Rohan Malhotra, Fondator și CEO al Roadzen – Seria de interviuri

Rohan Malhotra este CEO, fondator și director al Roadzen, o companie globală de insurtech care avansează inteligența artificială la intersecția mobilității și asigurărilor.

Roadzen a inițiat cercetarea în domeniul viziunii computaționale, inteligența artificială generativă și telematica, inclusiv instrumente și produse pentru siguranța rutieră, subscriere și daune. Companii precum Axa, Allianz, Tata și Audi utilizează Roadzen pentru a oferi o experiență de asigurare auto mai bună pentru fiecare șofer de pe drum. Înainte, domnul Malhotra a ocupat funcția de director general al Avacara, o companie de software și analize de date care a oferit servicii de dezvoltare de produse pentru companiile din Fortune 500. Domnul Malhotra deține o diplomă de inginerie de la NSIT, Universitatea Delhi, India și o diplomă de master în inginerie electrică și informatică de la Universitatea Carnegie Mellon, unde a studiat inteligența artificială și robotică.

Ce v-a atras inițial către ingineria computerelor și învățarea mașinilor?

Am fost atras de robotică de la o vârstă fragedă, fascinat de ideea de a crea mașini care pot efectua sarcini în mod autonom. Această fascinație pentru robotică a constituit poarta mea de intrare în domeniul ingineriei computerelor. Pe măsură ce am învățat mai mult, am observat că hardware-ul poate fi abstractizat în software și am dezvoltat un interes pentru construirea de sisteme care pot scala și învăța. Acum, aplicăm aceste idei la Roadzen pentru a face mașinile mai inteligente și lumea asigurărilor dinamică și în timp real.

Puteți împărtăși povestea de fond a Roadzen?

Roadzen s-a născut dintr-o experiență frustrantă în 2015, când un accident al unui prieten a dus la întârzieri lungi în obținerea de asistență rutieră, la mai multe apeluri telefonice pentru a depune o cerere de daune pe parcursul a patru ore și jumătate. Acest episod dificil a declanșat aplicarea expertizei mele în inteligență artificială pentru a îmbunătăți siguranța rutieră și a transforma industria asigurărilor auto.

Cum folosește Roadzen viziunea computerizată pentru a evalua valoarea unei mașini?

Roadzen utilizează viziunea computerizată prin platforma sa de inspecție și evaluare a vehiculelor VIA pentru a determina valoarea unei mașini. VIA folosește inteligența artificială, învățarea mașinilor și imagini de înaltă definiție pentru a efectua inspecții digitale ale vehiculelor, depășind provocările asociate cu inspecțiile manuale, cum ar fi erorile umane, subiectivitatea și întârzierile de procesare.

Tehnologia oferă o vedere cuprinzătoare a stării unei mașini prin integrarea datelor în timp real și a înregistrărilor istorice. Capabilitățile de viziune computerizată ale VIA permit recunoașterea precisă a deteriorărilor și subscrierii, prin valorificarea a milioane de decizii de subscriere. De asemenea, include detectarea fraudelor prin analiza automată a modelelor și comportamentelor utilizatorilor. Platforma asigură o transparență ridicată cu controlul accesului personalizat pentru asigurători în timpul inspecției și procesului de subscriere.

VIA contribuie la o inspecție și subscriere a vehiculelor transparentă, eficientă și rapidă, accelerând procesul și oferind evaluări fiabile prin rapoarte dinamice și notificări în timp real.

Teza aceeași tehnologie este utilizată și după accidente, puteți discuta procesul pentru clienți și inspectori de pe teren?

Tehnologia de gestionare a daunelor a Roadzen poate recunoaște orice piesă a mașinii și identifica zece tipuri de daune în mai puțin de o secundă, această tehnologie accelerând semnificativ procesul de daune. Acesta trece de la un proces reactiv la unul proactiv, declanșând procesul de daune atunci când are loc un accident, permițând clienților să-și proceseze daunele la locul accidentului, în loc de a aștepta săptămâni.

Platforma automată de daune a Roadzen, xClaim, implică în mod eficient clienții și asigurătorii într-un proces de daune eficient. Clienții pot raporta rapid incidentele prin aplicație, oferind documentație vizuală inițială prin video și imagini luate de client, sau implicând inspectori pentru recunoașterea precisă a daunelor în câteva minute. Sistemul include, de asemenea, detectarea fraudelor, consolidând integritatea procesului de daune. Platforma oferă rapoarte dinamice și notificări în timp real care accelerează procesarea daunelor, în timp ce suportul dedicat al clienților asigură transparență și asistență pentru toți stakeholderii. Controlul accesului personalizat al platformei îmbunătățește experiența clienților, creând, de asemenea, un registru digital al informațiilor accesibile pentru referințe viitoare.

Roadzen oferă date despre siguranța șoferilor în timp real, puteți discuta cum analizează inteligența artificială cât de sigur este un anumit șofer? Cum se utilizează aceste informații pentru prevenirea accidentelor?

Când combinăm capacitățile predictive ale inteligenței artificiale cu datele în timp real, deschidem calea către o siguranță a șoferilor dinamică și eficientă – unde nivelul de risc pe care îl prezintă un individ la un moment dat poate fi evaluat și avertizat.

Suitea de telematică a Roadzen include un sistem de viziune computerizată care identifică modelele de comportament ale șoferilor. Acest sistem utilizează datele vehiculului în timp real și aplică viziunea computerizată pentru luarea deciziilor critice, cum ar fi timpul până la coliziune, prevenirea accidentelor și detectarea obstacolelor.

Una dintre inovațiile cheie ale Roadzen este monitorizarea distracției. Cu tehnologia de detectare avansată a feței instalată în vehicule, sistemul poate determina dacă șoferii sunt somnolenți, distruși de telefoanele lor sau nu poartă centuri de siguranță. Acest abord proactiv poate reduce semnificativ accidentele atribuite conducerii distrase.

Roadzen a abordat cu succes detectarea obiectelor de pe drum, una dintre cele mai complexe provocări ale viziunii computerizate. Tehnologia poate evalua cu acuratețe distanța dintre vehicule, o măsură de siguranță critică pentru prevenirea coliziunilor.

În timp ce un șofer uman are nevoie de 1,3 secunde pentru a reacționa înainte de un accident, tehnologia Roadzen poate avertiza șoferul cu aproximativ 3 secunde înainte, triplând efectiv timpul de reacție. Acest lucru ar putea eradica 60% din accidente cauzate de erorile umane sau de distragere, marcând o descoperire semnificativă în sectorul asigurărilor.

Tehnologia Roadzen folosește telematica pentru a compila aceste date, a crea un profil de șofer cuprinzător și a oferi o cotă dinamică personalizată pentru fiecare șofer. Acest abord individualizat îmbunătățește acuratețea evaluării riscului și asigură o stabilire corectă a prețurilor primelor în funcție de obiceiurile și condițiile de conducere personale.

Care sunt unele dintre celelalte tehnologii de inteligență artificială și învățare mașinilor utilizate la Roadzen?

Roadzen se concentrează pe avansarea inteligenței artificiale prin cercetare fundamentală și aplicată, cu un accent special la intersecția dintre mobilitate și asigurări. Echipa de cercetare a inteligenței artificiale a Roadzen (AIR) este dedicată aprofundării înțelegerii noastre în domenii cheie, inclusiv viziunea computerizată, inteligența artificială generativă și învățarea mașinilor de bază. Viziunea computerizată permite mașinilor să interpreteze și să acționeze pe baza datelor vizuale, o funcție critică în mobilitate și asigurări datorită informațiilor bogate oferite de intrările vizuale. De asemenea, punem eforturi semnificative în Operațiunile de învățare a mașinilor (MLOps), care simplifică modul în care echipele noastre antrenează și implementează modele cu acuratețe și rapiditate. Utilizăm, de asemenea, inteligența artificială sintetică sau generativă pentru a accelera antrenamentul modelului.

Care sunt unele dintre provocările pe care integrarea inteligenței artificiale le aduce în sectorul asigurărilor?

Provocările includ navigarea structurilor de date complexe, gestionarea datelor legacy și gestionarea seturilor de date de calitate din volumul imens de date generate. Este important să abordăm posibilele probleme legate de confidențialitatea datelor, securitate și bias algoritmic pentru a construi încredere și a asigura utilizarea echitabilă a inteligenței artificiale în asigurări. Dezvoltarea unei inteligențe artificiale deschise și responsabile va fi crucială pentru a asigura practici corecte, a preveni bias-ul în luarea deciziilor bazate pe inteligență artificială și a proteja datele clienților.

Puteți împărtăși viziunea dvs. pentru viitorul asigurărilor și al inteligenței artificiale?

Pe măsură ce peisajul mobilității se transformă, unde majoritatea mașinilor vor fi conectate și autonome, inteligența artificială are potențialul de a crea un ecosistem de asigurări mai eficient, centrat pe client, pentru mobilitatea conectată. Modelarea predictivă pentru evaluarea riscului va duce la prețuri mai precise și la o gestionare mai bună a riscului. Inteligența artificială și analitica avansată vor permite asigurătorilor să anticipeze nevoile clienților, să personalizeze ofertele și să îmbunătățească experiența clienților.

Împreună cu progresele în viziunea computerizată și telematică, vom vedea progrese majore în prevenirea accidentelor și îmbunătățirea comportamentului șoferilor. Acest lucru va duce la mai puține daune, costuri reduse și drumuri mai sigure.

Evaluările automate ale daunelor vor simplifica procesul de daune, făcându-l mai rapid și mai obiectiv. Inteligența artificială va transforma, de asemenea, subscrierea, făcând-o mai rapidă și mai corectă, prin evaluarea mai precisă a riscului și eliminarea bias-ului uman. Și suntem în lucru pentru a asigura că acest viitor se construiește pe principii responsabile de inteligență artificială.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Roadzen.