Mount Thor obține 45 de milioane de dolari pentru a aduce hardware-ul Apple în infrastructura pentru IA agentică

Mount Thor a obținut finanțare prin capitaluri proprii în valoare de 45 de milioane de dolari pentru a pune la dispoziție hardware Apple ca infrastructură cloud pentru cercetarea și implementarea IA. Startupul din San Francisco vizează o nevoie tot mai mare a agenților care utilizează computerul: accesul la medii macOS complete, în care aceștia pot învăța, rula aplicații și desfășura activități pe perioade îndelungate.

Finanțarea include runde de tip Seed și Series A. CRV și Conviction au condus împreună runda Series A, iar Chad Byers și Offline Ventures au condus împreună runda Seed. Au participat și CSC Leasing, Enea Capital, Long Journey Ventures și Upper90, alături de investitori providențiali strategici afiliați la Cognition, Core Automation, Daytona, Meta, OpenAI, Together AI și Vercel.

Mount Thor a obținut separat capital nedilutiv pentru a susține achizițiile de hardware. Compania nu a dezvăluit cum se împarte suma totală de 45 de milioane de dolari obținută prin capitaluri proprii între cele două runde și nici valoarea finanțării suplimentare.

De ce au nevoie agenții IA de un mediu de operare

Un agent care navighează prin software are nevoie de mai mult decât un punct final pentru model. Are nevoie de un mediu în care să deschidă aplicații, să le examineze starea, să manipuleze fișiere și să continue o sarcină atunci când primește următoarea instrucțiune. Pentru sarcinile care implică aplicații Apple sau instrumente de dezvoltare, este posibil ca acel mediu să trebuiască să fie macOS.

Mount Thor își dezvoltă oferta pentru a răspunde acestei cereri. Infrastructura companiei deservește laboratoare de cercetare care creează medii de învățare prin consolidare pentru modele care utilizează computerul, furnizori care oferă medii izolate macOS și produse bazate pe agenți care au nevoie de mașini persistente. Compania indică, de asemenea, dezvoltarea de software Apple și inferența la nivel de întreprindere drept sarcini-țintă.

Aceste utilizări implică cerințe operaționale diferite. Un experiment de antrenare poate presupune resetarea repetată a unui mediu pentru a evalua un model în condiții controlate. Un asistent implementat poate avea nevoie ca mediul său să persiste săptămâni întregi. O platformă de dezvoltare software poate aloca mașini în paralel pentru a construi și testa aplicații. Gestionarea acestor cicluri de viață reprezintă o parte importantă a problemei infrastructurii.

„Punerea la dispoziție a sistemului de operare și a procesoarelor Apple la scară de centre de date reprezintă o oportunitate uriașă, încă neexploatată, pentru infrastructura IA”, a declarat Peter Voell, fondatorul și directorul general al Mount Thor. El subliniază că investițiile Apple în accesibilitate și interacțiunea om-computer contribuie la atractivitatea platformei pentru agenți și pentru persoanele care îi supraveghează.

Computere Mac dedicate și mașini virtuale macOS

Documentația de calcul a Mount Thor descrie două opțiuni de implementare. În configurația bare metal, un computer Mac fizic este alocat exclusiv unui client. O mașină virtuală oferă un mediu macOS izolat pe un computer Mac rezervat clientului respectiv, gazda având disponibile două sloturi pentru mașini virtuale.

Distincția se reflectă și în permisiuni. Contul bare metal descris în documentație este un utilizator non-root cu permisiuni extinse, în timp ce utilizatorii mașinilor virtuale au acces de administrator. Astfel, mașinile virtuale sunt opțiunea indicată în documentație pentru sarcinile care necesită modificarea setărilor de sistem. Hardware-ul dedicat este util atunci când măsurătorile de performanță necesită o mașină întreagă sau când software-ul nu poate rula într-un mediu virtual.

Serviciul de mașini virtuale este momentan în faza de previzualizare. Clienții pot alege o imagine, pot crea o instanță și se pot conecta prin SSH sau printr-un desktop la distanță. Documentația descrie tuneluri private autentificate pentru aceste conexiuni, iar adresele mașinilor virtuale rămân în afara internetului public.

Astfel, dezvoltatorii de agenți pot folosi un computer Mac ca mediu de execuție alocat, în locul unei stații de lucru pe care cineva trebuie să o configureze manual. Izolarea și controalele de acces trebuie în continuare adaptate la sarcina specifică, mai ales atunci când un agent gestionează conturi, fișiere proprietare sau servicii externe.

Un nivel de control în cloud pentru hardware-ul Apple

Mount Thor oferă un portal, propriul său mthr instrument în linie de comandă și API-uri pentru gestionarea resurselor de calcul. Interfața Kubernetes expune mașinile virtuale și computerele Mac bare metal ca resurse personalizate în spațiul de nume al chiriașului unui client, acțiunile fiind reglementate de permisiunile atribuite.

Această interfață le permite echipelor de infrastructură să descrie configurația dorită a unei mașini și să-i gestioneze ciclul de viață prin fluxuri de orchestrare familiare. Nu transformă macOS într-un container Linux; Kubernetes servește drept nivel de gestionare pentru alocarea resurselor de calcul Apple subiacente.

Compania face, de asemenea, distincția între flotele gestionate de Mount Thor și cele gestionate de clienți. În oferta gestionată, Mount Thor pregătește, monitorizează și șterge datele de pe mașini. Implementările gestionate de clienți le permit organizațiilor să-și opereze propriile computere Mac la un sediu Mount Thor, folosind propriile instrumente de management și propriul model de securitate.

Oportunitatea inferenței pe siliciul Apple

Pe lângă mediile în care acționează agenții, Mount Thor vrea să furnizeze hardware și pentru rularea modelelor. Compania intenționează să construiască un laborator de inferență axat pe modele cu sursă deschisă, optimizate pentru siliciul Apple, oferind întreprinderilor o altă opțiune pentru deservirea sarcinilor de lucru.

Este o propunere diferită de închirierea unui desktop la distanță. Infrastructura de inferență trebuie să găsească un echilibru între capacitatea modelului, latența răspunsului, debit și costurile de operare. Arhitectura integrată a Apple silicon face din acesta o alternativă care merită evaluată, însă anunțul nu oferă rezultate comparative privind performanța la servirea modelelor sau prețuri care să demonstreze un avantaj universal față de alți acceleratori.

Pentru clienți, oportunitatea concretă este să aleagă infrastructura în funcție de o sarcină de lucru reală: un agent care depinde de macOS, un flux de lucru software Apple sau o implementare pentru servirea unui model. Succesul într-unul dintre aceste domenii nu demonstrează automat că celelalte oferă cea mai bună eficiență economică.

Finanțarea extinderii capacității de calcul

Mount Thor spune că și-a pus în funcțiune primul centru de date în mai puțin de șase luni. Echipa sa include persoane care au construit anterior infrastructură la Cerebras, CoreWeave, Fluidstack, Nebius, OpenAI și xAI. Finanțarea va susține extinderea capacității și angajările.

Site-ul companiei descrie parteneriate de colocare în principalele zone metropolitane din SUA, extinderea în Europa și Asia fiind planificată. Astfel, amprenta sa geografică actuală se distinge de ambițiile sale de extindere.

Miza mai amplă este că software-ul autonom va genera cerere atât pentru medii de operare, cât și pentru capacitate de calcul destinată modelelor. Mount Thor își poziționează infrastructura Apple ca pe un serviciu pe care dezvoltatorii îl pot aloca și gestiona la scară largă, fără să fie nevoiți să construiască și să întrețină ei înșiși flota fizică.