Finanțare

Orakl Oncology atrage 34 de milioane de dolari în runda Series A pentru a extinde predicția răspunsului la medicamentele împotriva cancerului cu ajutorul AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Norrsken VC a anunțat pe 12 noiembrie 2026 că a condus împreună cu Singular runda suprasubscrisă Series A de 34 de milioane de dolari a Orakl Oncology, ducând finanțarea totală a companiei de dezvoltare a medicamentelor cu AI la 50 de milioane de dolari.

Orakl intenționează să-și extindă setul de date și echipa de cercetare în domeniul AI, să mărească de cinci ori volumul de date generate și să treacă de la cancerul colorectal și pancreatic la cel pulmonar și gastric. Fondurile vor fi folosite și pentru înființarea unor echipe în SUA și Regatul Unit, implementarea predicțiilor în peste 10 programe de dezvoltare a medicamentelor, precum și descoperirea și validarea unor ținte comune ale medicamentelor pe baza biologiei pacienților și a testărilor experimentale.

Noii investitori InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund, administrat de Bpifrance, teampact.ventures și Plug and Play s-au alăturat rundei, alături de investitorii existenți Verve Ventures, Speedinvest și HCVC.

Date de la pacienți și AI

Înființată în 2023 ca spin-out al Gustave Roussy, Orakl cultivă organoizi tumorali derivați de la pacienți — modele de laborator ale cancerului fiecărui pacient — și îi testează împotriva unor medicamente. Prezentarea generală a platformei descrie rezultate îmbogățite cu date genomice, transcriptomice și fenotipice și corelate cu istoricul clinic longitudinal, care alcătuiesc un set de date multimodal pentru sistemele sale de predicție.

Produsele biotehnologice ale Orakl se împart în O-Predict și O-Target. O-Predict este conceput pentru a anticipa criteriile de evaluare ale studiilor clinice, inclusiv răspunsul tumoral, supraviețuirea fără progresia bolii și supraviețuirea globală, pentru a identifica biomarkeri care disting pacienții cu probabilitate de răspuns, pentru a evalua combinațiile de medicamente și pentru a compara profilurile beneficiu-risc. O-Target se concentrează pe descoperirea țintelor terapeutice.

Norrsken numește cohortele de pacienți astfel obținute pacienți virtuali cu cancer. Măsurătorile răspunsului la medicamente trebuie obținute prin intermediul probelor prelevate de la pacienți, al infrastructurii de laborator și al parteneriatelor cu spitalele, nu compilate din bazele de date existente. Fiecare experiment adaugă date proprietare care conectează biologia pacienților, informațiile clinice și răspunsurile observate la medicamente.

Ce arată prepublicația SCOPE

Orakl raportează o acuratețe de 90% în predicțiile prospective ale răspunsurilor individuale ale pacienților în peste 30 de studii clinice. O prepublicare separată din aprilie 2026, cosemnată de membri ai personalului Orakl, prezintă rezultate detaliate la nivelul brațelor studiului SCOPE, motorul de predicție a rezultatelor clinice pornind de la screening (Screening-to-Clinical Outcome Prediction Engine). Aceasta este prezentată ca cercetare într-un stadiu incipient, care este posibil să nu fi fost încă evaluată inter pares.

SCOPE a fost antrenat pe baza a 54 de linii de tratament pentru 52 de pacienți cu cancer colorectal sau pancreatic metastazat, folosind date clinice corelate și testări pe organoizi care au inclus nouă compuși. Pentru a prezice rezultatele studiilor, a generat profiluri sintetice de pacienți pe baza criteriilor de eligibilitate publicate și le-a corelat cu o biobancă de 81 de linii de organoizi derivați de la pacienți.

Validarea externă a inclus 32 de brațe din 23 de studii publicate. Autorii raportează un R² de 0,85 și o eroare absolută medie de 0,82 luni pentru supraviețuirea mediană fără progresia bolii estimată, adică perioada în care pacienții trăiesc fără ca boala să progreseze. Pentru rata de răspuns obiectiv — proporția pacienților cu un răspuns tumoral măsurat — R² a fost de 0,71, iar eroarea absolută medie de 7,3 puncte procentuale. Combinarea datelor despre organoizi cu cele clinice a depășit semnificativ performanța fiecărui tip de date utilizat separat.

SCOPE a selectat, de asemenea, brațul de tratament superior în șapte din opt comparații directe. Prepublicația descrie o aplicare prospectivă la daraxonrasib, înainte ca datele din Faza III să devină disponibile, în care platforma a prezis că tratamentul va fi superior chimioterapiei standard în cancerul pancreatic metastazat cu mutație KRAS.

Portofoliul comercial și extinderea

La puțin peste un an de la lansarea comercială, Norrsken raportează că 18 dintre cele mai mari 20 de companii farmaceutice din lume se află în portofoliul comercial al Orakl. Cifra reflectă participarea la portofoliu, nu existența unor clienți cu contracte semnate; primele colaborări cu companii farmaceutice au devenit parteneriate multianuale. Peste 15 centre oncologice suplimentare din Europa, America de Nord și Asia poartă negocieri contractuale.

Orakl are peste 40 de angajați, dintre care 30% au titlul de doctor. Cofondatorii sunt directorul general Fanny Jaulin, directorul tehnic Gustave Ronteix și directorul operațional Diane-Laure Pagès, ale căror experiențe acoperă biologia cancerului, AI, știința datelor, oncologia și parteneriatele cu spitalele.

În etapa următoare se va testa dacă Orakl poate extinde acest model de date derivate de la pacienți la alte tipuri de cancer, transformându-și totodată portofoliul extins de proiecte farmaceutice în mai multe colaborări multianuale pentru dezvoltarea medicamentelor.

Evan Mercer este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, acoperind startup-uri AI, capital de risc și dinamica finanțării care modelează generația următoare de companii tehnologice. Raportările sale se concentrează pe inovația în stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care fondatorii și investitorii le iau pe măsură ce companiile AI trec de la concept la impact global.

Cu o perspectivă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor AI. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporative și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligența artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.

Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și o acoperire responsabilă a peisajului global al investițiilor în AI