Explosia IA Continuă în 2025: Ce Ar Trebui Să Anticipeze Organizațiile în acest An

Cu IA prognozată să continue explozia în 2025, tehnologia în continuă evoluție prezintă atât oportunități fără precedent, cât și provocări complexe pentru organizații din întreaga lume. Pentru a ajuta organizațiile și profesioniștii de astăzi să obțină valoarea maximă din IA în 2025, am împărtășit gândurile și tendințele anticipate ale IA pentru acest an.

Organizațiile Trebuie Să Planifice Strategic Costul IA

Lumea continuă să fie entuziasmată de potențialul IA. Cu toate acestea, costul inovației IA este o metrică pe care organizațiile trebuie să o planifice. De exemplu, IA necesită GPU-uri, dar mulți furnizori de servicii cloud au implementări mai mari de N-1, N-2 sau GPU-uri mai vechi care nu au fost create exclusiv pentru sarcinile de lucru IA. De asemenea, GPU-urile cloud pot fi costisitoare la scară și pot fi ușor activate pentru dezvoltatori pe măsură ce proiectele cresc/evoluează (mai multe cheltuieli); în plus, cumpărarea de GPU-uri (dacă este posibil să se procure din cauza lipsei) pentru utilizare locală poate fi, de asemenea, o propunere foarte costisitoare, cu cipuri individuale care costă bine peste zeci de mii de dolari. Ca urmare, sistemele de server create pentru sarcinile de lucru IA solicitante devin costisitoare sau inaccesibile pentru multe dintre ele, cu bugete operaționale (OpEx) departamentale limitate. În 2025, clienții enterprise trebuie să-și stabilizeze costurile IA și să-și re-sincronizeze nivelurile bugetului de dezvoltare IA. Având în vedere că atâtea departamente izolate iau acum inițiativa și construiesc propriile unelte IA, companiile pot cheltui involuntar mii de dolari pe lună pentru utilizări mici sau izolate ale GPU-ului cloud și necesitatea instanțelor de calcul IA, care se adună (în special dacă utilizatorii lasă aceste instanțe în funcțiune).

Modelele Open-Source Vor Promova Democratizarea Mai Multor Cazuri de Utilizare a IA

În 2025, va exista o presiune imensă asupra organizațiilor pentru a demonstra ROI-ul proiectelor IA și bugetelor asociate. Cu costul care utilizează instrumente low-code sau fără cod oferite de ISV-uri populare pentru a construi aplicații IA, companiile vor continua să caute modele open-source care pot fi mai ușor de reglat decât să le antreneze și să le construiască de la zero. Reglarea modelelor open-source utilizează mai eficient resursele IA disponibile (oameni, buget și/sau putere de calcul), ceea ce explică de ce există în prezent peste 900.000 de modele (și în creștere) disponibile pentru descărcare la Hugging Face. Cu toate acestea, atunci când întreprinderile se angajează în modele open-source, va fi critic să securizeze și să polițeze utilizarea software-ului open-source, a cadrului, a bibliotecilor și a instrumentelor în întreaga organizație. Acordul recent al Lenovo cu Anaconda este un exemplu excelent al acestui sprijin, unde portofoliul de stații de lucru Lenovo, alimentate de Intel, și Anaconda Navigator ajută la simplificarea fluxurilor de lucru pentru știința datelor.

Conformitatea IA Devine Practică Standard

Schimbările în politica IA vor face ca calculul IA să se apropie de sursa datelor companiei și mai mult în interiorul companiei (în special pentru fazele de dezvoltare IA ale unui proiect sau flux de lucru). Pe măsură ce IA devine mai aproape de nucleul multor afaceri, se va muta de la un flux de lucru paralel sau special la unul care este în linie cu multe funcții de bază ale afacerii. Asigurarea că IA este conformă și responsabilă este un obiectiv real astăzi, astfel încât, pe măsură ce ne îndreptăm spre 2025, va deveni mai mult o practică standard și va face parte din blocurile de bază fundamentale pentru proiectele IA în întreprindere. La Lenovo, avem un Comitet pentru IA Responsabilă, format dintr-un grup divers de angajați care se asigură că soluțiile și produsele noastre îndeplinesc standardele de securitate, etică, confidențialitate și transparență. Acest grup examinează utilizarea și implementarea IA pe baza riscului, aplicând politici de securitate în mod consecvent pentru a se alinia cu o poziție de risc și conformitate regulamentară. Abordarea incluzivă a comitetului abordează toate dimensiunile IA, asigurând o conformitate cuprinzătoare și o reducere generală a riscului.

Stațiile de Lucru Devin Unelte Eficiente de IA În și În Afara Biroului

Utilizarea stațiilor de lucru ca unelte de margine și departamentale mai puternice pentru IA este deja în creștere. De exemplu, portofoliul de stații de lucru Lenovo, alimentate de AMD, ajută profesioniștii din domeniul media și divertismentului să acopere golul dintre așteptări și resursele necesare pentru a livra conținut vizual de înaltă fidelitate. Datorită dimensiunii lor mici și a amprentei, a cerințelor acustice reduse, a necesităților standard de alimentare și a utilizării sistemelor de operare client, acestea pot fi ușor distribuite ca soluții de inferență IA în locurile în care serverele tradiționale nu se potrivesc. Un alt caz de utilizare este în fluxurile de lucru standard ale industriei, unde analiza datelor îmbunătățită de IA poate livra valoare comercială reală și este foarte vizibilă pentru directorii executivi care încearcă să facă o diferență. Alte cazuri de utilizare sunt uneltele de IA specifice mai mici create de indivizi pentru uzul propriu. Aceste unelte de economisire a eficienței pot deveni superputeri IA și pot include totul, de la MS Copilot la Asistenți AI Personalizați.

Maximizați Potențialul IA în 2025

IA este una dintre cele mai rapide evoluții tehnologice ale epocii noastre, care pătrunde în fiecare industrie ca o tehnologie transformativă care va îmbunătăți eficiența pentru toți – permițând rezultate comerciale mai rapide și mai valoroase.

IA, inclusiv învățarea automată și învățarea profundă și IA generativă cu LLM, necesită o putere de calcul imensă pentru a construi și menține inteligența necesară pentru experiențele IA ale clienților fără cusur. Ca urmare, organizațiile ar trebui să se asigure că utilizează soluții de calcul desktop și mobile de înaltă performanță și securitate pentru a revoluționa și îmbunătăți fluxurile de lucru ale profesioniștilor IA și ale oamenilor de știință.