Cea mai nouă creație a Quantum Stat este NLP Model Forge

Aici, la Unite.AI, am acoperit deja lansarea bazei de date „Big Bad NLP Database” a companiei Quantum Stat, precum și repository-ul NLP Colab. Cea mai nouă creație a companiei este NLP Model Forge, care este o bază de date și generator de șablon de cod pentru 1.400 de modele NLP.

Conform companiei, „Este cea mai diversă gamă de produse pentru dezvoltatori de pe piață în acest moment!”

Ce este NLP Model Forge

Quantum Stat a încercat să realizeze o prototipare rapidă prin „optimizarea unui pipeline de inferență pe cel mai recent model NLP finisat.”

Una dintre problemele care înconjoară prototiparea este faptul că poate fi consumatoare de timp. Acest lucru se datorează numărului mare de arhitecturi de modele și biblioteci NLP disponibile pe piață. Pentru a aborda această problemă, a fost dezvoltat NLP Model Forge.

Cele 1.400 de modele finisate ale NLP Model Forge au fost selectate din unele dintre cele mai bune companii de cercetare NLP, cum ar fi Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov și AI2. Acesta constă în cod finisat pentru modele pre-antrenate, care acoperă mai multe sarcini, cum ar fi clasificarea textului clasic, text-to-speech și raționamentul comun.

Dezvoltatorul poate selecta mai multe modele deodată, iar procesul este simplu și clar. Prin apăsarea unui buton pe Forge, dezvoltatorul va primi șabloane de cod generate care sunt gata de rulat și pot fi lipite într-un notebook Colab.

Un dezvoltator poate crea cu ușurință un API de inferență, deoarece blocurile de cod sunt formate în batch și scripturi de programare Python.

Sarcinile curente disponibile în Forge includ: Clasificarea secvențială, Generarea textului, Răspunsurile la întrebări, Clasificarea tokenilor, Rezumarea, Inferența limbajului natural, Inteligența conversațională, Traducerea automată a textului și Raționamentul comun.

Descrieri de metadate

Conform Quantum Stat, cele mai bune caracteristici ale Forge sunt diversitatea de arhitecturi, limbi și biblioteci, precum și descrierile de metadate ale fiecărui model.

Descrierile de metadate ajută un dezvoltator să navigheze prin modelul ales și diferitele sarcini.

Postarea companiei Quantum Stat despre lansarea Forge detaliază modul în care se pot genera blocuri de cod pentru a rula inferența pe modele, ceea ce este un proces simplu și direct. Blocurile de cod generate sunt etichetate programatic cu metadate relevante, ceea ce îmbunătățește interpretarea funcționalității fiecărui model.

După aceea, dezvoltatorul are posibilitatea de a edita codul direct pe pagina web, de a trimite codul prin e-mail sau de a copia fiecare bloc de cod în clipboard, astfel încât să poată fi lipit într-o mașină locală.

O altă opțiune este să faceți clic pe butonul „Colab”, care permite unui dezvoltator să copieze toate blocurile de cod și să deschidă o nouă pagină Colab.

NLP Model Forge al Quantum Stat este doar una dintre noile lansări impresionante ale companiei. Baza de date și generatorul de șablon de cod sunt unelte importante pentru dezvoltatori, iar formatul său face ca accesul să fie ușor. Baza de date va juca un rol important în reducerea sarcinii consumatoare de timp a prototipării.