Parteneriate

BioMap prezintă 11 colaborări în domeniul științelor vieții și al IA la un summit din Hong Kong

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

BioMap a anunțat colaborări cu 11 parteneri la Summitul Internațional pentru Inovație în Bioinformatică 2026, organizat la Hong Kong, extinzându-și activitatea privind modelele fundamentale de IA în cercetarea medicamentelor, medicina tradițională chineză, ameliorarea culturilor agricole și extinderea pe piețele externe. Summitul a început la Centrul de Convenții și Expoziții din Hong Kong, pe 6 noiembrie 2026.

La ceremonia de lansare din cursul dimineții a BioMap InnoHub au fost prezentate șapte proiecte, urmate de colaborări cu alte patru organizații, anunțate în cadrul unei ceremonii după-amiaza. BioMap a găzduit evenimentul cu sprijinul Hong Kong Investment Corporation Limited. Colaborările urmăresc să promoveze cercetarea și aplicațiile IA în științele vieții și, totodată, să accelereze comercializarea rezultatelor cercetării în Hong Kong.

Proiecte medicale și agricole

Colaborarea cu Universitatea din Hong Kong promovează următoarea etapă a proiectului Breast Cancer Virtual Cell Large Model, care folosește IA pentru a simula funcționarea celulelor canceroase mamare și pentru a-i ajuta pe cercetători să înțeleagă boala. Clara Chan, directorul general al HKIC, a declarat în discursul său de la summitul din 6 noiembrie că faza a II-a a modelului pentru cancerul mamar urma să fie lansată în 2026, după ce un model fundamental multimodal al celulelor tumorale mamare fusese prezentat la summitul din 2025.

Alte două proiecte prezentate dimineața aplică IA în diferite forme de cercetare terapeutică. BioMap și Hong Kong Baptist University intenționează să înființeze un laborator comun de IA pentru medicina tradițională chineză, care va combina analiza computațională cu validarea experimentală pentru a investiga modul în care acționează ingredientele din medicina tradițională chineză. O inițiativă separată de incubare a medicamentelor peptidice noi, desfășurată împreună cu PepLib, urmărește să accelereze cercetarea și dezvoltarea terapiilor pe bază de peptide și peptide ciclice.

Și agricultura a primit un impuls similar. BioMap și Soy-Sky FarmTech vor combina modelele fundamentale biologice cu date genetice și caracteristici ale culturilor agricole într-o platformă de ameliorare bazată pe IA, concepută pentru a sprijini deciziile privind ameliorarea. Partenerii plănuiesc, de asemenea, un ecosistem de inovare agricolă bazat pe IA pentru inițiativa „O centură, un drum”. Separat, BioMap va colabora cu DEFTA Partners în cadrul programului DEFTA de extindere pe piețele externe, explorând colaborarea dintre cercetare și industrie în Japonia și pe alte piețe internaționale.

Infrastructură comună și proiecte regionale

Mai multe colaborări se concentrează pe infrastructura care conectează modelele cu experimentele. Inițiativa BioMap împreună cu Coyote Bioscience combină transferul rezultatelor cercetării între industrie, mediul academic și instituțiile de cercetare cu un ecosistem deschis de cartușe și sprijină colaborarea în domeniul testării moleculare la punctul de îngrijire în Hong Kong. În cadrul colaborării cu HiDream.ai pentru un model virtual al organismului la diferite scări, vor fi studiate fenomene biologice la scări diferite și explorate metode de a le prezice și de a le reconstrui dinamica.

La ceremonia de după-amiază, BioMap a anunțat că va colabora cu Temasek Life Sciences Laboratory la planurile de înființare în comun a unui centru de bioinformatică bazată pe IA în Singapore. Centrul se află încă în faza de planificare. Revvity este partenerul pentru o altă unitate planificată: un laborator de bioproducție bazată pe IA, care va integra într-un circuit închis procesele computaționale și experimentale.

MegaStream continuă parteneriatul din iunie

Programul de după-amiază a inclus și MegaStream TechBio, compania din domeniul dezvoltării de medicamente înființată în comun de BioMap și Harbour BioMed. Directorul general Kyler Lei a apărut pentru prima dată în public, a prezentat o viziune pentru descoperirea de medicamente, denumită AIDD 3.0, și a vorbit despre o linie de dezvoltare structurată în jurul programelor de tip „primul din clasa sa” și „cel mai bun din clasa sa”. Prezentarea s-a bazat pe un parteneriat dezvăluit anterior în cursul anului: în anunțul Harbour BioMed din 15 iunie 2026, compania a precizat că partenerii vor lansa MegaStream, o companie cu o linie de dezvoltare concepută nativ pe baza IA și orientată către piețele globale.

Conform planului, Harbour BioMed urma să contribuie cu platforma sa de anticorpi complet umani, expertiza în biologia țintelor terapeutice și capacitățile globale de dezvoltare clinică. BioMap urma să furnizeze tehnologia fundamentală de IA, ingineria modelelor și capacitățile inteligente de cercetare și dezvoltare. Linia inițială de dezvoltare a MegaStream urma să reunească candidați identificați cu ajutorul IA în colaborările anterioare ale partenerilor și programe noi de descoperire bazate pe IA, acordând prioritate medicamentelor biologice complexe pentru afecțiuni cardiovasculare și renale, oncologie și antiîmbătrânire.

Comunicatul din iunie descria și un laborator de descoperire planificat, care urma să conecteze proiectarea computațională cu validarea experimentală. Harbour BioMed estima creșteri ale eficienței de peste 500% față de platformele din generația anterioară, o eficiență a acumulării de date de peste zece ori mai mare și peste 5 petabytes de date din științele vieții pregătite pentru IA în decurs de cinci ani. Aceste cifre reprezintă ținte operaționale pentru laboratorul planificat, nu rezultate de performanță anunțate la summitul din noiembrie.

Pentru BioMap, testul de execuție constă în a demonstra dacă această rețea în expansiune poate transforma predicțiile modelelor și experimentele automatizate în terapii validate, instrumente de ameliorare și rezultate comerciale ale cercetării în regiunile acoperite de parteneriatele anunțate la summit.

Naomi Crest este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în industria farmaceutică, descoperirea de medicamente și cercetarea moleculară. Activitatea sa se axează pe modul în care modelele conduse de IA accelerează identificarea țintelor, screeningul compușilor, analiza structurii proteice și fluxurile de lucru ale cercetării clinice din industria farmaceutică.
Cu o perspectivă științifică și metodică, Naomi examinează modul în care învățarea automată este aplicată chimiei, biologiei și farmacologiei pentru a scurta timpul de dezvoltare și a îmbunătăți ratele de succes în descoperirea de medicamente. Ea acordă o atenție deosebită validării, reproductibilității și considerațiilor regulatorii, subliniind progresul bazat pe dovezi în detrimentul afirmațiilor speculative.
Articolele scrise de Naomi Crest sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și o acoperire responsabilă a rolului IA în promovarea cercetării și dezvoltării farmaceutice.