Ce este Legea Revenirilor Accelerate? Cum Conduce la AGI

Într-un interviu recent, când i s-a cerut să spună când se așteaptă să vadă apariția Inteligenței Artificiale Generale (AGI), Elon Musk a răspuns “3 până la 6 ani”. CEO-ul Google’s DeepMind, Demis Hassabis, crede acum că AGI este “la câțiva ani, poate într-un deceniu” așa cum a declarat la Festivalul Viitorului Totul al ziarului The Wall Street Journal.

Aceste numere sunt considerate optimiste în comparație cu majoritatea experților din industria AI, care cred că AGI este departe, la un deceniu sau chiar la un secol distanță. Unele dintre aceste pesimisme provin din teama de a se angaja la un calendar mai scurt, doar pentru a fi ulterior dovediți greșiți. După toate, în 1956, la Proiectul de Cercetare de Vară Dartmouth, termenul de “Inteligență Artificială” a fost inventat și a început ca un domeniu, cu așteptarea că o mașină la fel de inteligentă ca un om ar exista în nu mai mult de o generație (25 de ani).

Alții, precum Geoffrey Hinton, cunoscut ca părintele inteligenței artificiale, au o viziune mai nuanțată. “Până de curând, credeam că va dura 20 până la 50 de ani până vom avea inteligență artificială generală. Și acum cred că poate fi 20 de ani sau mai puțin.”

Industria inteligenței artificiale a evoluat rapid în ultimii câțiva ani, datorită dezvoltării rapide a algoritmilor de învățare profundă, mulți dintre aceștia fiind utilizați în Modelele Lingvistice Mari (LLM) de astăzi.

Cu toate acestea, toate aceste progrese au condus doar la aplicații de inteligență artificială îngustă, cum ar fi chatbot-urile și traducerea limbajului. Acest lucru se compară cu AGI, un tip de inteligență artificială care posedă capacitatea de a înțelege, a învăța și a aplica cunoștințe într-o gamă largă de sarcini la un nivel comparabil cu cel al unui om.

Legătura lipsă pentru AGI pentru mulți pare inaccesibilă, dar pentru cei care cred în ceea ce se numește “Legea Revenirilor Accelerate”, este inevitabil că vom construi în cele din urmă un AGI.

Legea Revenirilor Accelerate a fost conceptualizată de nimeni altcineva decât Ray Kurzweil, autor, inventator și futurist. El este implicat în domenii precum recunoașterea optică a caracterelor (OCR), sinteza text-vorbire, tehnologia de recunoaștere a vorbirii și a fost angajat de Google după publicarea cărții sale despre inteligența artificială “Cum să Creați o Minte”. Această carte revoluționară ilustrează modul în care trebuie să înțelegem creierul uman pentru a-l reface pentru a crea mașina de gândit supremă. Această carte a fost atât de importantă pentru viitorul inteligenței artificiale, încât Eric Schmidt l-a recrutat pe Ray Kurzweil pentru a lucra la proiecte de inteligență artificială după ce a terminat de citit această carte fundamentală.

Cea mai relevantă carte a lui Ray Kurzweil este nici una alta decât “Singurătatea este Aproape“, deoarece a fost publicată în 2005, previziunile sale au reflectat creșterea tehnologică din ultimele două decenii. Mai important, Ray Kurzweil prezice că vom atinge AGI până în 2029, un calendar care este în concordanță cu opiniile recente exprimate de Elon Musk și Demis Hassabis.

Legea afirmă că rata schimbării într-o varietate largă de sisteme evolutive (inclusiv, dar fără a se limita la creșterea tehnologiilor) are tendința de a crește exponențial.

În contextul creșterii tehnologice, legea implică faptul că ne putem aștepta la avansuri tehnologice rapide în viitor, deoarece ritmul inovației tehnologice în sine se accelerează. Ray Kurzweil argumentează că fiecare generație nouă de tehnologie se bazează pe cea precedentă, sporind potențialul de inovare la o rată exponențială.

Această lege prezintă modul în care o creștere explozivă a tehnologiilor accelerate, condusă în prezent de Inteligența Artificială Generativă, va călători pe valurile altor tehnologii exponențiale convergente, cum ar fi fabricarea de cipuri și imprimarea 3D. Această convergență este catapultul pentru ca inteligența artificială să devină cea mai puternică aplicație construită vreodată.

În 2001, Ray Kurzweil a prezis următoarele:

O analiză a istoriei tehnologiei arată că schimbarea tehnologică este exponențială, contrar punctului de vedere “intuitiv liniar” obișnuit. Așadar, nu vom experimenta 100 de ani de progres în secolul al 21-lea — va fi mai mult ca 20.000 de ani de progres (la rata actuală). “Revenirea”, cum ar fi viteza și eficiența costurilor, cresc și ele exponențial. Există chiar și o creștere exponențială în rata creșterii exponențiale. În câteva decenii, inteligența mașinilor va depăși inteligența umană, ducând la Singularitate — o schimbare tehnologică atât de rapidă și profundă încât reprezintă o ruptură în țesătura istoriei umane. Implicațiile includ fuziunea inteligenței biologice și non-biologice, oamenii imortalizați pe baza software-ului și niveluri de inteligență extrem de înalte care se extind în univers la viteza luminii.

Această explozie tehnologică se datorează Legii lui Moore, care a prezis că numărul de tranzistoare de pe un cip dat va dubla aproximativ la fiecare doi ani. Acest lucru, combinat cu alte progrese tehnologice, ilustrează faptul că Legea Revenirilor Accelerate este înfloritoare. Acestea sunt observațiile lui Ray Kurzweil cu privire la ceea ce va însemna aceasta pentru viitorul omenirii:

• Evolutia aplică un feedback pozitiv, întrucât metodele mai capabile care rezultă dintr-o etapă a progresului evolutiv sunt utilizate pentru a crea următoarea etapă. Ca rezultat, rata progresului unui proces evolutiv crește exponențial în timp. În timp, “ordinea” informației încorporate în procesul evolutiv (adică măsura în care informația se potrivește unui scop, care în evoluție este supraviețuirea) crește.
• O consecință a observației de mai sus este că “revenirea” unui proces evolutiv (de exemplu, viteza, eficiența costurilor sau “puterea” generală a unui proces) crește exponențial în timp.
• Într-un alt buclă de feedback pozitiv, pe măsură ce un anumit proces evolutiv (de exemplu, calculul) devine mai eficient (de exemplu, eficient din punct de vedere al costurilor), se alocă mai multe resurse pentru progresul ulterioară al acelui proces. Acest lucru duce la un al doilea nivel de creștere exponențială (adică rata creșterii exponențiale în sine crește exponențial).
• Evoluția biologică este un astfel de proces evolutiv.
• Evoluția tehnologică este un alt astfel de proces evolutiv. Într-adevăr, apariția primei specii care creează tehnologie a dus la un nou proces evolutiv al tehnologiei. Prin urmare, evoluția tehnologică este o extensie a — și o continuare a — evoluției biologice.
• Un anumit paradigmă (o metodă sau abordare pentru rezolvarea unei probleme, de exemplu, reducerea tranzistoarelor de pe un circuit integrat ca abordare pentru crearea de calculatoare mai puternice) oferă o creștere exponențială până când metoda epuizează potențialul său. Când se întâmplă acest lucru, are loc o schimbare de paradigmă (adică o schimbare fundamentală a abordării), care permite continuarea creșterii exponențiale.

Citiitorii ar trebui să citească blogul lui Kurzweil, apoi ar trebui să reflecteze asupra implicațiilor acestei creșteri exponențiale și cum se potrivește și se diferențiază de ceea ce au experimentat personal de la publicarea inițială a blogului.

Legea Revenirilor Accelerate, deși nu este la fel de populară ca Legea lui Moore, rămâne la fel de relevantă astăzi, ca și atunci când a fost publicată pentru prima dată.