Vrei să lansezi o afacere cu inteligență artificială? Stop. Continuă. Continuă să faci.

Cu ceva timp în urmă, simpla menționare a termenului “IA” ducea la asocierea ideii dvs. cu progrese masive și o frenezie de entuziasm.

Cu toate acestea, lucrurile s-au schimbat. Pe lângă diminuarea fondurilor de capital de risc, o undă de dezamăgire a trecut prin industrie, deoarece numeroase companii s-au dovedit a nu fi capabile să îndeplinească promisiunile și așteptările grandioase care le-au alimentat inițial ambițiile.

Pentru cei care au proiecte tangibile — combinând atât o valoare tehnologică solidă, cât și un plan de afaceri viabil — aceasta este o veste bună. Pe măsură ce industria evoluează către practicabilitate, startup-urile bazate pe IA pot găsi încă un teren fertil pentru a prospera. Mai multe sectoare adoptă inovații legate de IA, astfel încât soluțiile robuste și scalabile care oferă valoare măsurabilă pot să-și croiască un loc atractiv pentru ele însele.

Cu toate acestea, dacă vă aflați la cârma unui startup de IA, este crucial să rămâneți conștienți de considerațiile cheie care pot face sau rupe succesul întreprinderii dvs. Acest lucru presupune nu numai identificarea acțiunilor esențiale care trebuie luate, ci și recunoașterea capcanelor de evitat.

Stop.

Antreprenorii de IA trebuie să discerne cu atenție unde nu trebuie să-și investească timpul și resursele.

S-ar putea să vă simțiți puternic tentați să dezvoltați propriile modele de IA. În experiența mea, acest lucru va duce la pierderi financiare, deoarece construirea modelelor în regie proprie necesită cantități considerabile de capital. În schimb, investitorii propun o abordare diferită, una care ne amintește de fiecare goană după aur — istoric vorbind, investițiile în lopeți au fost mai profitabile decât urmărirea aurului iluzoriu.

Aceeași recomandare se aplică și încercării de a concura cu modele de IA stabilite, cum ar fi ChatGPT, Gemini sau Claude. Ritmul rapid la care tehnologia IA evoluează semnifică faptul că chiar și cele mai avansate startup-uri pot fi rapid depășite de soluții existente, iar construirea unei noi interfețe deasupra platformelor IA ubiquitare oferă puțină diferențiere.

De asemenea, s-ar putea să fie nevoie să vă schimbați strategia de prezentare. Dacă începeți prezentarea cu fraza ubicuă “Suntem un startup de IA” este un semnal de alarmă imediat — este echivalent cu a spune că ați creat un vehicul cu roți. Accentul prezentării dvs. nu trebuie să fie pe integrarea dvs. de IA, deoarece toată lumea o face. De exemplu, în MediaTech, primul mare piață pentru aplicații de IA, nu există nicio sarcină legată de media sau generarea de conținut pe care IA să nu o abordeze încă.

Este timpul să inovați, nu să duplicați.

Continuă.

Într-un peisaj dominat de giganți tehnologici, profitați de oportunitățile de colaborare. În loc să reinventați roata, startup-urile emergente se pot concentra pe utilizarea resurselor giganților tehnologici pentru a rezolva probleme specifice. Dezvoltarea acestor modele orientate spre nișe poate ajuta antreprenorii de IA aspiranți să-și croiască un avantaj competitiv și să atenueze riscul de a fi depășiți de jucători mai mari, toate acestea capitalizând pe infrastructura care este deja în loc.

Când dezvoltați modele de IA personalizate pentru verticale specifice, dar pentru sarcini care necesită resurse computaționale și putere semnificative, utilizați modelele deja construite de giganții tehnologici și combinați-le cu ale dvs. Acest lucru este cel mai evident în industria MediaTech, unde LLM-urile de la companii majore au rezolvat deja multe sarcini industriale legate de conținut și au obținut o parte din cotă de piață.

Perplexity este un exemplu extraordinar al acestui lucru. Compania redefinește industria motoarelor de căutare, folosind puterea modelelor precum GPT de la OpenAI și construind apoi LLM-uri proprii deasupra. Acest lucru demonstrează potențialul ridicat al relațiilor simbiotice între startup-urile promițătoare și giganții tehnologici, un model de colaborare care ajută întreprinderile emergente să fie mai competitive și să stimuleze progresul mai rapid în inovațiile legate de IA.

Alte cazuri de succes includ Jasper, un copilot de brand bazat pe IA care ajută creatorii să-și îmbunătățească activitățile de marketing și să optimizeze conținutul, și Filmustage, o soluție de nișă avansată care ajută filmmakerii să reducă costurile de pre-producție și să facă procesul mai eficient.

Hărniți puterea pentru soluții țintite.

Continuă să faci.

Un alt sfat este să continuați să utilizați agregarea diverselor modele și să permiteți integrarea fără probleme cu cele externe. Acest lucru va îmbunătăți acuratețea și relevanța. Mai mult, standardizând interfețele dvs., puteți crea un produs universal care se conectează instantaneu la cea mai bună soluție disponibilă.

Amintiți-vă că IA este o industrie foarte dinamică, și există multe lucruri pe care nu le știm. A rămâne adaptabil este cheia pentru a menține un avantaj competitiv și pentru a facilita scalabilitatea. Tendințele IA evoluează rapid, astfel încât capacitatea de a pivotă și de a schimba direcția în funcție de ceea ce necesită piața poate face diferența între a rămâne în afaceri și a crește sau a deveni învechit.

Rămâneți agili, adaptați-vă mai repede.

Gânduri finale: Integrarea IA în lumea fizică

Investim în produse, nu doar în tehnologie. Prin urmare, evidențiați propunerea de valoare a startup-ului dvs. Un produs trebuie să rezolve o problemă sau să îmbunătățească semnificativ o sarcină. Investitorii sprijină propunerea de valoare a unei întreprinderi atunci când văd o problemă reală, clienți identificați și disponibilitatea lor de a plăti. Cum se rezolvă problema este a patra întrebare a investitorului — doar după ce sunt abordate preocupările principale.

Cele mai promițătoare sectoare de IA în prezent sunt mediatech (așa cum s-a menționat anterior), healthtech (cu cercetare, descoperiri diagnostice și sprijin pentru medici), și B2B SaaS (având în vedere adoptarea de 60%+ a IA la locul de muncă). Aceste sectoare nu numai că promit un impact rapid și o creștere, dar oferă și oportunități lucrative de generare a veniturilor, făcându-le ținte principale pentru întreprinderi antreprenoriale și investiții deopotrivă.

În final, pe măsură ce ne gândim la viitor, trebuie să discutăm despre integrarea eventuală a IA în lumea fizică. Luați în considerare traiectoria ChatGPT — ce se întâmplă înainte ca acesta să se unească cu cogniția unui robot? Ce progrese revoluționare ne așteaptă în tehnologia viziunii digitale?

Astăzi, atunci când lansați o nouă platformă sau unelte de IA, imaginați-vă aplicația practică în lumea fizică. Mâine, străduiți-vă să integrați în mod fără probleme aceste inovații în țesătura mediului nostru fizic — fie că este vorba de circuitele creierului unui robot, obiectivul unei camere video sau urechile unui microfon. Această integrare progresivă va fi o avan­sare crucială în călătoria IA și va podi diferența de la domeniul digital la lumea fizică.

Odată ce IA devine din ce în ce mai interactivă cu mediul nostru fizic, este important să ne asigurăm că luăm în considerare aspectele etice și de siguranță, deoarece acest lucru ne ajută să hărnuim aceste inovații pentru îmbunătățirea umanității.

În cele din urmă, se speră că vom trece de la isteria de masă și de la fraze precum “IA va înrobi omenirea și ne va distruge pe toți” la “IA este excelentă la gestionarea sarcinilor noastre practice, și nu îi delegăm responsabilitatea pentru supraviețuirea omenirii”.