Evoluția IA generativă în 2025: de la noutate la necesitate

Anul 2025 marchează un moment esențial în călătoria AI generativă (Gen. AI). Ceea ce a început ca o noutate tehnologică fascinantă a evoluat acum într-un instrument esențial pentru afaceri din diverse industrii.

Inteligența artificială generativă: de la căutarea de soluții pentru o problemă la puterea de rezolvare a problemelor

Creșterea inițială a entuziasmului Gen AI a fost condusă de noutatea brută a interacțiunii cu modele lingvistice mari (LLM), care sunt instruiți pe seturi vaste de date publice. Întreprinderile și persoanele fizice deopotrivă au fost captivate pe bună dreptate de capacitatea de a introduce mesaje în limbaj natural și de a primi răspunsuri detaliate și coerente de la modelele de frontieră publică. Calitatea umană a rezultatelor LLM-urilor a determinat multe industrii să încarce proiecte cu această nouă tehnologie, adesea fără o problemă de afaceri clară de rezolvat sau vreun KPI real care să măsoare succesul. Deși au existat câteva deblocări de mare valoare în primele zile ale Gen AI, este un semnal clar că ne aflăm într-un ciclu de inovare (sau hype) atunci când companiile abandonează practica de a identifica mai întâi o problemă și apoi caută o soluție tehnologică viabilă pentru rezolva.

În 2025, ne așteptăm ca pendulul să se întoarcă înapoi. Organizațiile vor apela la Gen AI pentru valoarea afacerii, identificând mai întâi problemele pe care tehnologia le poate aborda. Cu siguranță vor exista multe mai multe proiecte științifice bine finanțate, iar primul val de cazuri de utilizare Gen AI pentru rezumat, chatbot, generarea de conținut și cod va continua să înflorească, dar directorii vor începe să țină proiectele AI responsabile pentru rentabilitatea investiției în acest an. Accentul tehnologic se va muta, de asemenea, de la modelele de limbaj publice de uz general, care generează conținut, la un ansamblu de modele mai restrânse, care pot fi controlate și instruite continuu pe limbajul distinct al unei afaceri, pentru a rezolva problemele din lumea reală care au impact asupra rezultatelor într-un mod măsurabil. mod.

2025 va fi anul în care AI se va muta în centrul întreprinderii. Datele întreprinderii reprezintă calea pentru a debloca valoarea reală cu AI, dar datele de instruire necesare pentru a construi o strategie de transformare nu sunt pe Wikipedia și nu vor fi niciodată. Trăiește în contracte, în evidențele clienților și a pacienților și în interacțiunile dezordonate nestructurate care circulă adesea prin back office sau trăiesc în cutii de hârtie. Obținerea acestor date este complicată, iar LLM-urile de uz general sunt o tehnologie slabă aici, în ciuda faptului că preocupări privind confidențialitatea, securitatea și guvernarea datelor. Întreprinderile vor adopta din ce în ce mai mult arhitecturile RAG și modele de limbaj mici (SLM-uri) în setările cloud private, permițându-le să utilizeze seturi de date organizaționale interne pentru a construi soluții AI brevetate cu un portofoliu de modele antrenabile. SLM-urile vizate pot înțelege limbajul specific al unei afaceri și nuanțele datelor sale și pot oferi acuratețe și transparență mai ridicate la un cost mai mic - rămânând în același timp în conformitate cu cerințele de confidențialitate și securitate a datelor.

Rolul critic al curățării datelor în implementarea AI

Pe măsură ce inițiativele AI proliferează, organizațiile trebuie să acorde prioritate calității datelor. Primul și cel mai important pas în implementarea AI, indiferent dacă se utilizează LLM-uri sau SLM-uri, este să se asigure că datele interne sunt lipsite de erori și inexactități. Acest proces, cunoscut sub denumirea de „epurare a datelor”, este esențial pentru gestionarea unui domeniu de date curat, care este piciorul pentru succesul proiectelor AI.

Multe organizații se bazează încă pe documente pe hârtie, care trebuie digitalizate și curățate pentru operațiunile zilnice de afaceri. În mod ideal, aceste date ar fi transferate în seturi de antrenament etichetate pentru inteligența artificială proprie a unei organizații, dar suntem la început de drum pentru a vedea acest lucru. De fapt, într-un sondaj recent pe care l-am realizat în colaborare cu Harris Poll, unde am intervievat peste 500 de factori de decizie IT între august și septembrie, am constatat că 59% dintre organizații nici măcar nu își utilizează întregul stoc de date. Același raport a constatat că 63% dintre organizații sunt de acord că au o lipsă de înțelegere a propriilor date și acest lucru le inhibă capacitatea de a maximiza potențialul GenAI și al tehnologiilor similare. Preocupările legate de confidențialitate, securitate și guvernanță sunt cu siguranță obstacole, dar datele precise și curate sunt esențiale, chiar și mici erori de antrenament putând duce la probleme agravante, care sunt dificil de rezolvat odată ce un model de inteligență artificială greșește. În 2025, curățarea datelor și procesele de asigurare a calității datelor vor deveni un domeniu de investiții critic, asigurându-se că o nouă generație de sisteme de inteligență artificială pentru întreprinderi poate funcționa pe baza unor informații fiabile și precise.

Impactul în expansiune al rolului CTO

Rolul Chief Technology Officer (CTO) a fost întotdeauna crucial, dar impactul său se va extinde de zece ori în 2025. Făcând paralele cu „era CMO”, în care experiența clienților sub conducerea Chief Marketing Officer a fost primordială, anii următori vor fii „generația CTO”.

Deși responsabilitățile principale ale directorului tehnic rămân neschimbate, influența deciziilor sale va fi mai semnificativă ca niciodată. Directorii tehnici de succes vor avea nevoie de o înțelegere profundă a modului în care tehnologiile emergente pot remodela organizațiile lor. De asemenea, trebuie să înțeleagă modul în care inteligența artificială și tehnologiile moderne aferente impulsionează transformarea afacerilor, nu doar creșterea eficienței în cadrul companiei. Deciziile luate de directorii tehnici în 2025 vor determina traiectoria viitoare a organizațiilor lor, făcând rolul lor mai impactant ca niciodată.

Predicțiile pentru 2025 evidențiază un an transformator pentru Gen AI, managementul datelor și rolul CTO. Pe măsură ce Gen AI trece de la a fi o soluție în căutarea unei probleme la o putere de rezolvare a problemelor, importanța curățării datelor, valoarea bazelor de date ale întreprinderii și impactul în expansiune al CTO vor modela viitorul întreprinderilor. Organizațiile care îmbrățișează aceste schimbări vor fi bine poziționate pentru a prospera în peisajul tehnologic în evoluție.