Explozia IA Continuă în 2025: Ce Ar Trebui Să Anticipeze Organizațiile în acest An

Cu IA prognozată să continue explozia în 2025, tehnologia în evoluție constantă prezintă atât oportunități fără precedent, cât și provocări complexe pentru organizații din întreaga lume. Pentru a ajuta organizațiile și profesioniștii de astăzi să obțină valoarea maximă din IA în 2025, am împărtășit gândurile și tendințele anticipate de IA pentru acest an.

Organizațiile Trebuie Să Planifice Strategic Costul IA

Lumea continuă să fie entuziasmată de potențialul IA. Cu toate acestea, costul inovației IA este o metrică pe care organizațiile trebuie să o planifice. De exemplu, IA necesită GPU, dar mulți CSP au implementări mai mari de N-1, N-2 sau GPU mai vechi, care nu au fost create exclusiv pentru sarcinile de lucru IA. De asemenea, GPU-urile cloud pot fi costisitoare la scară și pot fi activate ușor pentru dezvoltatori pe măsură ce proiectele cresc/evoluează (mai multe cheltuieli); în plus, cumpărarea de GPU (dacă este posibil să se procure din cauza lipsei) pentru utilizare on-prem poate fi, de asemenea, o propunere foarte costisitoare, cu cipuri individuale care costă bine peste zeci de mii de dolari. Ca urmare, sistemele de server create pentru sarcinile de lucru IA solicitante devin costisitoare sau inaccesibile pentru multe dintre ele, cu bugete operaționale (OpEx) limitate. În 2025, clienții enterprise trebuie să-și stabilizeze costurile IA și să-și re-sincronizeze nivelurile de buget pentru dezvoltarea IA. Având în vedere că atâtea departamente izolate iau acum inițiativa și construiesc propriile unelte IA, companiile pot cheltui involuntar mii de dolari pe lună pentru utilizări mici sau izolate ale GPU-urilor cloud și necesitatea instanțelor de calcul IA, care se adună (în special dacă utilizatorii lasă aceste instanțe în funcțiune).

Modelele Open-Source Vor Promova Democratizarea Mai Multor Cazuri de Utilizare a IA

În 2025, va exista o presiune imensă asupra organizațiilor pentru a dovedi ROI-ul proiectelor IA și bugetelor asociate. Cu costurile care utilizează instrumente low code sau fără cod oferite de ISV-urile populare pentru a construi aplicații IA, companiile vor continua să caute modele open-source, care pot fi mai ușor de reglat decât să se antreneze și să se construiască de la zero. Reglarea modelelor open-source utilizează mai eficient resursele IA disponibile (oameni, buget și/sau putere de calcul), ceea ce ajută la explicarea faptului că există în prezent peste 900.000 de modele (și în creștere) disponibile pentru descărcare la Hugging Face singur. Cu toate acestea, atunci când întreprinderile se angajează în modele open-source, va fi critic să securizeze și să polițeze utilizarea software-ului open-source, a cadrului, a bibliotecilor și a instrumentelor pe tot parcursul organizațiilor. Acordul recent al Lenovo cu Anaconda este un exemplu excelent al acestui sprijin, unde portofoliul de stații de lucru Lenovo, alimentat de Intel, și Anaconda Navigator ajută la simplificarea fluxurilor de lucru pentru știința datelor.

Conformitatea IA Devine Practică Standard

Schimbările în politica IA vor face ca calculul IA să se apropie de sursa datelor companiei și mai mult on-premises (în special pentru fazele de dezvoltare IA ale unui proiect sau flux de lucru). Pe măsură ce IA devine mai aproape de nucleul multor afaceri, va trece de la un flux de lucru paralel sau special la unul care este în linie cu multe funcții de bază ale afacerii. Asigurarea faptului că IA este conformă și responsabilă este un obiectiv real astăzi, așa că, pe măsură ce ne îndreptăm spre 2025, va deveni mai mult o practică standard și va face parte din blocurile de construcție fundamentale pentru proiectele IA în întreprindere. La Lenovo, avem un Comitet de IA Responsabilă, alcătuit dintr-un grup divers de angajați care se asigură că soluțiile și produsele îndeplinesc standardele de securitate, etică, confidențialitate și transparență. Acest grup examinează utilizarea și implementarea IA pe baza riscului, aplicând politici de securitate în mod consecvent pentru a se alinia cu o poziție de risc și conformitate regulamentară. Abordarea incluzivă a comitetului abordează toate dimensiunile IA, asigurând o conformitate cuprinzătoare și o reducere generală a riscului.

Stațiile de Lucru Emerg Ca Unelte Eficiente IA În și În Afara Biroului

Utilizarea stațiilor de lucru ca aplicații mai puternice de margine și departamentale bazate pe IA este deja în creștere. De exemplu, portofoliul de stații de lucru Lenovo, alimentat de AMD, ajută profesioniștii din domeniul media și divertismentului să acopere golul dintre așteptări și resursele necesare pentru a livra conținut vizual de cea mai înaltă fidelitate. Datorită factorului lor de formă mic, amprentei reduse, cerințelor standard de putere și utilizării sistemelor de operare client, acestea pot fi ușor implementate ca soluții de inferență IA acolo unde serverele tradiționale nu se potrivesc. Un alt caz de utilizare este în fluxurile de lucru standard ale industriei, unde analiza de date îmbunătățită cu IA poate livra valoare comercială reală și este foarte vizibilă pentru executivii C-suite care încearcă să facă o diferență. Alte cazuri de utilizare sunt uneltele IA mai mici, specifice domeniului, create de indivizi pentru uzul propriu. Aceste unelte de economisire a eficienței pot deveni superputeri IA și pot include totul, de la MS Copilot, la chatbot-urile private și asistenții AI personali.

Maximizați Potențialul IA în 2025

IA este una dintre cele mai rapide evoluții tehnologice ale epocii noastre, care pătrunde în fiecare industrie ca o tehnologie transformativă care va îmbunătăți eficiența pentru toți – permițând rezultate comerciale mai rapide și mai valoroase.

IA, inclusiv învățarea automată și învățarea profundă și IA generativă cu LLM, necesită o putere imensă de calcul pentru a construi și menține inteligența necesară pentru experiențele IA ale clienților fără probleme. Ca urmare, organizațiile ar trebui să se asigure că utilizează soluții de calcul desktop și mobile de înaltă performanță și securitate pentru a revoluționa și îmbunătăți fluxurile de lucru ale profesioniștilor IA și oamenilor de știință.