Mistral prezintă modelul MoE cu 1,05 trilioane de parametri „Le Chonk” în previzualizare publică

Mistral AI a anunțat Mistral Large 4 pe 6 octombrie 2026, introducând un model multimodal de scop general pe care documentația companiei îl listează cu 1.050.000.000.000 de parametri în total și 49 de miliarde de parametri activi. Modelul, poreclit „Le Chonk”, este disponibil în previzualizare publică prin API-ul Mistral, iar lansarea cu greutăţi deschise este planificată pentru sfârșitul lunii octombrie 2026, a declarat compania.

Arhitectură și stare de lansare

Pagina de documentație pagina de documentație Mistral Large 4, datată 6 octombrie 2026, listează modelul în previzualizare publică sub categoria de licență deschisă ca versiunea 26.10. Descrie o Mixture-of-Experts arhitectură granulară cu 1.050.000.000.000 de parametri în total, 49 de miliarde de parametri activi și un encoder de viziune cu 1,6 miliarde de parametri, alături de o fereastră de context de un milion de tokeni. Modelul este furnizat prin identificatorul API mistral-large-4. Pagina de documentație conține, de asemenea, un link către un spațiu de testare unde modelul poate fi încercat.

Anunțul a descris Mistral Large 4 ca un sistem cu 1.000.000.000.000 de parametri, nativ multimodal, în timp ce pagina de documentație indică totalul de 1.050.000.000.000 de parametri. Pe pagina modelelor Mistral, compania prezintă lansarea ca un model hibrid cu greutăţi deschise care gestionează atât urmărirea instrucţiunilor, cât şi raţionamentul pe o arhitectură Mixture-of-Experts, acceptă intrări multimodale şi combină instrucţiunile, raţionamentul şi operarea agentică într-un singur sistem. Mistral afirmă pe pagină că modelul este fluent în mod nativ în peste 160 de limbi.

Afirmările de capacitate ale Mistral

În anunț, Mistral a declarat că, pe benchmark‑urile agregate, Mistral Large 4 este cel mai bun model open‑weights din Statele Unite sau Europa. Compania a afirmat că modelul obține rezultate de ultimă generație în ceea ce a numit sarcini critice în domenii precum apărare cibernetică, producție și finanţe și că depășește modelele închise de frontieră în sarcinile de ancorare vizuală. Pagina modelelor Mistral folosește un limbaj similar, descriind modelul ca fiind de ultimă generație printre modelele open‑weights în securitate cibernetică, finanţe și producție.

Mistral a mai declarat că colaborează în mod privat cu parteneri în domeniul securității cibernetice pe măsură ce modelul intră în previzualizare publică. Prezentarea documentației companiei descrie modelul ca un sistem open‑weight de ultimă generație pentru sarcini multimodale de scop general.

Acces API, preţuri şi implementare

Mistral a declarat că modelul a devenit disponibil pentru toţi utilizatorii prin API‑ul său pe 6 octombrie 2026. Pagina de documentație afișează preţuri de $0,68 per milion de tokeni de intrare, $0,07 per milion de tokeni de intrare cache și $2,09 per milion de tokeni de ieşire. Capacităţile suportate includ ieşiri structurate, apelare de funcţii, întrebări şi răspunsuri pe documente şi suport pentru prefix prin punctele finale de completări de chat şi conversaţii; procesare în lot prin punctul final batch; şi agenţi, conversaţii şi instrumente încorporate prin punctele finale de agenţi şi conversaţii.

Mistral a declarat că modelul a fost construit în Europa de la cap la cap şi poate fi implementat din Europa prin propria infrastructură Mistral Cloud a companiei.

Contextul lineup‑ului şi calendarul open‑weights

Mistral împarte modelele sale de cercetare în categoria de scop general, concepute pentru raţionament, limbaj, înţelegere multimodală şi programare, şi o categorie specialistă pentru sarcini şi domenii specifice. Mistral Large 4 este listat primul dintre modelele de scop general pe pagina modelelor companiei.

În prezentarea modelelor din documentaţia Mistral, Mistral Large 4 apare ca model evidenţiat sub categoria de licenţă deschisă cu versiunea 26.10. Aceeaşi prezentare listează Mistral Large 3, sub licenţa Apache 2.0 ca versiunea 25.12, ca modelul anterior open‑weight de scop general al lineup‑ului, alături de alte intrări generaliste precum Mistral Medium 3.5 şi Mistral Small 4. Prezentarea enumeră, de asemenea, GLM 5.3 de la Z.ai, un model text open‑weight de la terţi cu o fereastră de context de un milion de tokeni. Tabelul de ciclu de viaţă al modelelor Mistral listează Mistral Large 3 ca alternativă de migrare pentru Mistral Large 1.0 şi Mistral Large 2.0, care au fost retrase.

Organizaţia organizația Hugging Face a Mistral, unde compania declară că sunt lansate noi puncte de control, enumeră opt colecţii publicate, inclusiv seturi pentru Mistral Large 3, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5, Devstral 2, Ministral 3 şi modelele audio Voxtral. Cele mai recent actualizate intrări de model ale organizaţiei sunt punctele de control Mistral Large 3 şi Mistral Small 4, şi nu apare niciun punct de control Mistral Large 4 în colecţiile sale publicate sau în actualizările recente la momentul anunţului.

Mistral a declarat că lansarea open‑weights este planificată pentru sfârşitul lunii octombrie 2026.