Kindo atrage 30 de milioane de dolari pentru a extinde controlul asupra agenților AI din companii și a reduce costurile

Kindo a atras 30 de milioane de dolari într-o rundă suplimentară de finanțare pentru a-și extinde platforma de gestionare a agenților AI din companii, ajungând la un capital total atras de 57,6 milioane de dolari. Runda a fost co-condusă de Crosspoint Capital și Forgepoint Capital, care susțin o companie axată pe o problemă operațională tot mai răspândită: menținerea controlului asupra informațiilor la care pot accesa agenții AI, a acțiunilor pe care le întreprind și a sumelor pe care le cheltuiesc.

Compania, cu sediul în Venice Beach, California, intenționează să folosească fondurile pentru a-și extinde echipa de dezvoltare comercială și pentru a accelera dezvoltarea AI Control Center și a modelelor și extensiilor Deep Hat. Kindo raportează o creștere a veniturilor de aproximativ 800% în 2026 față de anul precedent.

Noua rundă aduce și numiri în consiliul de administrație. Andre Fuetsch, director general la Crosspoint Capital, și Ernie Bio, director general la Forgepoint Capital, se vor alătura consiliului de administrație al Kindo.

Un centru de control pentru agenții creați în întreaga companie

Implementarea unui agent înseamnă delegarea autorității. Un agent conectat la sistemele de business poate avea posibilitatea să citească informații interne, să actualizeze înregistrări, să aprobe solicitări sau să modifice infrastructura. Pe măsură ce numărul implementărilor crește, echipele de securitate și operațiuni trebuie să înțeleagă atât permisiunile de care dispune un agent, cât și acțiunile pe care le întreprinde efectiv.

Kindo își prezintă platforma drept un nivel operațional comun pentru IT, securitate, finanțe și conformitate. Funcția de descoperire identifică utilizarea autorizată și neautorizată a AI, iar o vizualizare centralizată reunește activitatea, accesul, costurile și rezultatele. Organizațiile pot crea agenți în Kindo sau pot conecta agenți dezvoltați în altă parte. Kindo descrie platforma drept un centru de operațiuni AI, care aduce agenților din companii monitorizarea continuă și posibilitatea de intervenție întâlnite în mod obișnuit în centrele de operațiuni de securitate și de rețea.

Site-ul companiei descrie un registru care cuprinde responsabilitatea pentru agenți, permisiunile moștenite de la persoana care rulează un agent și atribuirea costurilor. Aceste funcții abordează diferite aspecte ale aceleiași probleme de gestionare: identificarea persoanei responsabile, controlul autorității și stabilirea măsurii în care rezultatele obținute justifică resursele folosite.

Fondatorul și directorul general Ron Williams a declarat că problema nu este lipsa instrumentelor de creare a agenților. Organizațiile au nevoie de instrumente care să le permită să controleze modul în care sunt creați agenții, datele la care pot accesa, destinațiile către care pot trimite informații și costurile de operare ale acestor agenți.

Gateway-urile controlează apelurile; mediul de execuție permite intervenții mai ample

Anunțul Kindo descrie gateway-uri care controlează și auditează apelurile agenților către datele, instrumentele și modelele aprobate la care sunt conectați. Controalele de identitate aplică permisiunile organizaționale existente atât persoanelor, cât și agenților, cu posibilitatea de a restricționa mai strict accesul la nivel central.

Astfel, conexiunea dintre un agent și dependențele sale devine un punct de control. Un nivel de politici poate gestiona accesul prin integrările acceptate, în loc să lase fiecare echipă care lucrează cu agenți să-și implementeze propriile controale fără coordonare. Acoperirea acestuia depinde de agenții și resursele conectate la nivelul respectiv.

Pentru implementările critice pentru misiune, care necesită un control mai amplu, Kindo oferă un mediu de execuție special conceput pentru agenți. Acesta gestionează execuția unui agent și le pune la dispoziție operatorilor funcții suplimentare de monitorizare, asistență și intervenție, inclusiv posibilitatea de a prelua controlul asupra unui agent atunci când ceva nu funcționează corect.

Această distincție contează atât din punct de vedere comercial, cât și tehnic. Conectarea prin gateway-uri a unui agent creat în afara platformei este diferită de rularea lui în mediul de execuție Kindo. Comunicatul asociază în mod explicit intervențiile mai ample și câteva funcții Deep Hat de gestionare a costurilor cu agenții care rulează în mediul său de execuție.

Vizibilitatea cheltuielilor pentru AI, corelată cu rezultatele

AI Control Center de la Kindo înregistrează consumul de tokenuri și rezultatele rulărilor agenților, inclusiv pe cele eșuate, astfel încât cheltuielile să poată fi atribuite persoanelor, agenților, departamentelor și proiectelor. Echipele financiare pot stabili bugete, pot primi alerte și pot impune limite stricte de cheltuieli.

Valoarea acestor evidențe nu se limitează la identificarea celui mai scump model. Un agent cu un cost redus, care eșuează în mod repetat, poate irosi resurse, în timp ce folosirea unui model costisitor poate fi justificată pentru o sarcină dificilă și valoroasă. Corelarea costurilor cu rezultatele ajută echipele să identifice eșecurile repetate, capacitatea de model de care nu au nevoie și activitățile care ar putea fi realizate mai eficient.

Opțiunile de implementare ale Kindo le oferă clienților posibilitatea de a alege unde rulează platforma: în cloudul Kindo, într-un cloud gestionat de client, pe infrastructură locală sau într-un mediu izolat de rețea. Locul implementării și alegerea modelului sunt decizii distincte, dar ambele influențează modul în care o companie își echilibrează cerințele operaționale, controlul și costurile.

Deep Hat vizează diferite surse ale costurilor modelelor

Familia Deep Hat abordează mai multe moduri distincte în care fluxurile de lucru cu AI consumă resurse. Comunicatul privind finanțarea descrie patru instrumente:

• Sift: Învață ce evenimente ar ignora un agent, apoi le filtrează după ce o persoană aprobă pragul. Înregistrează evenimentele filtrate și trimite un eșantion pentru monitorizare continuă.
• Tune: Adaptează un model mai mic și mai puțin costisitor la o anumită sarcină, rezervând modelele mai mari pentru activitățile care au nevoie de ele.
• Reducere: Execută ca un cod etapele repetitive ale fluxului de lucru, eliminând costul modelului asociat acestor etape și redirecționând excepțiile către un model atunci când este necesar.
• Atac: Permite testarea privată și autorizată a securității ofensive, ca alternativă la folosirea modelelor de ultimă generație pentru securitate cibernetică în activitățile de testare de rutină.

Explicația publicată de Kindo despre Sift oferă detalii utile despre mecanismul de filtrare. Acesta pornește în modul umbră, permițând fiecărui eveniment să ajungă la agentul-țintă, în timp ce învață din evaluările acestuia. Activarea are loc numai după aprobarea unei persoane, iar un eșantion de evenimente care ar fi filtrate ajunge totuși la agent, pentru a verifica dacă unele au fost omise.

Această concepție reduce volumul de lucru al modelului, stabilind când este necesară rularea completă a unui agent. Totuși, măsurarea se face prin raportare la evaluările agentului-țintă, așa că acordul cu acesta nu trebuie confundat cu un adevăr de referință verificat independent.

Adoptarea de către clienți și următoarea etapă de extindere

Kindo spune că soluția sa este utilizată în producție de companii mari și de segment mediu din domeniul serviciilor financiare, al serviciilor profesionale, al sănătății, precum și din aviație și transporturi. Anunțul evidențiază Aireon, al cărei director pentru securitatea informațiilor a declarat în mai 2026 că utilizarea Kindo pentru căutarea amenințărilor și operațiunile de securitate de nivelurile 1 și 2 a contribuit la economii anuale de peste 2 milioane de dolari. Acesta este un rezultat raportat de un client, nu unul garantat pentru alte implementări.

TFX Capital și CircleRock Capital au participat la finanțare, alături de investitorii existenți Drive Capital, Riot Ventures, RRE Ventures, Eniac Ventures, Marlinspike Partners, New Era Ventures și Sunset Venture.

Finanțarea de 30 de milioane de dolari susține o companie construită în jurul consecințelor operaționale ale adoptării agenților. Crearea agenților devine tot mai accesibilă; pentru a-i susține în producție sunt necesare responsabilități clare, politici de acces, mecanisme de intervenție și controale ale cheltuielilor. Oportunitatea pentru Kindo constă în a face gestionabile aceste responsabilități pentru agenți creați în medii diferite și care deservesc echipe diferite.