Capcana platoului

Am scris recent despre oboseala cauzată de inteligența artificială, argumentând că ceea ce experimentează inginerii nu este o afecțiune cronică, ci o durere musculară din cauza antrenamentului. Treceți prin ea, adaptați-vă, ieșiți mai puternici.

Asta este tot bine și sună bine, dar există mai multă poveste și devine rapid mai evident. Riscul real cu care se confruntă echipele de ingineri în acest moment nu este epuizarea. Este plataul.

Noua diviziune

Aproape fiecare inginer senior folosește acum inteligență artificială. Copilot, Claude, Cursor, Codex, numiți-le. Partea aceasta este stabilită. Dacă conduceți o organizație de ingineri, probabil că vedeți numere de adoptare largi și vă simțiți bine în legătură cu asta.

Nu ar trebui să vă simțiți bine.

Numărul de adoptare este lipsit de sens. Ceea ce contează este diviziunea care are loc sub el. Echipa dvs. se divide în mod tacit în două grupuri. Sunt inginerii care au obținut o creștere a productivității și s-au stabilizat, și inginerii care continuă să împingă în fiecare săptămână. Noi fluxuri de lucru, noi configurații de agenți, noi moduri de a descompune probleme pentru ca inteligența artificială să le poată gestiona.

Ambele grupuri apar în tabelele dvs. ca “utilizatori de inteligență artificială”. Dar unul este pe un program de antrenament progresiv. Celălalt s-a oprit la primul greutate care i s-a părut confortabil.

Acum șase luni, diferența dintre aceste două grupuri abia era vizibilă. Acum este evident pentru oricine este atent. În alte șase luni, va deveni structural.

Ce este plataul în realitate

Inginerul care a ajuns la plataul nu face nimic greșit în sensul clasic. Este competent. Livrează. Folosește agentul său pentru sarcini simple și curăță după el. A obținut poate o creștere a productivității de 20-30% și a considerat că este suficient.

Problema este că inginerul de lângă el nu s-a oprit acolo. Acel inginer rulează acum fluxuri de lucru multi-agents, îmbunătățește buclele de verificare, descompune caracteristici întregi în bucăți executabile de inteligență artificială, revizuiește la nivel arhitectural și nu la nivel de linie, și livrează la 2-3 ori viteza anterioară. Nu pentru că este mai talentat. Pentru că a continuat să se antreneze, în timp ce toată lumea a luat o zi de odihnă care s-a transformat într-un trimestru de odihnă.

Asta nu este despre entuziasmul pentru inteligența artificială sau despre a fi un adoptator timpuriu. Faza de adoptare timpurie a trecut. Asta este despre adaptarea continuă versus ajustarea unică. Și diferența compusă dintre aceste două abordări devine imposibil de ignorat.

Presiunea competitivă este reală și se accelerează

Dacă echipele dvs. aveau luxul de a se adapta la propriul ritm, problema platoului ar fi o problemă de management al performanței. Înervant, dar gestionabil.

Dacă priviți situația mai largă din industria software, este probabil că nu aveți acest lux.

Industria software, în general, a fost creată pentru a ajuta oamenii cu munca digitală: ajută agenții de suport să vadă cazurile care vin, urmărește răspunsurile clienților, gestionează fluxurile de lucru. Acum agenții de inteligență artificială înlocuiesc întregul flux de lucru și, odată cu el, perturbă platformele SaaS subiacente. În plus, pe măsură ce inteligența artificială devine mai capabilă de la o zi la alta, clienții încep să pună o întrebare: “Mai avem nevoie să cumpărăm asta, sau putem să o construim singuri acum?” Inteligența artificială a început să micșoreze bariera dintre “cumpără” și “construiește” pentru un set tot mai mare de cazuri de utilizare. Lipirea care proteja anterior veniturile dvs. slăbește în fiecare trimestru.

Inginerii dvs. care au ajuns la plataul funcționează la un ritm calibrat pentru un mediu competitiv care nu mai există.

Citata care mi-a refrămat totul

Am auzit-o de mai multe ori acum, de la manageri de produs care și-au ridicat mânecile și au codat caracteristici, de la lideri de ingineri care au redesenat arhitecturi care au eșuat, în diferite companii, în diferite contexte:

“A fost mai ușor pentru mine să iterăm pe asta cu agenții mei, decât cu acel inginer.”

Prima dată când am auzit-o, am crezut că este o exagerare. A treia oară, am realizat că este un indicator de tendință.

Așa cum o văd, există ingineri care vor prospera în această lume nouă și vor fi “multiplicatori” ai capacităților de inteligență artificială. Pentru a face asta, ei trebuie să fie puternici în două domenii, ambele putând fi dezvoltate cu motivație intrinsecă și curiozitate intelectuală:

• Ei operează “pe aceeași undă” cu stakeholderii lor (manageri de produs, manageri de ingineri etc.). Ei știu ce înseamnă “bun”, așa că nu trebuie să le explicați lucrurile în detaliu. Pentru că, dacă produc același număr de neînțelegeri ca și agentul dvs. de codare, agentul va câștiga întotdeauna acea bătălie. Este disponibil instantaneu, 24/7, și fără oboseală.
• Ei își îmbunătățesc constant configurațiile de inteligență artificială, așa că, atunci când le dați ceva, știți că va fi făcut nu numai bine (a se vedea punctul de mai sus), ci și suficient de repede pentru a ține pasul cu noul ritm al pieței.

De ce este o problemă de leadership, nu una individuală

Este tentant să o încadrați ca o responsabilitate a inginerului individual. “Țineți pasul sau rămâneți în urmă.” Dar, dacă conduceți o organizație de ingineri, acea abordare vă scutește de responsabilitate.

Inginerii dvs. care au ajuns la plataul nu au ajuns la plataul în vid. Ei au ajuns la plataul pentru că nimic în mediul lor nu i-a împins dincolo de ajustarea inițială. Ei au obținut o creștere a productivității care părea rezonabilă, nimeni nu i-a provocat să meargă mai departe, și inerția a făcut restul.

Inginerii care au continuat să împingă? Majoritatea lor sunt auto-motivați. Ei ar fi împins oricum. Dar nu puteți angaja o echipă de ingineri doar cu exploratori auto-motivați. Întrebarea pentru lideri este: cum mutați mijlocul?

Asta este o problemă de management al schimbării, și una dintre cadrele mele favorite pentru asta vine din cartea fraților Heath, Switch. Versiunea scurtă: trebuie să oferiți oamenilor o direcție clară, să faceți ca ei să simtă de ce contează, și să reconfigurați mediul astfel încât noul comportament să fie calea cu cea mai mică rezistență. Aplicat echipelor de ingineri, asta arată astfel:

Găsiți punctele dvs. luminoase și faceți-le vizibile. Identificați inginerii care au împins cel mai departe în fluxurile lor de lucru cu inteligență artificială și faceți-le să demonstreze echipei în mod regulat. Nu sesiuni de antrenament. Demonstrații live de lucru real. Când mijlocul echipei dvs. vede diferența dintre fluxul de lucru al lor și fluxul de lucru al celui mai bun adaptator, creează un disconfort productiv care nu poate fi egalat de nicio mandat.

• Reducerea schimbării. “Adoptați inteligența artificială” este prea abstract pentru a fi pus în aplicare. Această sprintă, fixați testarea agentică de la capăt la capăt, următoarea sprintă, implementați-o în întreaga organizație, și așa mai departe. Pași specifici și gestionabili bat programele de transformare ambițioase de fiecare dată, și câștigurile mici contează.
• Reconfigurați valorile implicite. Codificați procesul de verificare în abilitățile de inteligență artificială, și asigurați-vă că acestea sunt implementate în întreaga echipă și în toți agenții lor. Definiți fluxurile dvs. de lucru și utilizați instrumentele care susțin asta. Faceți ca noul mod de lucru să fie calea cu cea mai mică rezistență, astfel încât oamenii să se îndrepte spre el în loc să lupte pentru a ajunge acolo.

Fereastra se închide

Asta este partea care face ca asta să fie urgent, și nu doar important.

În acest moment, diferența de adaptare este o diferență de performanță. Inginerii dvs. care au ajuns la plataul sunt mai lenti decât cei adaptați, dar încă sunt productivi. Încă contribuie. Îi puteți transporta.

Asta se închide. Pe măsură ce capacitățile de inteligență artificială se accelerează și presiunea competitivă se compune, ritmul minim de lucru al ingineriei crește. “Inginerul suficient de bun” de astăzi nu este garantat să fie suficient de bun în trimestrul următor. Nu pentru că a devenit mai rău, ci pentru că podeaua s-a mutat.

Organizațiile care reușesc să mute întreaga echipă pe curba de adaptare, nu doar adoptatorii timpurii, vor avea un avantaj structural compus. Cele care nu o vor face se vor găsi angajate pentru un ritm de concurență care nu mai există.

Fiecare lider de ingineri cu care vorbesc înțelege asta intelectual. Foarte puțini au schimbat modul în care conduc echipele lor ca răspuns. Diferența dintre înțelegere și acțiune este o altă formă de plataul.

Nu există un ritm confortabil

În articolul despre oboseala cauzată de inteligența artificială, am argumentat că durerea musculară este dovada că antrenamentul funcționează. Asta este încă adevărat. Dar adevărul care urmează este mai greu: greutatea continuă să crească.

Într-o sală de sport normală, puteți alege o greutate confortabilă și o puteți menține pentru totdeauna. Nimeni nu adaugă plăci pe bara dvs. fără să vă întrebe. În peisajul actual al software-ului, fiecare lansare de model nou, fiecare nouă capacitate a agentului, fiecare nou flux de lucru pe care cineva îl descoperă și îl împărtășește, bara se mută. Rămâneți pe loc și greutatea vă va prinde în cele din urmă.

Nu există un spațiu confortabil în industria software în acest moment. Nici pentru ingineri individuali, nici pentru echipele pe care lucrează, nici pentru companiile pe care le construiesc. Singura poziție sigură este mișcarea continuă. Și singura întrebare care contează pentru liderii de ingineri este dacă întreaga echipă se mișcă, sau doar cei care s-ar fi mutat oricum.