Modele și platforme AI

Guvernul Regatului Unit se bazează pe IA pentru a evalua posibilele efecte secundare ale vaccinurilor împotriva COVID-19

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Guvernul britanic intenționează să utilizeze sisteme de inteligență artificială pentru a examina posibilele probleme de siguranță legate de vaccinările împotriva COVID-19. Guvernul Regatului Unit are planuri să fie pregătit pentru o campanie de vaccinare în masă, de îndată ce vaccinurile vor fi disponibile, până la Crăciunul acesta. Pentru a se asigura că această sarcină complexă este îndeplinită în siguranță și eficient, persoanele care primesc injecțiile trebuie monitorizate pentru posibile efecte secundare, ceea ce se poate face mai bine cu ajutorul inteligenței artificiale.

Pe măsură ce numărul de cazuri de coronavirus crește în Statele Unite și în întreaga lume, oamenii de știință lucrează din greu pentru a livra un vaccin cât mai curând posibil. Un vaccin împotriva COVID-19 va fi rezultatul unor săptămâni de muncă lungi și a investițiilor de miliarde de dolari făcute de guvernele din întreaga lume. Cu toate acestea, primele vaccinuri livrate publicului ar putea fi mai puțin eficiente și pot avea mai multe efecte secundare decât un vaccin obișnuit, din cauza vitezei cu care au fost produse.

Experții în vaccinuri avertizează că, pe măsură ce se apropie primăvara, situația vaccinurilor ar putea fi destul de confuză. Ar putea exista mai multe vaccinuri de ales, cu niveluri diferite de eficacitate. Mai mult, unele dintre vaccinuri ar putea fi retrase de pe piață din cauza descoperirii unor efecte secundare. Conform lui Dr. Gregory Poland, director al Grupului de Cercetare a Vaccinurilor de la Clinica Mayo, prin New York Times, încă nu a fost înțeleasă de mulți oameni complexitatea și confuzia care ar putea apărea în primul trimestru al anului 2021. Eficiența guvernelor în gestionarea distribuirii vaccinurilor va avea un impact semnificativ asupra vitezei cu care pandemia va fi controlată și viața va reveni la normal.

Pentru a gestiona mai bine această situație potențial haotică și confuză, guvernul Regatului Unit utilizează algoritmi de inteligență artificială pentru a urmări apariția oricăror efecte secundare la persoanele care primesc inițial vaccinurile. Vaccinurile vor fi testate extensiv pentru siguranță și eficacitate înainte de a fi aprobate pentru utilizare generală de către regulatorii medicali ai Regatului Unit. În ciuda acestui fapt, guvernul Regatului Unit acționează cu prudență, urmărind să detecteze semnele unor posibile efecte secundare dăunătoare de îndată ce apar.

Conform Fortune, principala autoritate de reglementare medicală a Regatului Unit, Agenția de Reglementare a Medicamentelor și Produselor pentru Sănătate (MHRA), este îngrijorată că metodele actuale de identificare a reacțiilor adverse la medicamente nu sunt adecvate pentru situația care urmează. Sistemul ar putea fi prea lent pentru a raporta posibilele probleme de siguranță, fiind copleșit de numărul de evenimente pe care trebuie să le urmărească.

Pentru a îmbunătăți eficiența procesului de raportare a “evenimentelor adverse”, MHRA utilizează inteligența artificială pentru a automatiza multe părți ale sistemului de detectare și raportare a efectelor secundare. MHRA a acordat aproximativ 2 milioane de dolari companiei Genpact, o firmă de externalizare a proceselor de afaceri. Genpact va fi însărcinată cu proiectarea algoritmilor de învățare automată destinați să primească rapoarte despre efecte secundare și să identifice orice probleme majore de siguranță. Algoritmii de învățare automată vor fi probabil sisteme de clasificare bazate pe diverse caracteristici ale rapoartelor despre efecte secundare, cum ar fi durerile de cap sau oboseala. Furnizorii de servicii medicale colectează rapoarte despre evenimente adverse, strângând date precum vârsta și sexul pacientului, numele comercial al vaccinului, data și ora administrării, simptome, rezultatele testelor medicale și rezultatele de laborator. Aceste rapoarte sunt trimise unor agenții precum MHRA, care le colectează în baze de date.

Conform Financial Times, MHRA a declarat că, în ceea ce privește campaniile obișnuite de vaccinare, există aproximativ 50.000 până la 100.000 de efecte secundare îngrijorătoare pentru fiecare 100 de milioane de doze de vaccin, având în vedere un calendar de vaccinare de șase până la doisprezece luni.

Utilizarea algoritmilor de învățare automată de către Genpact și MHRA pentru monitorizarea efectelor secundare ale vaccinurilor este doar un exemplu al unei tendințe mai largi de utilizare a inteligenței artificiale pentru a verifica posibilele efecte secundare ale medicamentelor.

Conform Healthcare It News, MHRA declară că, în prezent, nu se așteaptă la nicio problemă de siguranță specifică legată de vaccinurile împotriva COVID-19 și că vaccinurile vor avea profilul general de siguranță al altor vaccinuri similare. A explicat MHRA:

„Scopul instrumentului de inteligență artificială pe care îl introducem ca parte a sistemului nostru Yellow Card este de a ne ajuta să evaluăm rapid aceste rapoarte după aprobare, și nu ca parte a procesului de aprobare. Un vaccin împotriva COVID-19 va fi utilizat doar după ce a fost dovedit a fi sigur și eficient prin teste clinice robuste și a fost aprobat pentru utilizare de către autoritatea de licențiere corespunzătoare.”

Blogger și programator cu specializări în Machine Learning și Deep Learning subiecte. Daniel speră să ajute pe alții să folosească puterea inteligenței artificiale pentru binele social.