Lideri de opinie

Când AI este pretutindeni, ce devine avantajul competitiv?

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

În ultimii câțiva ani, accesul la AI a fost în sine un avantaj. Companiile care au acționat devreme au putut automatiza mai repede, să dezvolte noi capabilități și să experimenteze în moduri pe care concurenții lor nu le puteau. Dar acea fereastră se închide rapid.

Pe măsură ce modelele AI puternice devin mai accesibile, mai ieftine și mai bine înțelese, simpla deținere a AI nu mai este suficientă pentru a diferenția o afacere. Când fiecare companie are acces la multe dintre aceleași instrumente și capabilități, avantajul se mută pe ceea ce fac afacerile cu ele: cum își regândește operațiunile, își împuternicește oamenii, accelerează inovația și, în final, transformă AI în rezultate de afaceri semnificative.

Când accesul la AI nu mai reprezintă un avantaj competitiv

Companiile au trebuit întotdeauna să descrie pieței ce fac, cum o fac și de ce sunt mai bune. Poate fi vorba de un set de caracteristici, preț, brand sau o combinație a celor trei. Cele mai bune companii au învățat cum să facă acest lucru și au executat în mod repetat, indiferent de modul în care tehnologia din jurul lor s-a schimbat. La final, tehnologia era doar un instrument care susținea scopul de bază al produsului.

Odată cu introducerea AI, adoptatorii timpurii au reușit să profite de un avantaj temporar. Au adus produse pe piață rapid, au perturbat concurenții existenți și au câștigat un punct de sprijin. Dar la fel de repede cum au putut valorifica AI, alte companii au reușit să ajungă la același nivel.

Costul instrumentelor scade, înțelegerea modului în care funcționează crește și este mai ușor să obții ceva din AI. Pentru a genera un avantaj durabil, este încă necesar să ai un produs sau un serviciu excelent.

Diferența cheie cu AI este viteza cu care inovația poate avea loc și, prin urmare, ritmul în care fiecare companie trebuie să se miște pentru a ține pasul. Acest lucru ar putea necesita un tip diferit de leadership, cultură și capacitate de execuție.

Depășind „mai bine” și „mai rapid”

Utilizările timpurii ale modelelor AI s-au concentrat în mare parte pe îmbunătățirea proceselor existente, urmând același model pe care l-am observat de ani de zile cu noile tehnologii: să facă munca mai rapidă, mai eficientă și mai eficace.

Dar simpla realizare a lucrurilor mai bine și mai rapid nu va fi suficientă. Ce trebuie să urmeze este ceea ce putem face diferit.

Companiile trebuie să se retragă și să conteste presupunerile fundamentale despre modul în care își conduc afacerea, multe dintre ele fiind dictate de cost, timp și resursele necesare pentru operare. Cu AI, putem lua în considerare livrarea în moduri considerate anterior neeconomice sau imposibil de realizat. Capacități precum serviciul de concierge și personalizarea în timp real pot fi puse la dispoziția tuturor clienților, nu doar a unui grup restrâns.

AI ne oferă, de asemenea, un nou model pentru capitalul uman și modul în care este utilizat. Ideea angajatului desfășurat în avans creează efect de levier prin a permite oamenilor care anterior gestionau munca să facă acum o parte mai mare din muncă datorită AI.

Acest lucru creează posibilități pentru rapiditatea la piață, inteligența de piață, inovație și valoare. Pe măsură ce AI ajută la aplatizarea unei organizații, fiecare rol poate avea un impact semnificativ asupra afacerii. Nu avem nevoie de ierarhie pentru a gestiona la nivel de comandă și control. AI poate face asta pentru noi și poate elibera liderii noștri pentru a fi creativi și inovatori.

Proiectarea afacerii în jurul a ceea ce AI posibil

În perspectivă, este mai puțin vorba despre adaptarea AI la afacere și mai mult despre proiectarea afacerii pentru a maximiza valoarea pe care AI o aduce. Imaginează-ți o organizație cu capital uman nelimitat, resurse infinite și un nivel profund de expertiză disponibilă. Ar replica afacerea modul în care funcționează astăzi sau ar arăta complet diferit?

Trebuie să privim AI ca pe un multiplicator de resurse care permite ca afacerea însăși să fie proiectată diferit.

Imaginează-ți o companie de asigurări care ar putea livra produsul său fără a avea nevoie de mii de oameni pentru suport. Costurile ar scădea, serviciul ar putea fi excelent pentru toți, iar clienții ar dori acces la produsele și serviciile sale.

Există nenumărate exemple de cum AI a permis apariția de noi afaceri, iar în anii următori vom vedea altele la un ritm accelerat.

Riscul mai mare este oportunitatea pe care companiile o ratează

Este mai puțin vorba despre greșeli mari și mai mult despre oportunități ratate. AI nu este doar un motor de căutare mai bun, deși poate fi. Nu este doar pentru a scrie un email mai bun, deși poate face asta și. Ceea ce lipsește este ideea de a folosi AI pentru a rupe constrângerile care au împiedicat creșterea, a accelera învățarea și a sprijini angajații să fie mai eficienți.

Prea multe companii se întreabă dacă AI face munca sau angajatul, sau dacă ceva scris de AI este plagiat. Trebuie să renunțăm la acest tip de gândire și să ne concentrăm pe lumea de posibilități pe care AI o creează când putem executa mai bine și mai rapid.

AI nu este dușmanul. Folosirea lui pentru a sprijini ceea ce facem înseamnă optimizarea modului în care ne prezentăm și a ceea ce livrăm. Dacă un document poate fi scris de AI, în stilul său, și îndeplinește scopul, atunci ar trebui să facem asta de fiecare dată.

Trebuie să împuternicim angajații cu instrumentele pentru a fi creativi, nu să controlăm ceea ce fac. Desigur, AI trebuie să fie sigur și conform, dar acest lucru nu poate sta în calea inovației.

De unde va veni următorul avantaj competitiv

Există trei domenii din care cred că următorul mare progres va veni: augmentare, timp de ciclu și noi modele de afaceri.

Augmentare

Istoric, oamenii și abilitățile au fost un factor limitativ pentru multe companii. Acestea au trebuit să construiască structuri și procese pentru a compensa talentul necesar pentru a executa la nivel de vârf.
Cu AI, putem îmbunătăți nivelul întregii echipe și să furnizăm resurse, practici de top, analize și multe altele în timp real, astfel încât să poată executa mai bine, practic augmentând echipa.

Timp de ciclu

Companiile vor putea folosi AI pentru a realiza simulări, modelări și brainstorming la un cost marginal aproape nul și în iterații care se desfășoară cu o viteză pe care nu am experimentat-o până acum.
Deciziile care dureau luni se comprimă în săptămâni. Săptămânile se comprimă în zile. Acest lucru îți oferă două avantaje: capacitatea de a răspunde mai repede decât concurenții și posibilitatea de a acționa primul, deoarece ai găsit răspunsul înainte ca aceștia să înceapă să caute.

Noi modele de afaceri

AI îți oferă un laborator în timp real. Poți testa un model, efectua analize competitive detaliate în timp real și valida sau elimina o oportunitate înainte de a aloca capital pentru ea.

Costul de a încerca ceva scade atât de mult încât întrebarea nu mai este dacă îți permiți să îl testezi, ci dacă îți permiți să nu îl încerci.

Joe Gagnon este CEO și co-fondator al Raynmaker, prima platformă de vânzări nativă AI pentru întreprinderile mici. Un CEO de șase ori, atlet de anduranță extremă și autor al Living Intentionally, Joe este pasionat de a ajuta liderii să exploateze tehnologia fără a pierde umanitatea.