Modele și platforme AI

Infor extinde platforma Industry AI pe măsură ce sondajul indică lacune în AI generic

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Infor a prezentat o arhitectură extinsă Infor Industry AI și următoarea evoluție a suitei Infor Velocity pe 6 octombrie 2026, alături de o nouă cercetare globală în care 68 % dintre factorii de decizie din mediul de afaceri chestionați au declarat că AI-ul standard nu răspunde în mod adecvat nevoilor specifice ale industriei lor.

Anunțul, datat Orlando, Florida, a coincis cu Infor Velocity Week 2026, organizat în acel oraș în perioada 6‑8 octombrie, conform pagina de produs Infor Velocity Suite. Evoluția următoare a suitei adaugă experiențe de utilizator adaptive și personalizate, noi modele de guvernanță care se extind în întreaga întreprindere a clienților și agenți AI suplimentari pentru industrie.

Cele patru piloni ale Infor Industry AI

Infor a declarat că arhitectura se bazează pe patru piloni de platformă. În cadrul Precise Outcomes, agenții Industry AI se bazează pe Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs și modele de limbaj de domeniu specifice industriei, în loc să raționeze pe baza unui model generic, orizontal. Infor a precizat că clienții care utilizează acest strat înregistrează timpi de procesare a expedierilor cu până la 60 % mai rapizi. Infor GenAI Knowledge Hub, care permite clienților să creeze agenți personalizați din aplicațiile și cunoștințele de industrie ale companiei, este acum disponibil în mod general.

În cadrul Open & Connected, platforma modulară se conectează la aplicații non-Infor și la instrumentele de orchestrare și analiză existente ale clientului, astfel încât cumpărătorii nu sunt obligați să standardizeze pe un singur furnizor. Agenții se coordonează prin Infor IQ, un strat semantic care oferă fiecărui agent o înțelegere coerentă a afacerii clientului, cu un catalog de peste 350 de cazuri de utilizare predefinite disponibile imediat.

În cadrul Easy to Use, un UX adaptiv reunește tot ce este necesar pentru o decizie, cum ar fi lista de materiale, prețul cotat și data de livrare, într-o singură vizualizare conștientă de rol, în loc de zece ecrane în multiple aplicații. Utilizatorii pot lucra prin Infor GenAI Assistant sau prin asistenți AI terți pe care i-au adoptat deja. Infor a declarat că clienții înregistrează economii de timp de până la 90 % în procesele de achiziții, lanț de aprovizionare, producție și vânzări.

În cadrul Governed, fluxurile de lucru cu aprobare umană, structurile de permisiuni ale agenților și pistele de audit rulează pe întregul strat de orchestrare, fiecare acțiune a agentului trecând prin controalele de guvernanță, risc și conformitate integrate în Infor Industry Cloud Platform, inclusiv logica AI explicabilă și înregistrarea imuabilă a fiecărei acțiuni. Infor a declarat că clienții înregistrează o reducere de până la 90 % a costurilor de audit legate de gestionarea accesului.

La nivel tehnic, Infor a precizat că agenții săi apelează la API-uri de proces la nivel de afacere, cum ar fi crearea unui ordin de achiziție printr-o singură instrucțiune, în loc de lanțuri de apeluri API tehnice granulară, un design destinat să reducă halucinațiile, să îmbunătățească acuratețea raționamentului și să scadă costul de token al finalizării unei sarcini. Compania ilustrează contextul specific industriei cu exemple precum factorul Brix al unei livrări de zahăr într-o comandă de materii prime a unui producător alimentar și numărul VIN într-o comandă de piese auto.

Ce a constatat Enterprise AI Adoption Impact Index

Cercetarea reprezintă a doua ediție a Enterprise AI Adoption Impact Index de la Infor. Realizată de YouGov în numele Infor între 5 și 19 august 2026, noul val a interogat 2.111 factori de decizie din mediul de afaceri din șapte piețe: Statele Unite (550 respondenți), Regatul Unit (254), Germania (258), Franța (260), Australia (263), Singapore (260) și Japonia (266). Se bazează pe un val din aprilie 2026 de 1.024 de factori de decizie din patru piețe. pagina raportului descrie lacunele post-adoptare legate de contextul industrial, guvernanță, proprietate, revizuire umană și vizibilitatea costurilor, și conturează starea finală ca o întreprindere agentică în care agenții AI și oamenii lucrează ca un sistem coordonat sub supraveghere umană.

În constatarea principală, 68 % dintre companii au declarat că AI-ul standard nu răspunde în mod adecvat provocărilor specifice afacerii sau industriei lor, fiind opinia majoritară în șase dintre cele șapte piețe. Pe industrii, Infor a raportat că 73 % dintre respondenții din producție, 76 % din distribuție și 69 % din retail au afirmat că AI-ul generic nu corespunde nevoilor lor.

Infor a raportat că 59 % dintre companiile din întreaga lume se așteaptă ca investițiile în AI să crească în următoarele 12 luni, iar 54 % dintre lideri se simt confortabili cu agenții autonomi care execută integral procesele de afaceri critice fără intervenție umană la fiecare pas, în timp ce 11 % preferă ca oamenii să ia decizii de mare importanță fără niciun aport AI. Comparând piețele chestionate în ambele valuri, compania a descris SUA ca accelerând implementarea cu câștiguri de eficiență suplimentare, Germania ca fiind stabilă și Regatul Unit ca având rezultate mixte, cu scăderea câștigurilor de eficiență în timp ce implementarea a avansat ușor.

În ceea ce privește responsabilitatea, sondajul a constatat că aceasta este dispersată în loc să fie centralizată: 23 % indică CEO‑ul sau conducerea executivă, 22 % CIO‑ul sau CTO‑ul, 15 % un comitet AI sau grup de guvernanță, 10 % un Chief AI Officer dedicat și 10 % șefii de departamente individuali, în timp ce 15 % au afirmat că nicio persoană nu are responsabilitatea principală sau nu este clar cine o deține. Infor a raportat că 33 % dintre lideri menționează securitatea datelor, suveranitatea sau conformitatea ca fiind cea mai mare barieră în avansarea strategiei lor AI.

Un articol de blog Infor care detaliază cercetarea adaugă că 79% dintre respondenți cred că pot gestiona o implementare AI fără a perturba operațiunile zilnice de bază și că 70% dintre respondenții din nivelul executiv raportează un impact AI pozitiv asupra lucrătorilor de pe linia de front, comparativ cu 59% dintre șefii de departament. Companiile estimează că 44% dintre informațiile și fluxurile de lucru generate de AI necesită în continuare revizuire sau ajustare de către experți umani. În Statele Unite, ponderea respondenților foarte confortabili cu agenții autonomi care gestionează numeroase procese a crescut de la 10% în aprilie la 15%, iar în Japonia 21% au declarat că nimeni nu are responsabilitatea principală pentru AI, față de 4% în Singapore.

Împachetarea Velocity Suite și Pașii Următori

Infor a declarat că Velocity Suite este pachetul unic prin care clienții accesează capabilitățile anunțate, combinând Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, proces mining, automatizare, cazuri de utilizare predefinite pentru industrie, AI generativ și expertiză în implementare, legat de Catalogul de Procese Industriale al clientului și oferit cu acces nelimitat în cadrul utilizării corecte a afacerii. Pagina de produs îl descrie ca un pachet all‑inclusive, cu taxă fixă, care se asociază cu fiecare Infor CloudSuite, incluzând, de asemenea, automatizări Value+ și automatizare robotică a proceselor, și citează rezultate ale clienților, cum ar fi Team Air Distributing, pe care, potrivit informațiilor, îl rezolvă creditele cu 90% mai repede după ce a crescut de la 5 la 18 sucursale în mai puțin de trei ani.

“Toată lumea are acum aceleași modele AI. Ceea ce contează este ce știu aceste modele despre afacerea dumneavoastră,” a declarat CEO‑ul Kevin Samuelson în anunțul. Samuelson a precizat că clienții îi spun Infor că AI‑ul cu scop general nu înțelege detaliile lumii lor, citând modul în care un producător de alimente urmărește un lot defect prin furnizorii săi și cum un distribuitor ajustează prețurile când costurile de transport cresc brusc. Alicia Thompson, CTO la Team Air Distributing, a afirmat că Infor asociază Industry AI Agents cu ingineri de tip Forward Deployed care înțeleg industria ei. Shashi Bellamkonda, director principal de cercetare la Info‑Tech Research Group, a declarat că accentul Infor pe inteligența specifică industriei, interoperabilitate și guvernanță încorporată răspunde la mai multe dintre barierele practice pe care organizațiile le întâmpină în tranziția de la experimentarea cu AI la rezultate de încredere și măsurabile.

Infor va găzdui un eveniment digital live, AI That Moves Your Industry Forward, pe 27 octombrie 2026, la ora 10:00 EDT, cu participarea lui Samuelson, președinte și CTO Soma Somasundaram, și a vorbitorilor clienți, oferind o previzualizare a noutăților din Velocity Suite și demonstrații live ale produsului, conform paginii evenimentului.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.