Inteligența Superioară Recursivă atrage 650 de milioane de dolari pentru a urmări dezvoltarea de sisteme de inteligență artificială care se pot îmbunătăți singure

O nouă companie de inteligență artificială de frontieră, numită Inteligență Superioară Recursivă, a ieșit din stealth cu 650 de milioane de dolari în finanțare și un obiectiv neobișnuit de ambițios: construirea de sisteme de inteligență artificială capabile să se îmbunătățească singure fără intervenție umană directă.

Compania este condusă de cercetătorul și antreprenorul în domeniul inteligenței artificiale Richard Socher, alături de o echipă fondatoare care include cercetători de seamă de la Google DeepMind, OpenAI, Meta și academia.

Startup-ul intră pe piață într-un moment în care industria inteligenței artificiale se schimbă rapid de la construirea de modele de limbaj mai mari către dezvoltarea de sisteme care pot raționa, adapta și posibil să efectueze cercetări în mod autonom. În timp ce majoritatea companiilor de inteligență artificială rămân concentrate pe îmbunătățirea performanței modelului prin antrenament și învățare prin întărire condusă de oameni, Inteligența Superioară Recursivă urmărește ceva mult mai experimental: auto-îmbunătățirea recursivă.

Conceptul a fost discutat de mult timp în cercurile inteligenței artificiale ca o posibilă cale către suprainteligență. În termeni simpli, ideea este că un sistem de inteligență artificială ar putea identifica slăbiciunile din propria arhitectură, genera abordări noi pentru a rezolva aceste slăbiciuni, testa rezultatele și continua să se îmbunătățească în mod autonom într-un ciclu de feedback continuu.

Conform lui Socher, majoritatea formelor actuale de codare asistată de inteligență artificială sau de cercetare generată de inteligență artificială nu califică ca adevărată auto-îmbunătățire recursivă. În schimb, el argumentează că o recursivitate autentică ar necesita ca întregul ciclu de ideare, implementare, testare și rafinare să aibă loc în mod autonom.

Viziunea pe termen lung a lui Richard Socher pentru inteligența artificială

Socher nu este nou în proiecte ambițioase de inteligență artificială. Înainte de a fonda Inteligența Superioară Recursivă, el a devenit cunoscut ca co-fondator și CEO al You.com, o companie de căutare și infrastructură de inteligență artificială pentru întreprinderi care a apărut ca unul dintre primii concurenți ai motoarelor de căutare tradiționale.

You.com a atras inițial atenția pentru amestecul de inteligență artificială conversațională cu căutarea pe web, cu ani înainte ca inteligența artificială generativă să devină mainstream. Pe parcursul timpului, compania s-a evoluat către instrumente de inteligență artificială pentru întreprinderi, API-uri și sisteme de productivitate bazate pe inteligență artificială.

Înainte de You.com, Socher a ocupat funcția de șef al departamentului științific la Salesforce (CRM ) și a construit o reputație ca unul dintre cei mai citați cercetători în procesarea limbajului natural. Lucrările sale academice au contribuit la tehnici fundamentale în încorporarea cuvintelor, înțelegerea contextuală a limbajului și arhitecturile de rețele neuronale care au ajutat la modelarea sistemelor moderne de inteligență artificială.

Inteligența Superioară Recursivă pare să reprezinte o altă fază a carierei lui Socher: mai puțin axată pe implementarea comercială a inteligenței artificiale și mai concentrată pe înfăptuirea de breșe fundamentale în inteligență însăși.

Cu toate acestea, Socher a respins descrierea companiei ca fiind pur și simplu un laborator de cercetare. El a subliniat că compania intenționează să dezvolte produse comerciale și crede că aplicații practice ar putea apărea în “trimestre, nu ani”.

Abordarea deschisă

Unul dintre conceptele centrale din spatele Inteligenței Superioare Recursive este ceea ce cercetătorii numesc “deschidere”.

În loc de a antrena modele către un singur obiectiv fix, sistemele deschise generează în mod continuu noi medii, provocări și forme de adaptare. Abordarea își ia inspirația din evoluția biologică, unde organismele se adaptează în mod constant la condiții în schimbare și la adaptări concurente.

Co-fondatorul companiei, Tim Rocktäschel, a lucrat anterior la cercetarea inteligenței artificiale deschise la Google DeepMind, inclusiv la proiecte care implică modele de lume generative și sisteme care se auto-îmbunătățesc.

Un exemplu discutat de Socher implică “echipele de curcubeu”, un concept de securitate a inteligenței artificiale în care un sistem de inteligență artificială atacă și sondează în mod constant un alt sistem de inteligență artificială pentru a expune vulnerabilități. În loc de a se baza pe oameni pentru a testa manual cazurile limită dăunătoare, două sisteme de inteligență artificială se adaptează efectiv una la cealaltă pe parcursul a milioane de iterații.

Ideea reflectă o schimbare mai amplă care are loc în cercetarea de frontieră a inteligenței artificiale: utilizarea sistemelor de inteligență artificială însăși ca parte a infrastructurii de antrenament, evaluare și securitate.

Calculul poate deveni resursa definitorie

Lansarea Inteligenței Superioare Recursive subliniază și o altă realitate în creștere în cadrul inteligenței artificiale: importanța tot mai mare a infrastructurii de calcul.

Pe măsură ce modelele devin mai capabile, costurile de antrenament și cerințele de inferență continuă să crească exponențial. Dacă sistemele de auto-îmbunătățire recursivă vor deveni în cele din urmă viabile, calculul ar putea deveni și mai important strategic, deoarece viteza de progres a inteligenței artificiale ar deveni direct legată de cantitatea de putere de procesare care poate fi alocată ciclurilor de auto-îmbunătățire.

Socher a sugerat că societățile viitoare ar putea face față unor decizii dificile cu privire la modul în care să aloce resursele de calcul pentru inteligența artificială, comparând această situație cu decizia cu privire la care boli sau probleme științifice ar trebui să primească cea mai mare atenție computațională.

Această abordare subliniază modul în care infrastructura de inteligență artificială devine tot mai mult împletită cu geopolitica, sistemele de energie, lanțurile de aprovizionare cu semiconductoare și competitivitatea națională.

Investitorii continuă să parieze pe echipele de inteligență artificială de frontieră

Mărimea rundei de finanțare este, de asemenea, notabilă, având în vedere cât de devreme se află încă compania. Inteligența Superioară Recursivă are, conform rapoartelor, mai puțin de 30 de angajați și nu a lansat încă un produs public, dar a atins deja o valoare de piață de multe miliarde de dolari.

Runda reflectă o tendință mai largă în capitalul de risc, în care talentul de cercetare de elită în domeniul inteligenței artificiale însuși a devenit o clasă de active valoroasă. Investitorii plasează din ce în ce mai multe pariuri masive pe echipe cu credibilitate tehnică profundă, în special cercetători conectați la organizații precum OpenAI, DeepMind și Meta AI.

În multe feluri, piața pare să se schimbe de la finanțarea produselor software către finanțarea potențialelor breșe în infrastructura de inteligență însăși.

Indiferent dacă auto-îmbunătățirea recursivă se va dovedi în cele din urmă realizabilă rămâne incert. Mulți cercetători cred că conceptul ar putea transforma complet dezvoltarea inteligenței artificiale, în timp ce alții argumentează că barierele tehnice rămân uriașe.

Însă apariția Inteligenței Superioare Recursive semnalează că unii dintre cei mai influenți cercetători din industrie cred acum că următoarea fază a inteligenței artificiale nu va implica doar construirea de modele mai inteligente de către oameni. În schimb, ar putea implica participarea directă a sistemelor de inteligență artificială la propria evoluție.