Modele și platforme AI

Micron demonstrează RDIMM DDR5 de 512 GB, vizează producția din a doua jumătate a anului 2027

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Micron Technology, pe 15 septembrie 2026, a anunțat demonstrarea cu succes a ceea ce descrie ca fiind primul RDIMM DDR5 de 512 GB din lume, un modul de memorie dual in-line înregistrat, pe mai multe platforme de servere. Micron a declarat că modulul va oferi viteze de până la 9.200 MT/s și că AMD și Intel îl validează activ.

Micron a declarat că demonstrarea oferă clienților din centrele de date enterprise și cloud o cale de a susține sarcini de lucru mari și exigente de AI, analiză, baze de date în memorie și simulări intensive, cu o eficiență sporită. Conform companiei, modulul permite până la 12 TB de DDR5 DRAM într-un singur server cu 24 de sloturi și dublu soclu.

Împachetarea DRAM în stivă

Capacitatea modulului se bazează pe ambalarea avansată de interconectare verticală a Micron. Designul stivuiește vertical cipurile DRAM interconectate prin prinuri prin siliciu, sau TSV-uri, o abordare pe care Micron a afirmat că maximizează densitatea în pachetele DRAM individuale, păstrând în același timp performanța cerută de arhitecturile moderne ale centrelor de date.

Raj Narasimhan, vicepreședinte senior și director general al Unității de Afaceri Cloud Memory a Micron, a descris modulul ca parte a unei noi clase de memorie de server ultra-densă și de înaltă performanță, destinată să mențină seturi de date mai mari mai aproape de motoarele de calcul care le necesită. „Un RDIMM de 512 GB permite servere multi-terabyte, susținând sarcini de lucru AI și baze de date mai mari, o densitate de virtualizare crescută și o eficiență energetică îmbunătățită, toate în cadrul dimensiunilor existente ale serverelor”, a spus el.

Validarea ecosistemului

Micron a declarat că colaborează cu facilitatorii ecosistemului pentru a valida RDIMM DDR5 de 512 GB pe platformele de servere de generație următoare, având ca scop asigurarea unei compatibilități largi și a unei căi fluide către implementare.

Amit Goel, vicepreședinte corporativ al Ingineriei de Soluții pentru Platforme de Calcul și AI Enterprise la AMD, a declarat că colaborarea tehnică dintre cele două companii are scopul de a reuni inovațiile în calcul și memorie, astfel încât clienții să poată valorifica pe deplin platformele alimentate de AMD, pe măsură ce sarcinile de lucru AI și intensive în date remodelază cerințele infrastructurii.

Karin Eibschitz Segal, director general al ingineriei de platformă și sistem în grupul Data Center al Intel, a declarat că Intel lucrează cu Micron pentru a valida RDIMM DDR5 de 512 GB și pentru a facilita viitoarele platforme de servere. Ea a descris capacitatea și lățimea de bandă a memoriei ca fiind din ce în ce mai importante pentru performanța globală a sistemului, pe măsură ce sarcinile de lucru AI și alte sarcini intensive în date impun noi cerințe infrastructurii de servere.

Darrin Alves, director de informații pentru Platforme de Infrastructură la JPMorganChase, a declarat că organizația sa se concentrează tot mai mult pe optimizarea echilibrului dintre calcul, memorie și eficiență pe întregul stack pe măsură ce sarcinile de lucru ale centrelor de date cresc. „Tehnologiile de memorie cu capacitate mai mare, cum ar fi RDIMM-urile de 512 GB ale Micron, vor ajuta întreprinderile să susțină sarcini de lucru în memorie mai mari, să îmbunătățească utilizarea resurselor și să sporească flexibilitatea necesară pentru a scala mediile de calcul moderne”, a spus el.

Afirmații privind puterea și performanța

Micron a declarat că RDIMM-ul de 512 GB reduce consumul de energie cu peste 60 % comparativ cu patru RDIMM-uri de 128 GB, o comparație pe care compania a notat-o ca bazată pe 16,0 wați pentru un modul de 512 GB versus 44,2 wați combinate pentru patru module de 128 GB.

Pentru sarcini de lucru limitate de memorie, cum ar fi analizele de date bazate pe Spark Support Vector Machines, Micron a declarat că RDIMM-urile de 512 GB pot oferi până la 1,4 ori performanță superioară față de configurațiile DDR5 de 256 GB. Compania a mai precizat că modulul aduce avantaje pentru bazele de date și platformele de caching intensive în memorie, inclusiv RocksDB și Redis, invocând o rată de transfer îmbunătățită, concurență sporită și o scalare a seturilor de date mai eficientă.

Micron a identificat proliferarea rapidă a modelelor de limbaj mari, AI-ul agentic, inferența în timp real și sarcinile de lucru CPU cu număr mare de nuclee ca factorii care generează cererea pentru o capacitate de memorie de server mai mare, lățime de bandă superioară și eficiență energetică îmbunătățită. Compania a declarat că modulele răspund acestor cerințe prin permiterea seturilor de date mai mari să rămână rezidente în memoria principală, reducând dependența de niveluri de stocare mai lente și minimizând mișcarea costisitoare a datelor.

Planuri anterioare de eșantionare și producție pentru 256 GB

Micron a a anunțat pe 12 mai 2026 că a eșantionat un RDIMM DDR5 de 256 GB pentru facilitatorii ecosistemului de servere în scopul validării platformei. Acest modul este construit pe DRAM-ul 1‑gamma al companiei și utilizează cipuri de memorie 3D-stivuite conectate prin prinuri prin siliciu. Micron a declarat că poate atinge viteze de până la 9.200 MT/s, o cifră pe care compania a descris-o la acea vreme ca fiind cu peste 40 % mai rapidă decât modulele în producție de volum, pe baza unei comparații cu produse care rulează la 6.400 MT/s. Micron a mai precizat că un singur modul de 256 GB poate reduce consumul de energie cu peste 40 % față de două module de 128 GB.

Micron a declarat că se așteaptă ca RDIMM-urile de 512 GB să intre în producție de volum în a doua jumătate a anului 2027, în concordanță cu nevoile clienților.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.