Parteneriate

Ferrovalle a ales INFORM pentru curte inteligentă AI la hub-ul feroviar din Mexico City

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

INFORM anunță pe 15 septembrie 2026 că operatorul de transport feroviar Ferrovalle a selectat software-ul său Syncrotess Optimization Plus pentru a implementa o iniţiativă de automatizare Smart Yard la terminalul său intermodal din Mexico City, unde divizia intermodală a gestionat aproximativ 550.000 TEU în 2025. Anunțul a descris operaţiunea ca fiind una dintre cele mai mari operaţiuni intermodale interne din America Latină.

Terminalul Ferrovalle este unul dintre cele mai importante hub-uri de transport feroviar din Mexic și funcționează ca un link de ultim kilometru pentru traficul feroviar care trece prin Valea Mexico, conform anunțului. Prin proiectul Smart Yard, operatorul extinde automatizarea dincolo de poartă și mai departe în operaţiunile terminalului. Planificarea depozitării containerelor, a desfășurării echipamentelor și a încărcării și descărcării trenurilor depinde încă în mare măsură de criterii manuale și de judecata dispecerului.

INFORM a declarat că software-ul va extrage date operaţionale din sistemele existente ale Ferrovalle pentru a oferi o transparență operaţională sporită și pentru a genera recomandări coordonate care se actualizează continuu în cadrul operaţiunilor de curte, echipamente și trenuri.

“Smart Yard reprezintă un pas important în transformarea digitală a Ferrovalle și în viziunea noastră pentru viitorul operaţiunilor intermodale”, a declarat Francisco Fabila, Managing Director al Ferrovalle. El a precizat că obiectivul este vizibilitatea digitală în timp real pentru fiecare tren, vagon, container și camion care trec prin operaţiune, susţinută de capturarea automată a datelor, analize avansate și suportul decizional bazat pe AI al INFORM. Integrarea acestor capabilităţi în ecosistemul digital existent al companiei oferă echipelor instrumente mai bune pentru a opera mai eficient, consecvent și în siguranță, a adăugat el, descriind tehnologia ca un facilitator pentru un serviciu mai predictibil, fiabil și orientat spre client.

Patru optimizatoare și o flotă iniţială

Implementarea combină patru module INFORM: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer și Train Load Optimizer. Flota optimizată iniţială include opt macarale RTG, patru reach stackere și 14 tractoare de terminal.

Ferrovalle îşi propune să crească debitul echipamentelor, să ridice raportul mişcărilor facturabile faţă de volumul total de manipulare și să atingă obiectivele de nivel de serviciu definite pentru manipularea camioanelor, încărcarea și descărcarea trenurilor, conform anunțului.

Arhitectură hibridă alături de sistemul intern de terminal

Proiectul foloseşte o arhitectură hibridă. În loc să înlocuiască sistemul de operare a terminalului dezvoltat intern de Ferrovalle, Syncrotess Optimization Plus va funcţiona ca un strat suplimentar de optimizare, schimbând datele privind compoziţia trenurilor, planurile de încărcare, statutul containerelor, informaţiile de decontare și actualizările operaţionale cu sistemul intern. INFORM a declarat că software-ul va susţine operaţiunile de curte, echipamente și trenuri în două zone operaţionale, în timp ce sistemul existent rămâne în funcţiune.

“Ferrovalle are deja o infrastructură digitală sofisticată, așa că acest proiect nu vizează înlocuirea sistemelor existente”, a declarat Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics la INFORM. “Sarcina este de a conecta datele disponibile cu optimizarea inteligentă și de a coordona deciziile în cadrul operaţiunilor de curte, echipamente și trenuri.”

Separarea vamală și încărcarea trenurilor

Proiectul acoperă două curţi, una cu decontare vamală și una controlată de vamă, iar optimizarea trebuie să menţină această separare, ținând cont de procesele diferite pentru containerele maritime și transfrontaliere. Zonele dedicate de inspecție și încărcare vor fi integrate în fluxul de lucru prin atribuiri automate de tractoare și schimburi de stare cu sistemul de operare a terminalului.

Integrarea cu Sistemul de Control al Echipamentelor al terminalului permite verificări automate ale greutăţii ca parte a ridicărilor de macarale de rutină, astfel că marfa nu mai necesită opriri separate pentru cântărire. Decontarea vamală este integrată în decizia de încărcare: înainte ca Syncrotess Optimization Plus să atribuie un container pentru încărcarea trenului, sistemul intern confirmă că decontarea vamală și a documentaţiei a fost acordată, iar doar containerele decontate pot fi eliberate pentru încărcare.

Train Load Optimizer va automatiza, de asemenea, un proces de planificare care în prezent este în mare parte manual. Acesta generează planuri optimizate de încărcare a trenurilor pe baza containerelor disponibile, a configuraţiilor trenului, a restricţiilor operaţionale și a statutului de decontare, iar planificatorii pot revizui și ajusta planurile propuse atunci când este necesar.

Companiile au semnat contractul la începutul lunii septembrie 2026 și planifică să intre în funcţiune la aproximativ nouă luni mai târziu, în iunie 2027.

Elara Nix este un analist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în transport, sisteme de mobilitate și tehnologii autonome. Lucrarea sa se concentrează pe modul în care inteligența artificială redefinește vehiculele autonome, sistemele de aviație, rețelele feroviare și transportul public - unde fiabilitatea, siguranța și implementarea în lumea reală sunt la fel de importante ca și inovația.
Cu o perspectivă tehnică și orientată spre viitor, Elara examinează progresele în sistemele de percepție, stivele de autonomie, simularea și validarea siguranței pe uscat, aer și mobilitate urbană. Ea acordă o atenție deosebită modului în care automatizarea bazată pe inteligență artificială este testată, reglementată și integrată în infrastructura existentă și modul în care aceste sisteme echilibrează câștigurile de eficiență cu încrederea publică și gestionarea riscurilor.
Articolele scrise de Elara Nix sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și o acoperire responsabilă a rolului evolutiv al inteligenței artificiale în transport și sisteme autonome.