Inteligența ca infrastructură: De ce inteligența va deveni următoarea utilitate

Când intri într-o cameră întunecată, apeși un buton. Nu te întrebi de unde vine electricitatea. Nu te gândești la centrala electrică, reactorul nuclear sau la sutele de kilometri de cabluri care transportă curentul. Pur și simplu aștepți ca lumina să se aprindă. Este fiabilă, este ieftină și este peste tot. Acesta este aspectul unei utilități. Este o resursă atât de fundamentală pentru viața noastră, încât devine invizibilă.

În ultimul deceniu, Inteligența Artificială (IA) a fost foarte vizibilă. Se simte ca o magie care atrage atenția rapid. Ne întâlnim cu agenți conversaționali, jucăm cu generatori de imagini și citim știri despre modul în care va schimba lumea. Dar aceste demonstrații ale capacităților IA nu sunt unde se află schimbarea reală. Schimbarea reală constă în faptul că IA se mută de la a fi un produs pe care îl cumpărăm la o utilitate pe care o consumăm, la fel ca electricitatea sau internetul. Cu alte cuvinte, devine o infrastructură.

IA în perspectiva istorică a utilității

Pentru a înțelege unde se îndreaptă IA, trebuie să ne uităm la de unde vine electricitatea. La începutul secolului al XX-lea, dacă un proprietar de fabrică dorea electricitate, adesea trebuia să-și construiască propriul generator. Era scump, complicat și necesita ingineri specializați pentru a-l construi și a-l întreține. Avantajul competitiv al fabricii depindea de cât de bine putea genera energie. Apoi a venit rețeaua electrică. Centralele electrice au început să furnizeze electricitate tuturor prin intermediul unei rețele standardizate. Brusc, o fabrică de încălțăminte nu mai trebuia să fie expertă în generarea de energie. Pur și simplu se conecta la priză și plătea pentru ceea ce folosea. Avantajul competitiv s-a mutat de la producerea de energie la utilizarea energiei pentru a face încălțăminte mai bune.

IA urmează același model astăzi. Cu doar cinci ani în urmă, dacă o companie dorea să utilizeze învățarea automată, trebuia să angajeze o echipă de oameni de știință în domeniul datelor, să-și construiască propriul server și să-și antreneze propriile modele. Era ca și cum ar fi rulat un generator privat. Astăzi, avem “rețeaua” de IA. Companii precum OpenAI, Google (GOOGL ) și Anthropic sunt noile centrale electrice. Cheltuiesc miliarde de dolari pentru a construi “reactoare de inteligență” masive (modele de fundație). Afacerile se conectează la această rețea prin intermediul unei interfețe de programare a aplicațiilor (API). Plătesc pentru inteligență pe “token”, la fel cum plătim pentru electricitate pe kilowatt-oră.

Economia inteligenței ieftine

Aspectul cel mai important al unei utilități este acela că reduce costul resursei. Când o resursă devine ieftină, oprim să o raționalizăm și începem să o folosim pentru orice. Din 2022, costul inferenței de înaltă calitate a scăzut dramatic. Unele estimări sugerează o scădere de peste 200 de ori pentru același nivel de capacitate. Acesta este un trend deflaționist care este mai rapid decât Legea lui Moore.

Când inteligența este scumpă, o folosim doar pentru probleme de valoare ridicată. Am folosi IA pentru a căuta un leac pentru cancer sau pentru a prezice o prăbușire a pieței bursiere. Dar când inteligența devine ieftină, începem să o folosim și pentru sarcini banale. O folosim pentru a sorta folderul de spam. O folosim pentru a rezuma o ședință plictisitoare. O folosim pentru a scrie un e-mail de respingere politicos. Acesta este semnul unei utilități. Folosim apa pentru a bea, care este vitală, dar deoarece este ieftină, o folosim și pentru a spăla aleile noastre. Pe măsură ce costul IA continuă să scadă, vom începe să aplicăm inteligență și pentru sarcini la fel de triviale. Înseamnă că infrastructura funcționează.

Apariția IA agențică

Pe măsură ce această infrastructură se maturizează, modul în care interacționăm cu IA se schimbă. În prezent, majoritatea oamenilor folosesc IA ca un “chatbot”. Scriu o solicitare și IA răspunde. Acesta este ca și cum ai folosi o pompă manuală pentru a obține apă. Funcționează, dar necesită efort. Următoarea fază este “IA agențică”. Acestea sunt sisteme de IA care rulează în fundal. Nu așteaptă să scrii o întrebare. Li se dă un obiectiv și lucrează autonom pentru a-l atinge. Deoarece costul inteligenței scade, acești agenți pot “gândi” mult timp. Pot face bucle, corecta propriile erori și face mai multe pași pentru a rezolva o problemă.

De exemplu, astăzi, un manager de lanț de aprovizionare trebuie să întrebe ChatGPT “Cum pot optimiza această rută?” În viitor, un agent de IA va fi încorporat în software-ul de logistică. Va monitoriza vremea, traficul și prețurile combustibililor 24/7. Când va vedea o întârziere, va reconfigura automat rutele camioanelor și va trimite o notificare către depozit. Managerul nu “folosește” IA; IA face parte din “instalația” software-ului. Este întotdeauna activ, curgând prin logica de afaceri ca electricitatea prin o placă de circuit.

Realitatea fizică a utilității virtuale

Deși IA poate părea o software magic, este construită pe investiții masive de capital. Așa-numitul “nor” este de fapt milioane de tone de oțel, siliciu și cupru. Pentru a construi această utilitate, giganții tehnologiei construiesc unele dintre cele mai mari proiecte de infrastructură din istorie. Asistăm la apariția centrelor de date de scară gigawatt care consumă atâta electricitate cât un oraș mic. Cererea de unități de procesare grafică (GPU) este în continuă creștere. În multe feluri, acesta este echivalentul modern al construirii de căi ferate sau al întinderii firelor de telegraf.

Cu toate acestea, această nouă utilitate creează și o serie de provocări. La fel cum rețeaua electrică poate suferi de întreruperi, rețeaua de IA se confruntă cu constrângeri. Există o lipsă de cipuri de înaltă performanță. Există o lipsă de energie pentru a alimenta centrele de date. Asistăm la o coliziune între lumea digitală și limitele fizice ale rețelelor noastre de energie. Dacă IA este următoarea utilitate, atunci energia este utilitatea care alimentează această utilitate. Nu putem avea una fără cealaltă. De aceea vedem mari companii tehnologice investind în energie nucleară și energie regenerabilă. Ei realizează că imperiul lor digital se bazează pe electroni fizici.

Fricțiunea sistemelor legacy

Schimbarea spre IA ca o utilitate de bază nu va fi ușoară pentru toată lumea. Principala barieră nu este tehnologia în sine, ci sistemele învechite cu care ne așteptăm să funcționeze. Guvernele și marile corporații mature adesea se bazează pe infrastructura de IT învechită, care a fost construită cu zeci de ani în urmă și niciodată nu a fost actualizată pe deplin. Aceste sisteme sunt ca casele vechi cu instalații electrice învechite. Nu poți pur și simplu conecta un aparat modern la ele. Nu poți conecta ușor un agent de IA de ultimă generație la o bază de date care a fost creată în 1995 și rulează pe un server ascuns într-o pivniță.

Acest decalaj creează o nouă diviziune digitală între organizații. Companiile “native IA”, create în ultimii câțiva ani, au sisteme moderne în loc. Pot conecta la inteligență aproape instantaneu. Organizațiile mai vechi vor lupta. Trebuie să înlocuiască infrastructura învechită înainte de a putea adopta pe deplin IA. Această tranziție este costisitoare și perturbatoare, dar este inevitabilă. În anii 1920, fabricile care au continuat să folosească mașini cu aburi au dat faliment în cele din urmă. Același lucru se va întâmpla cu organizațiile care nu pot integra IA în operațiunile lor.

Schimbarea societală

Ultima etapă a oricărei tehnologii care devine o utilitate este psihologică. Este atunci când oprim să fim impresionați și începem să ne enervăm când nu funcționează. Astăzi, dacă ChatGPT scrie un poem bun, aplaudăm. În cinci ani, dacă procesorul nostru de cuvinte nu corectează automat tonul scrisorii noastre, vom fi frustrați. Vom considera software-ul “prost” ca o escală ruptă, o inconveniență.

Acest schimbare va modifica piața muncii. Nu înseamnă neapărat sfârșitul locurilor de muncă, ci sfârșitul sarcinilor. Când a apărut electricitatea, am oprit să mai avem nevoie de oameni care să spele rufe pe mână sau să aprindă lămpi cu gaz. Ne-am mutat la sarcini de nivel superior. Cu IA ca o utilitate, vom opri să mai facem “munca cognitivă” cum ar fi introducerea de date, programarea de bază, analiza de rutină.

Concluzia

Suntem încă la începutul acestei tranziții în care IA va acționa ca o utilitate. Utilitatea IA nu este încă terminată. Rețeaua este încă în construcție. Conexiunile sunt uneori slabe, iar puterea uneori clipește. Dar este clar că ne îndreptăm spre o direcție în care inteligența va deveni o marfă. Va deveni o resursă care va fi alimentată în fiecare casă, birou și dispozitiv de pe planetă. Pentru liderii de afaceri, întrebarea nu mai este “Cum pot construi IA?” Întrebarea este “Cum pot conecta la această utilitate pentru a alimenta afacerea mea?”