele sensibile într-un component de date securizat al companiei. Verificați de trei ori înainte de a apăsa “go”, dar nu renunțați dacă posturile de securitate par să limiteze datele pe care le puteți utiliza intern – este întotdeauna mai bine să fiți în siguranță decât să vă pară rău!

4. Utilizați pasiunile personale ale angajaților

Angajații doresc să lucreze pentru companii care contribuie pozitiv la societate și, în mod firesc, la comunitățile locale – cu atât mai mult cu cât inițiativele sunt mai aproape de casă. Conform ONS, 92% dintre angajați care lucrează la o companie cu un puternic simț al scopului ar fi mai predispuși să o recomande unui căutător de locuri de muncă. Acest lucru poate debloca inovația pe care abordările tradiționale de sus în jos o pot pierde.

Ce puteți face:

Creați o provocare de tip “hackathon” internă pentru “Inteligență Artificială pentru Binele Social”, unde angajații, împreună cu familiile lor, propun idei pentru soluții, produse sau chiar servicii. Începeți mic, continuați să îmbunătățiți în mod controlat, cu bugete mici pentru resurse de inteligență artificială și asigurați-vă de o bună mentorat tehnic. Ideile câștigătoare duc adesea la programe-pilot care, în cele din urmă, se extind și devin produse în sine, și ar trebui să celebrăm și să încurajăm acest lucru în fiecare zi.

5. Parteneriați cu organizații non-profit și echipe de cercetare universitară pentru programe-pilot

Multe organizații non-profit au cunoștințe profunde despre problemele sociale, dar lipsesc resursele tehnologice. Companiile și echipele de cercetare universitară au expertiză tehnică și rigurozitate în cercetare, dar sunt limitate în experiența de teren.

Ce puteți face:

Selectați un partener non-profit aliniat cu problema dvs. aleasă. Oferiți-le mai mult decât bani. Oferiți-le servicii, furnizând competențe în inteligență artificială, resurse cloud, sau suport pentru analiză de date. Începeți cu un program-pilot cu scop limitat (3-6 luni), măsurați impactul și iterați odată ce ați avut succes inițial.

6. Faceți inteligența artificială responsabilă implicit, nu o gândiți ca pe o gândire de după

Inteligența artificială pentru binele social poate da greș dacă nu este proiectată în mod responsabil, amplificând astfel prejudecățile sau creând consecințe neintenționate. Construirea cu responsabilitate de la început evită riscurile reputaționale și operaționale.

Ce puteți face:

Adoptați garduri simple, dar eficiente, cum ar fi auditurile de prejudecăți în seturile de date, utilizați tehnici de inteligență artificială explicabilă, astfel încât ieșirile să poată fi ușor înțelese. Ar trebui, de asemenea, să implementați bucle de feedback transparente, unde partenerii comunitari pot raporta preocupări și idei noi (acest lucru este, de fapt, o practică obișnuită pentru majoritatea companiilor care prosperă; ignorați-o pe propriul risc). Mozilla este un exemplu de companie care a luat inițiativa cu proiectul Common Voice, făcând transparența normă. În esență, proiectarea responsabilă ar trebui să fie o practică standard, nu un extra opțional. Prin urmarea acestor practici esențiale, puteți face nu numai ofertele dvs. de servicii atractive, ci și consecvente, de încredere și eficiente.

7. Transformați proiectele de binefacere în laboratoare de inovare

Inițiativele de binefacere implementate în mod responsabil și etic pot fi folosite ca “spații de incubare” pentru noi tehnici de inteligență artificială și chiar pentru LLM-uri dezvoltate intern. Companiile pot utiliza aceste proiecte pentru a familiariza personalul cu inteligența artificială, pentru a explora metode avansate sau pentru a testa modele de afaceri alternative fără presiuni comerciale imediate, beneficiind de procesul de dezvoltare a unui produs tipic.

Ce puteți face:

Odată ce ați selectat una sau două inițiative aparent viabile și elementele etice și de confidențialitate a datelor sunt în ordine, dați echipei drumul de a începe. Verificați progresul regulat, fără a sufoca proiectele, și fiți pregătiți să opriți imediat dacă există vreun risc de a dăuna persoanelor implicate sau comunității mai largi.

8. Raportați impactul cu metrice concrete

Una dintre cele mai rapide modalități de a pierde credibilitatea este să vorbiți despre “a face bine” fără dovezi. Companiile ar trebui să raporteze rezultate tangibile, nu doar intenții, ceea ce este locul unde parteneriatele cu instituții academice, precum și cu grupuri comunitare și organizații non-profit, pot ajuta foarte mult în obținerea cifrelor. Cercetătorii, în special studenții din ciclul postuniversitar, au nevoie de date comprehensive ca parte a proiectelor lor pentru a-și supraveghea profesorii și, în experiența mea, acest lucru ne focalizează pe adevăratele rezultate tangibile.

Ce puteți face:

Definiți indicatori de impact clari și, în special, ce înseamnă succes la fiecare etapă a proiectului, de la început, de exemplu, cantitatea de alimente salvate, numărul de membri ai grupurilor comunitare ajunși cu beneficii obținute la un anumit cost în timp și bani. Odată ce proiectul se încheie, publicați un raport concis care detaliază atât succesele, cât și eșecurile, precum și recomandări pentru modul în care proiectul ar putea continua sau fi îmbunătățit. Această transparență construiește încredere cu angajații, clienții și stakeholderii și este esențială pentru a preveni ca comunitățile și cetățenii noștri să devină “cobai” pentru inteligența artificială – vorbim despre oameni reali pe care trebuie să îi valorizăm ca indivizi; nu trebuie să îi tratăm ca subiecți de testare de aruncat.

9. Evitați inițiativele “ocazionale”

Multe programe corporatiste de binefacere sunt campanii ocazionale care se sting într-un timp scurt. Impactul semnificativ vine din integrarea responsabilității sociale într-o strategie de bază, aliniată cu piețe specifice sau inițiative pe termen lung.

Ce puteți face:

Adăugați criterii de inteligență artificială pentru binele social la revizuirea portofoliului de cercetare și dezvoltare. Alocați un procent fix (chiar 5%) din resursele de inteligență artificială către proiecte cu impact social anual. Acest lucru asigură angajament pe termen lung și învățare. Fiți strategici cu resursele pe care le testați. Investiția trebuie să aducă un randament, chiar dacă pare imposibil. Fără această asigurare, puteți risca să cheltuiți bani pe proiecte care nu servesc companiei sau clienților dvs. în cele din urmă.

De ce această abordare contează

Companiile care integrează cu adevărat programe de inteligență artificială pentru binele social nu adaugă doar un capitol “simț al datoriei” în raportul lor anual. Ele construiesc valoare prin consolidarea legăturilor comunitare, atragerea de talente motivate de misiune, cultivarea unor abilități de inteligență artificială responsabilă și eficientă intern, și creează o diferențiere pozitivă a brandului în piețe aglomerate.

Într-o lume în care publicul este din ce în ce mai sceptic cu privire la spălarea valorilor corporatiste, impactul durabil vorbește mai tare decât promisiunile.

Acesta nu este doar despre caritate; este despre afaceri mai inteligente, cu o moștenire semnificativă.