Delphina obține 7,5 milioane de dolari pentru a-și extinde Context Factory, sistemul de context pentru analize bazate pe IA

Pe 12 noiembrie 2026, Delphina a anunțat că a obținut o finanțare nouă de 7,5 milioane de dolari, ajungând la o finanțare totală de 15 milioane de dolari, odată cu lansarea Context Factory, un sistem care folosește agenți IA pentru a construi și a menține contextul de business de care depind răspunsurile oferite de analize.

Radical Ventures și Costanoa au condus împreună runda de finanțare, la care au participat Tenacity Capital și investitori providențiali, printre care Fei-Fei Li, laureatul Premiului Nobel Guido Imbens și foști angajați ai Anthropic și OpenAI. Fondurile vor fi folosite, potrivit companiei, pentru extinderea Context Factory și a echipelor Delphina responsabile de strategia de comercializare și de ingineria dedicată clienților.

Noul produs a devenit disponibil odată cu anunțul. Premisa sa fundamentală este că analizele IA precise necesită cunoașterea tabelelor de încredere, a modului în care sunt definiți indicatorii și a informațiilor pe care analiștii cu experiență le cunosc, dar nu le-au documentat. Delphina spune că, de obicei, companiile adună manual acest context, care devine treptat neactualizat pe măsură ce afacerea se schimbă.

Agenții mențin contextul de business

Context Factory încredințează agenților această activitate de întreținere. Delphina spune că aceștia pot crea în câteva ore un reper inițial pornind de la datele și documentele existente ale companiei, pot identifica și remedia lacunele pe măsură ce angajații pun întrebări și pot trimite schimbările importante experților din domeniu, spre aprobare. Astfel, experții rămân responsabili de definiții, iar agenții se ocupă de căutare și actualizare.

Prezentarea generală a produsului Delphina arată că sistemul citește proiecte dbt, tablouri de bord, documente și jurnale de interogări, apoi continuă să citească aceste surse pe măsură ce se modifică. Schimbările aprobate sunt stocate într-o bază de cunoștințe cu versiuni, aflată în proprietatea clientului, iar testele de evaluare pot folosi tablouri de bord de încredere, verificate deja de angajați.

Când o întrebare scoate la iveală lipsa unei definiții pentru un indicator, un flux de lucru ilustrat arată cum agentul caută în dbt, Looker și Notion, identifică responsabilul pentru tabelul de date relevant și solicită confirmarea în Slack. După aprobare, publică definiția, generează din nou răspunsul inițial și salvează remedierea ca test de regresie, astfel încât logica aprobată să nu se modifice pe nesimțite.

Pentru implementările în întreprinderi, Delphina spune că conexiunile folosesc acreditări individuale, cu acces doar pentru citire, iar fiecare client primește un plan de date separat. Python și DuckDB rulează într-o micro-mașină virtuală Firecracker izolată, fără acces la internet, în timp ce solicitările, interogările și referințele la baza de cunoștințe sunt înregistrate și pot fi exportate. Aceste măsuri permit inspectarea activității agenților, limitându-le totodată accesul la sistemele companiei și la destinațiile externe.

Adopție dincolo de echipele de date

Delphina raportează că echipele de business adresează acum 73% dintre întrebările de pe platforma sa și că directorii generali sunt utilizatori activi la peste jumătate dintre clienții săi. La Substack, peste 70% dintre angajați folosesc produsul, inclusiv directorul general Chris Best. Printre ceilalți clienți se numără LATAM Airlines, Upstart, Udemy și Coursera.

Best a descris efectul asupra procesului decizional de la Substack: „Acum, echipele noastre primesc răspunsuri precise în câteva secunde, în loc să aștepte săptămâni la coadă. S-a schimbat felul în care luăm decizii.”

Directorul general și cofondatorul Jeremy Hermann a construit și condus anterior platforma de învățare automată Michelangelo de la Uber și a cofondat Tecton, achiziționată de Databricks. Președintele și cofondatorul Duncan Gilchrist a condus echipa globală de știință a datelor pentru stabilirea prețurilor de la Uber. Gilchrist a spus că echipele de operațiuni, vânzări, marketing și finanțe sunt acum cei mai activi utilizatori ai Delphina.

Finanțarea îi oferă Delphina resurse pentru a extinde produsul și echipele care îl vând și oferă asistență pentru acesta. Testul esențial va fi dacă adoptarea în rândul utilizatorilor din business și al directorilor generali poate crește fără a slăbi aprobările experților, definițiile cu versiuni și testele de regresie de care depinde promisiunea companiei de a oferi analize de încredere.