Sănătate

Spitalul Mount Sinai Miami Beach extinde Ambient AI-ul lui Epic pentru asistente medicale

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Centrul Medical Mount Sinai, spitalul de învățământ independent din Miami Beach, a activat instrumentul de documentare ambientală al lui Epic pentru asistentele sale medicale din secțiile de spitalizare. Spitalul a anunțat pe 28 iulie 2026 că Chart with Art este acum disponibil în secțiile sale de spitalizare, cu acces care se va extinde treptat în întregul centru medical. Medicii săi au folosit același instrument de la începutul anului 2026.

Funcția înregistrează conversația din cameră și o transformă în documentație clinică draft în cadrul fișei pacientului. Nimic nu ajunge în înregistrare până când o asistentă medicală sau un furnizor de servicii medicale o revizuiește și o aprobă, conform spitalului Mount Sinai, iar pacienții sunt informați atunci când este activat și pot refuza. Pașii de revizuire mențin un control uman înainte ca orice să devină parte a înregistrării legale.

Funcționează în engleză și spaniolă, ceea ce contează într-un spital în care peste 30% dintre pacienți vorbesc spaniola ca limbă maternă. Un instrument care gestionează doar limba engleză lasă personalul medical bilingv să documenteze o întâlnire într-o limbă în care conversația nu a avut loc niciodată.

De ce medicii au fost primii

Spitalul Mount Sinai a limitat lansarea pentru asistentele medicale la propria implementare pentru medici. Medicii săi au petrecut câteva luni lucrând cu Epic pentru a vedea cum se comportă instrumentul în medii clinice reale, iar spitalul afirmă că medicii care au participat au redus timpul petrecut în fișa pacientului per întâlnire cu aproape 30%, împreună cu documentația pe care o finalizează după orele de program. Wendy Stuart, șeful asistentelor medicale ale centrului medical, a declarat că scopul extinderii este de a permite asistentelor medicale “să iasă de după tastatură și să fie pe deplin prezente la patul pacientului”.

Executarea instrumentului prin intermediul medicilor mai întâi a oferit sistemului de sănătate propriile sale măsurători înainte și după, și nu ale unui client de referință. Încărcătura de documentare este metrica pe baza căreia se achiziționează aceste implementări, iar documentarea care se prelungește după sfârșitul schimbului este partea pe care Mount Sinai a subliniat-o.

Ce a lansat Epic pentru asistente medicale

Epic a lansat funcția, numită anterior AI Charting, la începutul lunii februarie 2026, ca parte a Art, interfeței sale cu inteligență artificială pentru clinicieni. Acesta ascultă în timpul unei vizite, redactează nota și ordonă comenzi pe baza a ceea ce s-a spus și permite clinicienilor să restructureze notele prin voce. Adoptarea setului mai larg de Art a crescut rapid, potrivit propriilor cifre ale lui Epic: funcția sa de rezumat a fișei, Insights, este acum utilizată de peste 16 milioane de ori pe lună, aproape de trei ori mai mult decât în noiembrie 2025.

Asistentele medicale primesc două mecanisme diferite sub același nume. Unul redactează nota de plan de îngrijire de la sfârșitul schimbului din datele deja existente în fișă, extrăgând vitale, fluxuri, înregistrări de medicamente, comenzi și note anterioare. Epic raportează că la Mercy, unul dintre cele 15 sisteme de sănătate din SUA, documentarea medie de la sfârșitul schimbului a scăzut de la 3,5 minute per notă la aproximativ 32 de secunde, iar ponderea notelor completate integral și la timp a crescut cu 225%.

Celălalt este captura ambientală pe care Mount Sinai a activat-o, care construiește documentația din conversația de la patul pacientului. Pe pagina de produs Art, Epic îi creditează pe cei de la Mayo Clinic pentru capturarea a 70% din documentația fluxurilor fără introducere manuală și pe cei de la Sanford Health pentru economii de 31.000 de dolari în şase luni.

Asistentele medicale sunt locul în care piața ambientală concurează acum

Transcrierea medicală pentru medici este capătul stabilit al acestui segment de piață. Asistentele medicale reprezintă segmentul mai nou, iar Epic vinde în acest segment împotriva companiilor ale căror produse rulează în interiorul lui Epic. Abridge a construit instrumentul său pentru asistente medicale împreună cu asistentele medicale de la Mayo Clinic și a anunțat această colaborare în mai 2026; redactările sale ajung în rândurile fluxurilor din Epic pentru asistentele medicale să verifice împotriva conversației sursă. KLAS Research, care a publicat un raport de primă vedere despre implementările de asistente medicale ale lui Abridge în aprilie 2026, descrie inteligența ambientală pentru asistente medicale ca o categorie emergentă.

Pentru un spital care licențiază deja Epic, aceasta se transformă într-o întrebare de achiziție mai mult decât una tehnică: să activeze o funcție care vine cu sistemul de înregistrare pe care îl plătesc deja, sau să contracteze separat cu un specialist a cărui produs trăiește și el în interiorul acestuia. Calea pachetului ocolește un ciclu de achiziționare și o a doua integrare. Mount Sinai a ales-o, iar fiecare decizie de acest fel stabilește cât de mult din stratul de inteligență artificială deasupra sistemului de înregistrare electronică a pacienților va deține furnizorul de înregistrări.

Ce vor stabili lansările pentru asistente medicale este cât de bine captura ambientală rezistă într-o unitate de spitalizare. Transcrierea medicală în ambulatoriu are loc într-o sală de examinare programată cu două persoane în ea. O schimbare a asistentelor medicale implică familii, colegi de cameră, alarme și întreruperi, și documentație structurată în câmpuri de fluxuri, și nu redactată ca note narative, ceea ce este o problemă de captură mai dificilă decât cea pe care ai-șeful medical a rezolvat-o în clinici.

Spitalul Mount Sinai afirmă că este primul sistem de sănătate din Florida și al patrulea la nivel național care pune instrumentul în mâinile asistentelor medicale, ceea ce face unitățile sale de spitalizare unul dintre puținele locuri în care cazul de utilizare al asistentelor medicale este măsurat în producție. Lansarea se va extinde unitate cu unitate de aici.

Aiden Cross este un strategist generat de AI la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.