Ritmul Inteligenței Artificiale: Următoarea Fază în Viitorul Inovației

De la apariția ChatGPT, lumea a intrat într-un ciclu de boom al inteligenței artificiale. Dar, cei mai mulți oameni nu realizează că inteligența artificială nu este exact ceva nou — ea a existat de mult timp. Chiar și în primele zile ale motorului de căutare larg utilizat de Google, automatizarea a fost la baza rezultatelor. Acum, lumea începe să se trezească și să realizeze cât de mult inteligența artificială este deja integrată în viața noastră de zi cu zi și cât de mult potențial neatins încă are.

Ritmul adoptării și inovării inteligenței artificiale se mișcă atât de repede — atingând aproximativ 1 trilion de dolari în cheltuieli — încât mulți se întreabă dacă putem anticipa cu acuratețe extinderea modelelor viitoare, chiar și la doi ani de la acest moment. Acest lucru este alimentat și mai mult de faptul că companiile tehnologice precum Meta, Alphabet, Microsoft, Oracle și OpenAI prezintă runde după runde de noi avansări și modele de inteligență artificială pentru a ține pasul cu cererea din industrie. Producătorul de cipuri pentru inteligență artificială Nvidia crește atât de repede, încât afacerea sa nu poate fi evaluată corect.

Ceea ce știm despre ritmul inteligenței artificiale este că, pe măsură ce cantitatea de date crește și calitatea datelor continuă să se îmbunătățească, va crește și capacitatea inteligenței artificiale de a stimula inovația pentru activitățile, aplicațiile și procesele de afaceri din toate industriile. Pentru a estima unde va fi inteligența artificială în doar câțiva ani, trebuie mai întâi să înțelegem că cazurile de utilizare a inteligenței artificiale sunt duble. Primul este că aceasta este o tehnologie îmbunătățitoare, care îmbunătățește soluțiile existente pentru a le face mai eficiente, mai precise și mai impactante. Al doilea este că inteligența artificială are potențialul de a fi o tehnologie inovatoare prin faptul că face ca progresele sau soluțiile de neimaginat să devină tangibile.

Reevaluarea Ritmului Inteligenței Artificiale de-a Lungul Istoriei

Deși pare că entuziasmul pentru inteligența artificială a început odată cu lansarea ChatGPT de către OpenAI în 2022, originea inteligenței artificiale și a prelucrării limbajului natural (NLP) datează de decenii. Algoritmii, care sunt baza inteligenței artificiale, au fost dezvoltați pentru prima dată în anii 1940, punând bazele pentru învățarea automată și analiza datelor. Primele utilizări ale inteligenței artificiale în industrii precum managementul lanțului de aprovizionare (SCM) datează din anii 1950, utilizând automatizarea pentru a rezolva probleme în logistică și gestionarea stocurilor. În anii 1990, abordările bazate pe date și învățarea automată erau deja obișnuite în afaceri. Pe măsură ce anii 2000 au progresat, tehnologii precum automatizarea robotică a proceselor (RPA) au simplificat sarcinile administrative complexe și funcțiile de afaceri.

Apoi a apărut ChatGPT. Este foarte clar că percepția asupra inteligenței artificiale s-a schimbat din cauza inteligenței artificiale generative. Înainte de apariția GenAI, consumatorii nu înțelegeau mecanismele automatizării, nici puterea acesteia pentru afaceri. Inteligența artificială stă la baza multor tehnologii moderne, precum motorul de căutare Google. Majoritatea consumatorilor au încredere în Google pentru a furniza răspunsuri precise la nenumărate întrebări, rareori luând în considerare procesele complexe și algoritmii care stau la baza apariției acestor rezultate pe ecranul calculatorului. Dar, vederea este credința — cu ChatGPT, lumea a început să vadă cazuri de utilizare din viața reală. Încă, există o concepție greșită despre cât de integrată este inteligența artificială în viața noastră de zi cu zi — chiar și în lumea afacerilor. Așa cum s-a menționat mai sus, inteligența artificială permite existența tehnologiilor actuale să fie mai bune și, la fel ca microprocesoarele Intel, inteligența artificială se află în fundalul tehnologiilor pe care le utilizăm în fiecare zi.

Dacă liderii nu pot înțelege magnitudinea inteligenței artificiale, cum pot fi așteptați să adopte cu succes inteligența artificială în operațiunile lor zilnice de afaceri? Acesta este exact problema.

Provocările Adoptării și Creșterii

Dacă cineva ar întreba un instrument GPT, “ce spun profesioniștii din achiziții și lanțul de aprovizionare despre inteligența artificială”, probabil va sublinia lacunele de cunoaștere legate de adoptarea inteligenței artificiale. La nivel global, adoptarea inteligenței artificiale a crescut exponențial în ultimul an, după o creștere limitată în anii precedenți. În ultimii șase ani, doar 50% dintre liderii de afaceri au declarat că investesc în tehnologia inteligenței artificiale în operațiunile lor. În 2024, rata de adoptare a sărit la 72%, arătând că liderii de afaceri abia acum își dau seama de potențialul inteligenței artificiale de a îmbunătăți organizațiile lor în toate domeniile.

Însă, pentru a realiza valoarea deplină a inteligenței artificiale, este nevoie de mai mult decât doar implementarea soluțiilor de ultimă generație. Este necesar să ai acces la datele potrivite — date care oferă un context bogat despre modelele reale de cheltuieli ale afacerii, performanța furnizorilor, dinamica pieței și constrângerile din lumea reală. Accesul inadecvat la date înseamnă viață sau moarte pentru inovația inteligenței artificiale în cadrul organizației. Cel puțin 30% din toate proiectele de inteligență artificială generativă se estimează că vor fi abandonate din cauza calității proaste a datelor, printre alte provocări, cum ar fi controalele de risc inadecvate, costurile în creștere sau valoarea afacerii neclară. Dar există multe alte provocări cu care se confruntă afacerile atunci când adoptă inteligența artificială și o aduc la scară.

În organizațiile mari, este, din nefericire, obișnuit să existe silozuri care pot expune afacerile la riscuri majore. Luați, de exemplu, industria lanțului de aprovizionare. Lanțul de aprovizionare joacă un rol critic în strategia de afaceri și, pentru organizațiile globale mari, scala interconectată a sectorului este aproape de neimaginat. Dacă o parte a afacerii operează într-un siloz, poate pune întreaga organizație într-un risc mare. Dacă echipele de lanț de aprovizionare nu comunică modificările cererii către furnizori, cum pot liderii să creeze previziuni exacte? Dacă echipa de vânzări nu comunică previziunile actualizate către achiziții, ar putea obține contracte pe termen lung bazate pe informații învechite, blocându-se în acorduri care nu se aliniază cu cererea actuală a clienților.

Indiferent dacă este vorba despre un siloz organizațional sau informațional, lipsa de comunicare poate duce la o întrerupere a serviciului pentru clienți, poate crea ineficiențe și poate opri inovația. Inteligența artificială poate dovedi valoarea sa în abordarea acestor silozuri: dacă tehnologia lor este conectată eficient, atunci angajații și furnizorii lor pot fi, de asemenea, conectați.

Liderii de afaceri investesc activ în soluții bazate pe inteligență artificială pentru a impulsiona automatizarea proceselor, capacitățile de sursă strategică, vizibilitatea și controlul cheltuielilor, precum și profitabilitatea generală. Pentru a găsi succes cu aceste capacități de inteligență artificială și a atinge obiectivele lor de gestionare totală a cheltuielilor, companiile trebuie să lucreze împreună pentru a promova transparența și a lucra către un obiectiv comun.

Următoarea Evoluție a Inteligenței Artificiale

În acest moment, cel mai bun caz de utilizare a inteligenței artificiale care stimulează realmente eficiența și creșterea afacerilor este automatizarea sarcinilor administrative simple. Indiferent dacă este vorba despre eficiența fluxului de lucru, extragerea și analiza datelor, gestionarea stocurilor sau întreținerea predictivă, liderii realizează că inteligența artificială poate accelera sarcinile monotone și consumatoare de timp la rate și cu o precizie fără precedent. Deși pare simplu, atunci când este utilizat în industrii precum lanțul de aprovizionare sau achiziții, astfel de cazuri de utilizare pot salva afacerile de ore nesfârșite și miliarde de dolari.

Am discutat despre inteligența artificială ca o tehnologie îmbunătățitoare — dar există încă un potențial neatins pentru inteligența artificială de a deveni o tehnologie inovatoare. Pe măsură ce ne aflăm la pragul unui an nou, există multe avansări ale inteligenței artificiale pe care liderii de afaceri ar trebui să le urmărească în orizont.

Pentru gestionarea lanțului de aprovizionare și achiziții, în special, una dintre aceste avansări va fi îmbunătățirea sursării autonome. Prin utilizarea inteligenței artificiale și a altor tehnologii avansate, afacerile pot automatiza sarcinile care au fost tradițional bazate pe oameni, cum ar fi sursarea și contractarea, pentru a stimula eficiența și a elibera resurse, permițând inteligenței artificiale să analizeze cantități uriașe de date, să identifice tendințe și să ia decizii de sursare informate în timp real. Sursarea complet autonomă oferă nu numai economii de costuri de neegalat prin economisirea timpului angajaților, promovarea eficienței și reducerea erorilor, dar poate, de asemenea, reduce riscul de fraudă și contrafacere prin asigurarea continuă a conformității cu standardele etice și de durabilitate.

Însă, înainte de a introduce sursarea autonomă, companiile ar trebui să se concentreze pe furnizarea unei experiențe de utilizator (UX) care să fie intuitivă, eficientă și ușor de navigat atât pentru echipele de achiziții, cât și pentru furnizori. Odată ce o experiență de utilizator hiper-personalizată este creată, afacerile pot implementa coeziv soluții autonome.

Rezultatul inteligenței artificiale nu este doar îmbunătățirea randamentului afacerilor, ci și îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor, previziunea modelelor viitoare și construirea rezilienței. Directorii executivi din diverse sectoare consideră tot mai mult adoptarea tehnologiilor de inteligență artificială ca esențială pentru transformarea și protejarea operațiunilor lor prin automatizare. Pe măsură ce timpul trece, la fel ca orice altă tehnologie înainte, inteligența artificială va deveni din ce în ce mai ieftină, în timp ce valoarea ieșirii sale va continua să crească. Acest lucru ne oferă suficiente motive pentru a fi optimiști cu privire la viitorul inteligenței artificiale și la rolul echilibrat pe care îl va juca în viețile noastre — atât în afaceri, cât și în viața personală — și va continua să optimizeze operațiunile prin automatizare. Pe măsură ce timpul trece, la fel ca orice altă tehnologie înainte, inteligența artificială va deveni din ce în ce mai ieftină, în timp ce valoarea ieșirii sale va continua să crească. Acest lucru ne oferă suficiente motive pentru a fi optimiști cu privire la viitorul inteligenței artificiale și la rolul echilibrat pe care îl va juca în viețile noastre — atât în afaceri, cât și în viața personală.