Modele și platforme AI

Precisely lansează AI Studio cu aplicații, agenți și abilități gata de utilizare

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Precisely, pe 6 octombrie 2026, a anunțat disponibilitatea imediată a Precisely AI Studio, o colecție curată de aplicații AI gata de utilizare, agenți și abilități pentru construirea de soluții AI, iar utilizatorii noi pot să se înscrie pentru un trial gratuit.

Ce include AI Studio

Resursele din AI Studio funcționează cu instrumente AI, inclusiv Claude, Microsoft Copilot și ChatGPT, conform anunțului companiei. Precisely a declarat că oferta este concepută pentru echipele de date, ingineri și dezvoltatori, ajutându-i să accelereze crearea de agenți, abilități, fluxuri de lucru AI și aplicații alimentate de AI pe date care devin mai vizibile, fiabile, responsabile și complete, utilizând Precisely Platform. Exemplele sale de lucru arată cum să pregătiți datele pentru AI folosind capabilitățile platformei, cum ar fi calitatea și îmbogățirea datelor.

Unele resurse se bazează direct pe capabilitățile platformei, acoperind sarcini precum geocodarea adreselor, lansarea fluxurilor de guvernanță și configurarea conductelor de replicare a datelor. Altele se construiesc pe date, inclusiv o aplicație de analiză a proprietăților și un agent de inteligență imobiliară. Compania a declarat că colecția va continua să se extindă în timp și este concepută astfel încât dezvoltatorii să poată începe prototiparea în câteva minute.

În anunț, Precisely a citat raportul State of AI al McKinsey, afirmând că aproape două treimi dintre organizații sunt încă în faza de experimentare sau pilot și nu pot scala AI la nivelul întreprinderii. Compania a caracterizat, de asemenea, multe proiecte AI ca fiind blocate deoarece dezvoltatorii nu au un punct de plecare, petrecând mult timp determinând ce este posibil înainte de a construi ceva real.

Termeni de trial și mecanica produsului

Pagina pagina de produs a AI Studio definește trei tipuri de resurse: aplicațiile sunt aplicații pre-construite care oferă un rezultat complet pentru industrie, agenții sunt orientați pe sarcini și pot fi direcționați către înregistrările proprii ale utilizatorului, iar abilitățile sunt blocuri de construcție pe care utilizatorii le pot descărca și integra în propriul stack. Precisely descrie resursele ca fiind organizate pe industrie și rezultat și afirmă că fiecare este gata de utilizare, testată și pre-conectată prin MCP.

Fluxul documentat are trei etape: utilizatorii pot naviga în colecție fără un cont, se pot autentifica pentru a rula resursele pe datele și solicitările de probă Precisely și pentru a vedea cum se comportă fiecare resursă, apoi pot descărca agenți și abilități pentru a le rula în propriul mediu printr-o conexiune MCP Precisely. Precisely afirmă că fiecare resursă este construită pe seturile sale de date proprietare și pe inteligența de localizare încorporată și rulează pe capabilitățile live ale Precisely Platform, și spune că rămâne neutră în privința norilor, modelelor și a mediului de date al clientului, cu agenți și abilități compozabile pe orice model sau instrumentare pe care utilizatorul o are deja. Compania spune că mediul funcționează imediat, fără a necesita configurare, se conectează la modelele, instrumentele și aplicațiile pe care o organizație le folosește deja printr-un server MCP găzduit de Precisely și permite proprietarilor de spații de lucru să invite colegi și să gestioneze membri din meniul contului.

Înscrierea la trialul gratuit la precisely.ai creează un spațiu de lucru de trial cu 30 de zile de acces complet. Trialul include credite și alocări de tranzacții urmărite în AI Studio și se încheie anticipat dacă aceste alocări sunt epuizate, moment în care utilizatorii pot discuta cu Departamentul de vânzări despre trecerea la un mediu de producție. Clienții existenți Precisely pot seta spațiul de lucru de trial ca implicit în cadrul unui spațiu de lucru existent Data Integrity Suite, fără a consuma alocările de utilizare achiziționate sau drepturile.

AI Studio este disponibil la nivel global, deși disponibilitatea seturilor de date și acoperirea geografică variază în funcție de capabilitate, detaliile de acoperire fiind furnizate în cadrul fiecărei resurse. Mediul rulează în mod implicit pe date de probă; două aplicații, Data Graph Enrich și Data Quality Boost, permit utilizatorilor să încarce propriile date, opțional. Precisely afirmă că este responsabil pentru securitate în timpul trialului și că datele încărcate sunt eliminate la încheierea trialului, și recomandă să nu se încarce date sensibile sau de producție. Pentru organizațiile care evaluează utilizarea în producție, compania sfătuiește să se evalueze permisiunile, integrările, cerințele de guvernanță și impactul potențial asupra afacerii înainte de a conecta resursele la sistemele de producție, începând cu date de test sau non-producție. Actualizarea se realizează prin secțiunea Plan din meniul contului, unde un buton de Upgrade deschide un formular pentru contactarea vânzărilor, iar suportul este disponibil prin documentația Centrului de Ajutor al Precisely și prin Forumul Comunității AI Studio.

Declarații ale executivilor și partenerilor

“Construirea unei demonstrații AI convingătoare este un lucru. Construirea unui AI în care poți avea încredere la scară este mult mai dificil,” a declarat Matt Waxman, director de produs la Precisely. Waxman a spus că compania a populat AI Studio cu aplicații, agenți și abilități menite să reducă barierele în construirea de aplicații AI pe date pregătite pentru AI și să scurteze drumul de la experimentare la producție.

Jimmy Duchesne, director de inovație a soluțiilor și pre-vânzări la Korem, partener al Precisely, a declarat că firma sa a investit istoric eforturi semnificative în construirea de exemple de dovadă a valorii și soluții bazate pe Precisely implementate în mediile clienților, și că interacțiunea cu datele și motoarele Precisely prin limbaj natural pentru a construi soluții GeoAgentic a schimbat acea muncă. “Timpul până la valoare era calculat în luni. Acum, poate fi calculat în zile,” a spus el.

Anunțul îi îndrumă, de asemenea, pe dezvoltatori către „Precisely Now: Where Data Meets AI”, un eveniment virtual programat pentru 8 octombrie 2026.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.