Parteneriate

NVIDIA, Google și Emerald AI înființează Alianța pentru Managementul Energetic AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 16 septembrie 2026, Emerald AI, Google și NVIDIA au anunțat lansarea Alianței pentru Managementul Energetic AI (AEMA), o coaliție cu scopul de a promova centre de date capabile să își gestioneze dinamic consumul de electricitate în funcție de condițiile rețelei electrice.

Lansarea a fost anunțată într-o postare pe blogul NVIDIA, care a descris AEMA ca o coaliție de primă generație. NVIDIA a declarat că obiectivul este să construiască o infrastructură AI care să lucreze cu rețeaua, nu doar să se conecteze la ea, și a afirmat că flexibilitatea energetică poate facilita conexiuni mai rapide și mai mari pentru infrastructura AI, reducând în același timp impactul ambiental per watt și susținând accesibilitatea energetică.

Argumentul pentru centre de date flexibile

NVIDIA a afirmat că energia a devenit o constrângere definitorie în extinderea infrastructurii AI din Statele Unite. Procesele tradiționale de interconectare, a spus compania, au fost concepute pentru facilități cu cerere de electricitate uniformă și statică, nu pentru infrastructuri de calcul capabile să răspundă când sistemul energetic este constrâns.

Conform anunțului, un centru de date flexibil își poate ajusta consumul de electricitate prelevat din rețea în mai multe moduri: prin mutarea sarcinilor de calcul, descărcarea stocării, utilizarea generării asociate sau răspunsul la situații de urgență ale sistemului. Aceste capacități permit unui client mare de electricitate să acționeze ca o resursă controlabilă, nu ca o sarcină inflexibilă. Folosită eficient, conform NVIDIA, flexibilitatea poate valorifica mai eficient capacitatea existentă a rețelei, reduce cererea în perioadele de stres ale sistemului, evita sau amâna modernizările infrastructurii și oferi utilităților și operatorilor de rețea o încredere sporită pentru conectarea facilităților AI în intervale de timp mai scurte.

Principii neutre din punct de vedere tehnologic și bazate pe performanță

AEMA este neutră din punct de vedere tehnologic și bazată pe performanță, concentrându-se pe serviciul măsurabil pe care o facilitate îl poate furniza, inclusiv viteza de răspuns, durata, predictibilitatea și comportamentul în situații de urgență, mai degrabă decât pe hardware-ul sau software-ul specific utilizat de site.

Principiile alianței solicită definirea obligațiilor de reziliență, reducere și răspuns la situații de urgență înainte ca o facilitate să se conecteze, pe care anunțul le descrie ca reguli clare pentru menținerea conexiunii în timpul unor perturbări scurte ale rețelei, reducerea consumului de energie când este necesar și reacția la situații de urgență. Principiile solicită, de asemenea, standardizarea cerințelor tehnice, a metricilor de performanță și a partajării datelor operaționale, precum și crearea unor căi mai rapide, ajustate la risc, pentru clienți, care să permită angajamente credibile și verificabile de flexibilitate. Un alt principiu abordează alocarea costurilor de interconectare într-un mod care reflectă impacturile și beneficiile reale ale sistemului, cum ar fi evitarea modernizărilor și îmbunătățirea capacității de rampă. Conform anunțului, aceste măsuri pot reduce incertitudinea pentru dezvoltatori, oferind operatorilor de sistem informațiile și controlul necesare pentru a menține fiabilitatea.

Domeniul de aplicare al alianței și misiunea de politică

AEMA reunește întregul lanț valoric din domeniile calcul și energie: platforme AI, furnizori de infrastructură, operatori de centre de date, companii tehnologice, producători de energie, utilități și operatori regionali de rețea. Membrii fondatori vor fi însoțiți de parteneri de lansare din întregul ecosistem, iar alianța va dezvolta abordări tehnice și operaționale, va colabora cu utilitățile pentru soluții de interconectare și va pleda pentru politici care recunosc cererea responsivă la rețea.

Pe site-ul său oficial, AEMA enumeră Emerald AI, Google și NVIDIA ca membri fondatori și se descrie ca un susținător al centrelor de date flexibile care ajustează dinamic consumul de energie pentru a oferi alinare atunci când sistemul are cea mai mare nevoie. Alianța afirmă că promovează politici care accelerează timpul de la dezvoltare la alimentare și susține că deblocarea capacității pe rețeaua existentă, adesea subutilizată, protejează fiabilitatea și accesibilitatea energetică pentru gospodăriile americane.

AEMA afirmă că jumătate din capacitatea sistemului energetic rămâne neutilizată pe tot parcursul anului și că transformarea centrelor de date în mod moderat flexibile ar putea elibera 100 GW din sistemul energetic existent, citând o publicație a Institutului Nicholas de la Universitatea Duke. Alianța mai citează un raport Brattle care constată că fiecare îmbunătățire de 10 % a utilizării rețelei poate reduce tarifele utilitare cu 3,4 %, afirmă că demonstrațiile au redus consumul de energie cu o treime în mai puțin de un minut în scenarii de urgență și menționează 733 de milioane de dolari în costuri potențial evitate ale sistemului energetic pentru fiecare gigawatt de noi centre de date AI cu resurse de flexibilitate și capacitate. AEMA declară că conectarea noilor centre de date AI la rețea durează cinci până la șapte ani sau mai mult în piețele cheie din Statele Unite.

Alianța afirmă că menține relații de lungă durată cu Comisia Federală de Reglementare a Energiei, Departamentul Energiei, agențiile federale și autoritățile de reglementare de stat. Conform site-ului, aceasta oferă membrilor coordonare de politici privind interconectarea, transmisia și politica pentru sarcini mari, acces timpuriu la evoluțiile de politică și un mesaj unificat către autoritățile de reglementare de stat și federale privind beneficiile flexibilității și ale vitezei de acces pe piață.

Colaborarea anterioară dintre NVIDIA și Emerald AI

Alianța extinde munca deja în desfășurare între doi dintre fondatorii săi. Într-un 23 martie 2026 comunicat de presă emis la CERAWeek 2026, NVIDIA și Emerald AI au declarat că lucrează cu AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power și Vistra pentru a dezvolta fabrici AI care se conectează la rețea mai rapid și funcționează ca active energetice flexibile. Aceste fabrici ar folosi designul de referință NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, care include biblioteca software DSX Flex pentru conectarea fabricilor AI la serviciile rețelei electrice, în timp ce platforma Conductor a Emerald AI orchestrează flexibilitatea computațională alături de generarea la fața locului, baterii și alte resurse din spatele contorului. „Fabricile AI sunt prea valoroase pentru a fi tratate fie ca sarcini pasive, fie ca insule permanente”, a declarat Varun Sivaram, fondator și CEO al Emerald AI, în comunicat.

Conform comunicatului din martie, cele două companii au testat demonstrații de flexibilitate energetică AI la cinci centre de date comerciale din întreaga lume în anul precedent. DSX Flex trebuia să fie implementat la scară comercială mai târziu în 2026 la Centrul de Cercetare NVIDIA AI Factory din Virginia, planificat ca una dintre primele fabrici AI flexibile din lume care rulează pe infrastructura Vera Rubin.

Postarea de lansare a NVIDIA afirmă că AEMA va extinde acea muncă anterioară reunind comunitățile de tehnologie, energie și politică în jurul modelelor care pot fi implementate în Statele Unite.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.