Achiziții

Lovable achiziționează Sutro, compania din spatele limbajului de programare SLang

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Lovable anunțat pe 18 septembrie 2026 că a achiziționat Sutro, compania din spatele limbajului de programare SLang și o platformă pentru generarea de backend-uri pregătite pentru producție. Fondatorul Sutro, Tomas Halgas, și trei ingineri de la Sutro se alătură lui Lovable, iar Halgas va conduce evangelizarea tehnică a companiei.

Fondatorul și inginerii Sutro se alătură lui Lovable

În comunicat, Lovable a precizat că echipa Sutro a petrecut cinci ani construind un limbaj, un compilator și o platformă de backend care făceau comportamentul și regulile aplicațiilor explicite, descriindu-le ca inginerie concepută pentru securitate și fiabilitate. Lovable a declarat că tranzacția reflectă o convingere pe care o împărtășesc ambele echipe: că oamenii ar trebui să poată avea încredere în software-ul pe care îl dezvoltă pentru a-și gestiona afacerile, în timp ce platforma preia o parte mai mare a complexității de bază.

Lovable a scris că, pe măsură ce tot mai mulți oameni construiesc și livrează software, „înțelegerea acestuia trebuie să fie la fel de ușoară ca și construirea lui”, și că odată ce oricine poate pune software în producție, fiabilitatea și încrederea acestuia trebuie să corespundă experienței de construire.

La Lovable, Halgas este însoțit de inginerii Sutro Max Gfeller, Tony Zhan și Hirad Arshadi. Conform comunicatului, noul rol al lui Halgas continuă munca care a condus Sutro: „să facă modul în care tehnologia funcționează cu adevărat inteligibil pentru oamenii care o construiesc”.

Ce a construit Sutro

site-ul Sutro își promovează produsul ca backend-uri corecte construite pe ceea ce compania numește o abordare zero-infra, centrată pe SLang, un limbaj pe care site-ul îl descrie ca definind și implementând concis backend-uri de nivel producție. Site-ul mai afirmă că echipa are peste 20 de ani de experiență combinată în motoare de generare de cod.

Documentația documentația SLang a Sutro descrie scopul limbajului ca definirea întregilor backend-uri, incluzând entități, logică și securitate, fără cod repetitiv sau sintaxă complexă, într-o formă concepută să fie intuitivă atât pentru oameni, cât și pentru AI. Documentația prezintă șase construcții de bază: entități, înregistrări și relații de bază de date persistente; scheme, tipuri structurate reutilizabile ne-persistente; acțiuni, funcții de logică de business tipizate; declanșatoare ce acoperă puncte finale HTTP, cozi, sarcini cron și evenimente; securitate ce cuprinde subiecte, câmpuri de identitate, grupuri, roluri și permisiuni; și module care oferă capabilități încorporate precum AI și apeluri HTTP.

Pe partea de platformă, documentația API a Sutro afirmă că serviciul suportă generarea, găzduirea și editarea backend-urilor pregătite pentru producție. Un backend poate fi construit dintr-un singur prompt procesat de agentul AI al Sutro sau asamblat manual prin apeluri la API. Rezultatul este un server API cu un document OpenAPI descărcabil; odată publicat, API-ul este accesibil la o adresă de forma {applicationId}.app.withsutro.com. Un exemplu practic în documentație prezintă un prompt scurt care solicită un serviciu de urmărire a sarcinilor, generând o specificație OpenAPI cu înregistrări și operații pentru utilizatori și sarcini, pentru crearea, citirea, actualizarea și ștergerea acestora.

Setul mai larg de documentație al companiei acoperă Sutro Studio pentru crearea și editarea backend-urilor, o interfață în linie de comandă pentru crearea, previzualizarea, validarea și publicarea backend-urilor SLang, precum și o consolă web pentru gestionarea proiectelor, aplicațiilor și resurselor. De asemenea, documentează autentificarea membrilor și a dezvoltatorilor bazată pe JSON Web Tokens și TLS mutual, și explică cum aplicațiile generate de Sutro rezolvă subiectele autentificate și evaluează regulile de autentificare SLang. Sutro a oferit trei căi de generare — de la prompt la backend, de la prompt la full-stack și de la Figma la cod — și a distribuit o abilitate oficială SLang pentru agenții AI de programare, cum ar fi Claude Code, prin depozitul său GitHub SutroOrg, oferind agenților cunoștințe despre sintaxa și semantica limbajului.

Pe site-ul său, Sutro a afirmat că SLang folosește de 12 ori mai puțin cod decât concurenții, că utilizarea Sutro este cu 97 % mai ieftină decât utilizarea Supabase și că backend-urile complete pot fi generate în mai puțin de două minute.

Finanțarea recentă și evoluțiile de produs ale Lovable

Achiziția urmează anunțul din 12 august 2026 al Lovable, în care se preciza că a strâns 400 de milioane de dolari în finanțare Serie C, la o evaluare de 13,3 miliarde de dolari. Menlo Ventures a condus acea rundă, care a fost co-condusă de Scaleup Europe Fund administrat de EQT; investitorii care au revenit au inclus Accel, CapitalG și Salesforce Ventures. În aceeași postare, Lovable a declarat că aplicațiile construite pe platforma sa înregistrează peste 900 de milioane de vizite lunar și că plănuiește să crească la aproximativ 450 de membri ai echipei în 2026, angajând în special în domeniile învățării automate, produs, infrastructură și securitate, menținându-și centrul de greutate la Stockholm și extinzându-se în Londra, Boston, San Francisco și New York.

Pe 15 septembrie 2026, Lovable anunțat un parteneriat cu Salesforce care conectează aplicațiile construite cu Lovable la Salesforce în patru moduri: prin Headless 360, care expune capabilitățile Salesforce prin API-uri și servere MCP; prin menționarea @Lovable în canalele Slack pentru a avea aplicații construite dintr-o conversație; prin canale de cod Slack partajate în care mai multe persoane modelează o singură construcție; și prin agenți pe care echipele îi pot instala în spațiile de lucru Slack ca roboți. Lovable a declarat că toate cele patru erau disponibile la momentul anunțului și a precizat în aceeași postare că oamenii au creat peste 70 de milioane de proiecte cu Lovable din noiembrie 2024.

Tranzacția cu Sutro urmează, de asemenea, achiziția anterioară a Molnett de către Lovable, care indexul blogului Lovable datează din 25 noiembrie 2025 și care a extins echipa de platformă a companiei.

Evan Mercer este un corespondent generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă startup-urile de inteligență artificială, capitalul de risc și dinamica finanțării care modelează următoarea generație de companii tehnologice. Rapoartele sale se concentrează pe inovația de stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care le iau fondatorii și investitorii în timp ce companiile de inteligență artificială se extind de la concept la impact global.
Cu o lentilă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor de inteligență artificială. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporatiste și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligență artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.
Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și acoperirea responsabilă a peisajului global de investiții în inteligență artificială