Quantum Stat creează un depozit NLP Colab

În urmă cu câteva luni, am prezentat lansarea bazei de date „Big Bad NLP Database” a Quantum Stat, o bază de date care conține sute de seturi de date diferite pentru dezvoltatorii de învățare automată. A fost o dezvoltare importantă pentru procesarea limbajului natural (NLP), iar compania a creat acum „The Super Duper NLP Repo.”

Depozitul NLP Colab al Quantum Stat

The Super Duper NLP Repo

Conform lui Ricky Costa, CEO al Quantum Stat, nevoia unei noi baze de date a apărut din cauza progresului industriei NLP. Din acest motiv, Quantum Stat a căutat soluții noi și a oferit dezvoltatorilor acces direct la cod. 

Ricky Costa a acordat un interviu pentru Unite.AI, care poate fi găsit aici. 

Baza de date The Super Duper NLP Repo conține peste 100 de caiete Colab, care rulează cod ML pentru diferite sarcini NLP. Caietele Colab ajută la răspândirea diverselor modele și oferă o modalitate pentru dezvoltatori de a experimenta, deoarece oferă GPU/TPU gratuite în serverele din spatele Google. 

Structura noii baze de date este similară cu cea anterioară și ușor de urmat. Include numele caietului, data la care a fost adăugat, o descriere, model, sarcină, creatorul și un link pentru a deschide în Colab.

Conform companiei, caietele din bază de date provin atât de la cercetători independenți, cât și de la cercetători din industria AI. Printre acestea se numără TensorFlow, Hugging Face și DeepPavlov. 

Cu caietele, pot fi rulate multe modele, inclusiv BERT, TD, CNN și GPT-2. Există multe sarcini, cum ar fi clasificarea, generarea de text, încorporarea, dialogul, analiza sentimentului și traducerea vorbirii. 

Conform unui articol de Ricky Costa pe Medium, „Am continuat cu aceeași mentalitate comunitară pentru a avea o destinație în care dezvoltatorii să poată contribui cu propriul cod la domeniul în curs de dezvoltare al NLP. Dacă aveți un caiet de partajat, puteți să apăsați butonul roșu mare.” 

Procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural se ocupă de calculatoare și limbaj uman. Se folosesc tehnici și unelte pentru a permite calculatoarelor să proceseze, să interpreteze și să analizeze limbajul uman, iar domeniul împrumută de la alte domenii, cum ar fi lingvistica, informatica, ingineria informației și inteligența artificială. 

Limbajul uman trebuie mai întâi convertit pentru a fi posibil ca un calculator să îl manipuleze. În cele din urmă, o mașină va putea citi și înțelege limbajul uman, precum și să deriveze sensul din el. 

NLP face progrese mari datorită accesului la date și creșterii puterii de calcul. Printre domeniile care utilizează NLP se numără sănătatea, finanțele, mass-media și resursele umane. 

Există multe alte aplicații pentru NLP, cum ar fi chatbot-urile, asistenții digitali, organizarea documentelor, analiza sentimentului și recrutarea de talente. În cazul asistenților digitali, cum ar fi Alexa de la Amazon, NLP este utilizat pentru a interpreta comenzile vocale și a răspunde corespunzător. Puterea reală a acestui lucru constă în faptul că permite unui utilizator să atribuie sarcini cognitive tehnologiei, ceea ce permite individului să se concentreze pe alte domenii. 

Când vine vorba de analiza sentimentului, tehnicile NLP ajută la stabilirea legăturilor dintre utilizarea limbajului și reacțiile și sentimentele oamenilor. Companiile pot folosi acest lucru pentru a afla lucruri cum ar fi modul în care un produs este primit de utilizatori. 

Depozitul NLP Colab al Quantum Stat ajută la aducerea tuturor acestor lucruri într-un singur loc. Dezvoltatorii pot să se bazeze pe The Super Duper NLP Repo ca o oportunitate de a explora și experimenta cu diferite modele, iar acesta este formatat într-un mod foarte informativ și ușor de urmat. Poate că cea mai mare putere a sa este că oferă, de asemenea, o platformă pentru cercetătorii independenți AI.