Parteneriate

Databricks își extinde parteneriatul cu SAP prin Genie, Lakeflow și Lakebase

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Databricks a anunțat la 30 octombrie 2026 că își extinde parteneriatul cu SAP, aducând capabilitățile Genie, Lakeflow, Unity Gateway și Lakebase în SAP Databricks, în cadrul SAP Business Data Cloud, și introducând o nouă soluție SAP Application Data Foundation pentru accesarea datelor aplicațiilor SAP.

Databricks a prezentat extinderea în jurul contextului de afaceri, afirmând că modelele de IA actuale încă nu au contextul necesar pentru a înțelege cum funcționează efectiv o companie și că, în cazul majorității întreprinderilor, acesta se regăsește în sistemele SAP. Potrivit Databricks, peste 90% dintre companiile din Fortune 500 folosesc soluții SAP.

SAP și-a prezentat propria relatare despre extindere la 29 octombrie 2026, în cadrul SAP TechEd Berlin, într-o postare semnată de Irfan Khan, președinte și director de produs al SAP Data & Analytics. SAP a descris extinderea domeniului de aplicare astfel: Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway și Lakebase vor fi disponibile în SAP Databricks, în SAP Business Data Cloud, ca parte a unui set mai amplu de anunțuri privind arhitectura lakehouse și rețeaua de date pentru afaceri.

Databricks și SAP au lansat SAP Databricks la 13 februarie 2025, în cadrul unui parteneriat strategic de produs și comercializare care a integrat nativ Databricks Data + AI Platform în noua soluție SAP Business Data Cloud. Oferta, comercializată de SAP ca parte a SAP Business Data Cloud, a fost anunțată cu o lansare etapizată pe AWS, Azure și Google Cloud, iar Databricks a declarat că va aloca 250 de milioane de dolari pentru a-i ajuta pe clienți și pe partenerii de integrare a sistemelor să obțină rezultate bune cu implementările și migrările SAP Databricks.

Potrivit Databricks, de la disponibilitatea generală, clienți precum Adidas, Zalando, Mondi și CAF au folosit SAP Databricks și SAP Business Data Cloud Connect for Databricks pentru a analiza și guverna SAP Data Products active și pentru a dezvolta soluții de IA pe baza lor, prin OpenSharing bidirecțional, fără copierea datelor.

SAP Application Data Foundation

SAP Application Data Foundation face ca datele din aplicațiile SAP să fie disponibile pentru utilizare în motorul SAP Business Data Cloud ales, inclusiv SAP Databricks. SAP o descrie drept o modalitate nativă pentru cloud de a accesa datele aplicațiilor SAP, afirmând că ajută la reducerea costului total de proprietate și a timpului necesar pentru obținerea valorii.

Databricks a declarat că accesarea datelor aplicațiilor SAP a presupus, de regulă, construirea și întreținerea unor fluxuri de extragere personalizate, care copiază datele, pierd contextul de afaceri și fragmentează guvernanța. Cu ajutorul acestei soluții, produsele de date SAP pot fi partajate prin SAP BDC Connect pentru acces fără copierea datelor, evitând astfel fluxurile suplimentare, copiile de date și silozurile, iar inginerii de date pot construi modele pe baza fundației de afaceri SAP, bogate semantic, astfel încât analizele și soluțiile de IA să reflecte modul în care funcționează efectiv afacerea.

Databricks a dat exemplul unui producător care își desfășoară activitățile financiare și lanțul de aprovizionare pe SAP ECC instalat local: în timp ce își planifică migrarea în cloud, acesta poate folosi SAP Application Data Foundation pentru a aduce în SAP Databricks istoricul comenzilor din ultimii ani, unde inginerii de date îl pot îmbogăți cu date de la terți și pot construi modele de prognoză a cererii pe baza semanticii de afaceri SAP, păstrând această muncă pe parcursul migrării.

Capabilități care vor fi disponibile în SAP Databricks

Potrivit Databricks, parteneriatul extins prevede aducerea întregii game de capabilități de date și IA pentru întreprinderi în SAP Databricks, integrată în SAP Business Data Cloud. Genie este descris ca un coleg de lucru bazat pe IA, care oferă fiecărei echipe acces instantaneu la date guvernate și la IA, cu contextul specific întreprinderii integrat. Astfel, contextul din datele SAP de bază ajunge la fiecare echipă și agent. O integrare bidirecțională planificată între Genie și Joule de la SAP urmează să aducă aceste răspunsuri și acțiuni în experiențele SAP.

Lakeflow este o soluție unificată de inginerie a datelor pentru ingestia, transformarea și orchestrarea datelor, care le permite echipelor să construiască fluxuri de date ce combină date SAP cu IoT, CRM și surse terțe. Unity Gateway asigură guvernanța pentru mai multe sisteme de IA și controlul costurilor pentru agenți, instrumente, modele și MCP-uri. Databricks descrie Lakebase drept prima bază de date Postgres fără server, esențială pentru misiuni critice și creată pentru aplicații și agenți de IA, destinată aplicațiilor operaționale bazate pe date SAP și datele întreprinderii.

Extinderea guvernanței și a parteneriatului comercial

Databricks a declarat că Unity Catalog și Unity Gateway guvernează datele, modelele și agenții din mediile SAP și non-SAP și că clienții pot fie să folosească datele SAP în SAP Business Data Cloud cu SAP Databricks, fie să aducă produse de date SAP guvernate într-un mediu Databricks existent, folosind orice model în orice cloud. Potrivit Databricks, companiile își extind și parteneriatul comercial, formând echipe comune pe teren pentru a-i ajuta pe clienții comuni să accelereze transformarea prin IA.

„Datele sunt fundamentul IA pentru întreprinderi”, a declarat Philipp Herzig, directorul tehnologic al SAP, în anunț. Herzig a spus că aducerea celor mai recente capabilități Databricks în SAP Business Data Cloud combină înțelegerea de către SAP a proceselor de afaceri și a aplicațiilor esențiale pentru misiuni critice cu platforma de date Databricks, ajutând clienții să transforme datele întreprinderii într-un fundament pentru ceea ce SAP numește Întreprinderea Autonomă.

Michael Kiermaier, vicepreședinte senior pentru strategie de afaceri și operațiuni la Databricks, a declarat că firmele își pot reuni toate datele SAP pe platforma Databricks și pot combina Genie cu Joule pentru a pune contextul de afaceri la dispoziția fiecărei echipe și fiecărui agent.

Implementarea și disponibilitatea SAF-Holland

SAF-Holland, un producător global de componente de șasiu pentru remorci, camioane și autobuze, utilizează SAP Business Data Cloud și SAP Databricks pentru a unifica peste 100 de milioane de înregistrări cu date despre clienți, livrări și materiale și aplică învățarea automată pentru a prezice fiabilitatea programelor de livrare către clienți. Potrivit Databricks, SAF-Holland generează acum analize de 5 ori mai rapid decât prin metodele tradiționale de raportare și transformă datele SAP complexe în informații utile pentru planificare și lanțul de aprovizionare în câteva minute, în loc de săptămâni.

„Deschiderea ecosistemului de date SAP către Databricks a permis echipelor noastre interne să realizeze analize mai bune și, în cele din urmă, ne ajută să obținem rezultate mai bune pentru clienții noștri”, a declarat David Gund, manager senior al departamentului de inteligență digitală globală de la SAF-Holland.

SAP Databricks și SAP Business Data Cloud Connect for Databricks sunt disponibile acum. Databricks îndrumă clienții să ia legătura cu echipele lor de cont SAP sau Databricks pentru a afla mai multe despre noul SAP Application Data Foundation și despre capabilitățile extinse ale SAP Databricks.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează foile de parcurs ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării produselor de către utilizatori, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, puse la dispoziția utilizatorilor și scalate în lumea reală.