Modele și platforme AI

Raspberry AI extinde platforma într-un flux de lucru agentic și unificat pentru modă

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Raspberry AI anunțat pe 16 septembrie 2026 o extindere majoră a platformei sale care aduce ciclul de viață al produselor de modă într-un singur flux de lucru agentic alimentat de AI, unificând agenții AI în domeniile design, merchandising, distribuție en-gros, marketing și comerț electronic. Compania a descris această unificare ca fiind o premieră pentru industria modei și a afirmat că creează un traseu complet nou de la conceptul inițial până la comerț.

Cheryl Liu, CEO‑ul și fondatoarea Raspberry AI, a contextualizat lansarea în jurul decalajului dintre gusturile consumatorilor, care evoluează rapid, și dezvoltarea lentă a produselor. Ea a declarat că cumpărătorii trăiesc acum într-o lume la cerere, în care inspirația poate deveni cerere peste noapte, în timp ce aducerea unui produs pe piață se bazează în continuare pe mostre fizice, echipe neconectate și termene măsurate în sezoane. „AI schimbă ce este posibil, permițând brandurilor să treacă de la o perspectivă a consumatorului sau de la o scânteie de inspirație la o colecție finalizată în câteva zile, nu în sezoane”, a spus Liu.

De la un singur prompt la o colecție completă

Conform companiei, o echipă poate începe cu un prompt, de exemplu solicitând o colecție de denim pentru bărbați pentru toamna 2027, și poate ghida agentul rezultat în fiecare etapă. Designerii, merchandiserii și marketerii își aduc expertiza și judecata creativă în proces, revizuind munca agentului și modelând fiecare design pe măsură ce evoluează, menținând oamenii în control.

În cadrul acestui flux de lucru, echipele pot integra informații despre tendințe și consumatori, pot crea moodboard‑uri, pot explora țesături din propriile biblioteci, pot dezvolta și itera designuri, pot genera desene tehnice pregătite pentru producție și pot vizualiza sortimente complete pe modele. Aceleași produse pot deveni apoi lookbook‑uri, prezentări en‑gros, materiale de campanie, pagini de detalii ale produselor, active digitale pentru comerț și merchandising vizual, echipele continuând să ghideze modul în care fiecare produs este adus pe piață.

Anunțul a poziționat platforma în contrast cu un proces de dezvoltare a produselor pe care l-a descris ca fiind extrem de intens în forță de muncă și construit în jurul fluxurilor de lucru fizice și al numeroaselor transferuri de sarcini de zeci de ani. Un singur produs poate necesita zeci de etape, de la cercetarea tendințelor, schițare și selecția materialelor, până la designul tehnic, prototiparea, probele, reviziile, aprobările, producția și fotografia. Compania estimează că 40 % din stocul de îmbrăcăminte rămâne nevândut în fiecare an, pe măsură ce brandurile se luptă să răspundă rapid cererii consumatorilor, și a afirmat că platforma sa nu doar digitalizează multe dintre aceste etape, ci le conectează într-un flux de lucru continuu pentru prima dată.

Raspberry AI a declarat că platforma a fost construită de designeri de modă, merchandiseri și marketeri care au lucrat alături de specialiști AI de la Google și Meta și de doctoranzi de la Stanford, o echipă pe care o credită pentru crearea colectivă a primului agent AI conceput special pentru modă.

Colaborare cu Pantone pentru NYFW Primăvară/Vară 2027

Capacitățile platformei se extind și în domeniul culorii și al direcției vizuale. Pentru sezonul NYFW Primăvară/Vară 2027, Pantone colaborează cu Raspberry AI la o serie de materiale și moodboard‑uri generate de AI, inspirate de Raportul de Tendințe de Culoare în Modă Pantone, a declarat compania. Folosind Raspberry AI, echipele au tradus direcția sezonieră a culorilor și tendințelor Institutului Pantone Color în explorări vizuale pe țesături, texturi, siluete și stiluri pentru a arăta cum fiecare culoare prezentată ar putea apărea în produse reale.

Colaborarea se bazează pe integrarea recentă de către Raspberry AI a bibliotecii complete Pantone Fashion, Home + Interiors, care conține 2.625 de culori, în platforma sa, ceea ce, potrivit companiei, oferă designerilor, merchandiserilor și echipelor creative o modalitate directă de a trece de la inspirația cromatică la concepte de produse și campanii. Paleta NYFW Primăvară/Vară 2027 și moodboard‑urile aferente sunt disponibile pentru oricine să le exploreze pe Raspberry AI.

Lista de branduri și rezultatele raportate

Raspberry AI a declarat că SKIMS, ALO și Savage X Fenty s-au alăturat unei liste în creștere de branduri care include Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell și Delsey Paris. Pe măsură ce adoptarea se extinde în mai multe dintre aceste organizații, compania a raportat că brandurile înregistrează o viteză de lansare pe piață de 2–5 ori mai rapidă, costuri de mostre cu 60 % mai mici, costuri de ședințe foto cu 80 % mai mici și costuri de producție cu 75 % mai mici.

Nancy Green, CEO al Beyond Yoga, a afirmat că tehnologia este un factor important pentru echipele sale, ajutându-le să ia decizii mai rapide și mai bine informate pe parcursul procesului de creare a produselor. „Raspberry AI ne ajută să deblocăm noi eficiențe și să accelerăm creativitatea în cadrul procesului nostru de dezvoltare și vânzare, permițându-ne să ne concentrăm pe ceea ce contează cu adevărat: livrarea de produse premium și relevante și de experiențe umane care rezonează”, a spus Green.

Compania a declarat că abordarea sa a atras, de asemenea, recunoaștere în industrie. În mai 2026, Raspberry AI a fost selectată ca una dintre cele șase companii pentru primul CFDA x OpenAI Innovation Hub, un program care asociază dezvoltatorii de tehnologie cu branduri de modă.

Evan Mercer este un corespondent generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă startup-urile de inteligență artificială, capitalul de risc și dinamica finanțării care modelează următoarea generație de companii tehnologice. Rapoartele sale se concentrează pe inovația de stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care le iau fondatorii și investitorii în timp ce companiile de inteligență artificială se extind de la concept la impact global.
Cu o lentilă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor de inteligență artificială. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporatiste și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligență artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.
Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și acoperirea responsabilă a peisajului global de investiții în inteligență artificială