Viitorul Interfețelor Creier-Mașină: Inteligență Simbiotică Amplificată contra Inteligență Umană

Vom explora ce este Amplificarea Inteligenței prin intermediul interfețelor creier-mașină (BMI), de ce este importantă și de ce poate exista o diviziune viitoare între oamenii care rămân neîmbunătățiți și cei care aleg să-și amplifice inteligența prin crearea unei simbioze sinergice cu Inteligența Artificială (IA).

Oamenii care se conectează la BMIs vor fi dotați cu performanță cognitivă îmbunătățită și productivitate crescută în locul de muncă și dincolo de el.

Ce este Amplificarea Inteligenței?

Conceptul de Amplificare a Inteligenței a fost introdus pentru prima dată de William Ross Ashby în cartea sa revoluționară intitulată Introducere în Cibernetica. Termenul a evoluat ulterior pentru a deveni ceea ce recunoaștem astăzi ca Inteligență Augmentată, o subsecțiune a învățării automate care este proiectată în primul rând pentru a îmbunătăți și a spori inteligența umană cu ajutorul IA. Conceptul constă în îmbunătățirea luării deciziilor umane și a accesului rapid la informații pe care oamenii le au pentru a îmbunătăți calitatea acestor decizii. Acesta este punctul în care înțelesul actual al Inteligenței Augmentate se încheie, este o IA care utilizează învățarea automată și învățarea profundă pentru a asista oamenii cu date acționabile, dar nu există o relație simbiotică în timp real.

Acesta este punctul în care BMIs intră în scenă, ele vor permite îmbunătățirea cogniției umane mult dincolo de versiunea actuală de Inteligență Augmentată.

În contrast cu accesul nostru actual la date, care are loc prin calculatoare, smartphone-uri sau alte dispozitive, un BMI este proiectat în mod inerent pentru a permite accesul la internet și la IA care permite accesul la internet fără un dispozitiv extern. BMI-ul va fi implantat în creierul uman și devine în mod inerent o extensie a minții umane.

În alte cuvinte, în loc de a te baza pe memorie sau de a trebui să deschizi o carte sau să vizitezi un site web, un om îmbunătățit ar putea avea acces la toate informațiile stocate pe internet, iar un IA avansat ar putea furniza punctele de date relevante creierului uman, permițând omului să fie pe deplin în control. Dacă ai avut vreodată un moment în care nu-ți poți aminti o anumită amintire sau o dată specifică, este o experiență frustrantă. Cu Inteligență Augmentată, ai putea avea o memorie perfectă datorită sistemului IA care devine o extensie a băncii de memorie biologică.

Acest tip de amplificare a inteligenței a fost explorat mai departe în “Simbioză Om-Calculator“, un articol speculativ publicat în 1960 de J.C.R. Licklider. Acest articol oferă o descriere timpurie a modului în care oamenii trebuie să învețe să controleze IA prin formarea unei relații simbiotice cu IA. Așa cum a afirmat J.C.R. Licklider, “Pentru a permite oamenilor și calculatoarelor să colaboreze în luarea deciziilor și controlul situațiilor complexe fără a depinde rigid de programe prestabilite”.

Învățarea automată este secretul care asigură că un calculator nu este, desigur, prestabilit, dar nu abordează încă problema de a putea accesa această simbioză.

J.C.R. Licklider a continuat cu acest comentariu, “Speranța este că, în nu prea mult timp, creierele umane și mașinile de calcul vor fi cuplate împreună foarte strâns, și că parteneriatul rezultat va gândi ca niciun creier uman nu a gândit vreodată și va procesa date într-un mod care nu a fost abordat de mașinile de prelucrat informații pe care le cunoaștem astăzi.”

Un exemplu timpuriu al modului în care acest lucru este implementat poate fi văzut în lumea șahului. În timp ce majoritatea oamenilor sunt familiarizați cu înfrângerea lui Garry Kasparov în 1997 de către calculatorul Deep Blue al IBM, există o evoluție și mai interesantă.

În timp ce știm de decenii că un sistem IA avansat poate învinge orice jucător de șah, ceea ce este mai interesant este faptul că un IA poate fi învins de o echipă formată dintr-un om și un IA. În acest mediu de cooperare, echipa își divide sarcinile, IA face munca grea de computații masive, recunoaștere de patternuri și gândire înainte. Omul adaugă valoare prin utilizarea intuiției umane și a deceniilor de studiu al tablei.

În timp ce, în prezent, o echipă formată dintr-un om și un IA poate învinge un IA, rămâne necunoscut dacă acest tip de victorie va rămâne constant în viitor. Cu toate acestea, acesta este un indicator serios care ar trebui să ne arate că, dacă oamenii ar putea să comunice, să coordoneze și să controleze un IA care este, în esență, o extensie a minților lor, problemele majore care nu pot fi abordate de oameni astăzi sau de programe IA independente ar putea fi gestionate de o uniune a ambelor.

Una dintre ultimele comentarii ale lui J.C.R. Licklider prezintă clar importanța proiectării BMIs capabile să permită comunicarea IA în timp real în creierul uman.

“Celălalt obiectiv principal este strâns legat. Este de a aduce mașinile de calcul eficient în procesele de gândire care trebuie să aibă loc în “timp real”, timp care se mișcă prea repede pentru a permite utilizarea calculatoarelor în mod convențional. Imaginați-vă, de exemplu, încercând să conduceți o bătălie cu ajutorul unui calculator pe un astfel de program. Formulați problema astăzi. Mâine petreceți timp cu un programator. Săptămâna viitoare, calculatorul dedică 5 minute pentru a asambla programul și 47 de secunde pentru a calcula răspunsul la problema dvs. Primțiți o foaie de hârtie de 20 de picioare, plină de numere care, în loc să ofere o soluție finală, sugerează doar o tactică care ar trebui explorată prin simulare. Evident, bătălia ar fi terminată înainte de a începe a doua etapă a planificării. A gândi în interacțiune cu un calculator în același mod în care gândești cu un coleg a cărui competență completează a ta va necesita o cuplare mult mai strânsă între om și mașină decât sugerează exemplul și decât este posibil astăzi.”

Cum funcționează Amplificarea Inteligenței?

Amplificarea inteligenței prin BMIs este încă în zilele sale de început și este un proiect în desfășurare. Trebuie înțeles că creierul uman folosește recunoașterea patternurilor pentru a înțelege simbolismul și a crea legături între date. De exemplu, dacă vezi linii structurate într-o secvență specifică, cum ar fi litera A, poți să recunoști simbolul A. De acolo, poți să ai forma unui pattern în creierul tău atunci când citești cuvântul APPLE. Poți să recunoști patternuri suplimentare atunci când citești că AN APPLE FELL FROM A TREE. Creierul uman continuă să facă legături mai departe de la caractere, la cuvinte, la propoziții, la paragrafe, la capitole și apoi la cărți și dincolo.

Problema este că creierul uman nu are o memorie perfectă, și acest sistem imperfect face ca sistemele de recunoaștere a patternurilor să eşueze. Imaginați-vă ce s-ar întâmpla dacă ați putea citi o întreagă carte și un sistem IA ar putea forma recunoașterile de patternuri necesare pentru a oferi o memorie perfectă. Acest lucru ar îmbunătăți capacitatea omului de a lucra la un eseu, de a crea produse sau servicii care depind de aceste informații sau de a purta o conversație inteligentă fără lapsusuri de memorie.

În alte cazuri, în timpul unei conversații, creierul uman ar putea conecta instantaneu la internet pentru a localiza informații în timp real și a le distribui sau a le transmite. În loc de a trebui să urmăriți un videoclip de pe YouTube de mai multe ori pentru a învăța ceva, urmărirea lui o singură dată ar fi suficientă pentru o memorie perfectă. Avantajul suplimentar al sistemelor de recunoaștere a patternurilor este că creierul uman ar putea decoda videoclipul și sunetul mai rapid decât în timp real. Acest lucru înseamnă că omul ar putea absorbi conținutul videoclipului la viteze de 2x, 3x sau mai mult.

Unde pot găsi Interfețe Creier-Mașină?

Este încă foarte devreme pentru acest tip de Amplificare a Inteligenței. Există multiple eforturi în desfășurare pentru a dezvolta diverse BMIs care ar putea evolua într-o astfel de aplicație. Cel mai notabil este compania lui Elon Musk, Neuralink, care se află în stadiile incipiente de dezvoltare a unei interfețe creier-mașină cu o bandă largă de frecvență pentru a conecta oamenii și calculatoarele.

Neuralink lucrează pentru a crea primul implant neural care va permite utilizatorilor să controleze un calculator sau un dispozitiv mobil de oriunde s-ar afla. Pentru a realiza acest lucru, fire micronice sunt inserate în zonele creierului care controlează mișcarea. Fiecare fir conține multe electrozi și se conectează la un implant numit Link.

Chiar și dezvoltatorii unui sistem BMI nu pot înțelege pe deplin cum funcționează la nivel neurochimic micron. Din cauza plasticității creierului uman (capacitatea de a se modifica), de fapt, creierul uman primește intrări și învață singur ieșirile necesare pentru ca BMI să funcționeze.

Majoritatea BMIs utilizează un decodificator pentru a decoda undele cerebrale și patternurile primite de creierul uman. Acest decodificator utilizează diverse tipuri de învățare automată, inclusiv învățarea profundă, pentru a învăța să decodifice informațiile primite în încercarea de a identifica intențiile de mișcare și acțiunile dorite. Prin decodarea acestor patternuri, poate înțelege cel mai bine ce încearcă să realizeze creierul uman.

Este un sistem închis în care utilizatorul face o intenție motorie prin simpla gândire, și decodificatorul Neuralink decodifică intenția. Acesta traduce gândul în acțiune, care este apoi realizată în lume de un cursor sau un braț robotic. Utilizatorul primește confirmarea vizuală a unei acțiuni reușite, și această feedback neurochimică antrenează creierul să controleze mai ușor Neuralink. Provocarea pentru orice companie BMI este de a construi un decodificator care să nu fie prea greu de învățat pentru utilizatorul final.

Unele dintre problemele actuale ale BMIs implică latența, care este întârzierea dintre intrare și ieșire atât pe partea umană, cât și pe partea BMI. În prezent, Neuralink lucrează la rezolvarea unor dintre problemele legate de această întârziere, așa cum a declarat Joseph O’Doherty, inginer neuroștiințific la Neuralink și șeful echipei sale de semnale cerebrale, într-un interviu.

“Pasul unu este să găsești sursele de latență și să le elimini pe toate. Vrem să avem o latență scăzută în întregul sistem. Acesta include detectarea impulsurilor; include procesarea lor pe implant; include radio care trebuie să transmită – există multe detalii de pachetizare cu Bluetooth care pot adăuga latență. Și aceasta include partea care primește, unde faceți o etapă de inferență a modelului și aceasta include chiar și desenarea de pixeli pe ecran pentru cursorul pe care îl controlați. Orice întârziere mică pe care o aveți adaugă întârziere și afectează controlul închis.”

În timp ce Neuralink este cel mai cunoscut exemplu de BMI, există multe alte echipe care lucrează la proiecte fascinante. De exemplu, cercetători de la Institutul Medical Howard Hughes (HHH ) au reușit să permită unui BMI să scrie textul scris mental al utilizatorilor pentru prima dată. Echipa a decodat activitatea cerebrală asociată cu scrierea de mână pentru a obține rezultatul. În acest caz, cu practică, creierul a învățat să gândească strategic despre scrierea de mână într-o secvență care a fost apoi recunoscută de BMI. Participantul paralizat a putut să scrie 90 de caractere pe minut, ceea ce este de peste două ori mai mult decât a fost înregistrat anterior cu un alt tip de BMI.

Un alt exemplu include un studiu cu doi participanți la teste clinice care suferă de paralizie și care au utilizat sistemul BrainGate cu un transmițător wireless. Prin transmițătorul wireless, au putut să indice, să facă clic și să scrie pe un calculator tabletă standard.

Inteligență Simbiotică Amplificată vs Inteligență Umană

Putem imagina o lume în care unii oameni sunt îmbunătățiți, în timp ce alți oameni aleg să rămână naturali și nu se îmbunătățesc. Pericolul din spatele acestui lucru este că va amplifica gapul dintre oamenii bogați care au mijloacele financiare pentru a se îmbunătăți și alți oameni care, din proprie voință sau nu, rămân neîmbunătățiți.

Un angajat care este îmbunătățit va putea să obțină economii semnificative de timp prin faptul că nu trebuie să se îndoiască de el însuși, cu o capacitate ușoară de a-și aminti informații sau de a obține date necunoscute anterior de pe internet. Un IA poate alerta rapid omul (sau poate filtra) informații care sunt irelevante, false sau de calitate scăzută. Omul îmbunătățit, cu o memorie perfectă, poate schimba modul în care își îndeplinește sarcinile și poate crește exponențial atât eficiența, cât și productivitatea.

În loc să scrie text sau să vorbească cu voce tare, omul îmbunătățit ar putea pur și simplu să gândească și textul ar apărea magic pe ecran. Economia de timp din această versiune simplă a BMI ar fi semnificativă. BMI-ul, împreună cu sistemul IA, ar putea fi implantat în creierul uman și încărcat wireless din surse de alimentare externe sau ar putea să se alimenteze singur din aceleași tipuri de calorii și resurse pe care le are încorporate în corpul și creierul uman. Deși este foarte speculativ, ar putea exista nanoroboți care pot traversa bariera sânge-creier pentru a genera un BMI.

Un om îmbunătățit ar putea găsi că o conversație cu un om neîmbunătățit este redundantă și plictisitoare. Ar putea alege să se asocieze cu alți oameni îmbunătățiți care doresc să colaboreze pentru a lansa afaceri, pentru a scrie lucrări semnificative sau pentru a fi productivi în alte moduri. Un angajator ar putea alege să ignore backgroundul educațional sau experiența și să se concentreze doar pe angajarea personalului care a fost îmbunătățit.

Societatea ar putea urma căi diferite, fiecare ducând la rezultate diferite. Pe o cale, ar putea exista doi tipi de oameni care pur și simplu învață să coexiste.

Înainte ca BMIs să ajungă la acest stadiu, dezvoltările timpurii se concentrează pe probleme neurologice care includ:

• Pierderea memoriei
• Pierderea auzului
• Orbirea
• Paralizia
• Depresia
• Insomnia
• Durerea extremă
• Convulsiile
• Anxietatea
• Dependența
• Accidentele vasculare cerebrale
• Leziunile cerebrale

Nu ar trebui să uităm că obiectivul pe termen lung al Neurallink, așa cum a declarat Elon Musk, este ” Să creeze o interfață cu o bandă largă de frecvență care să permită oamenilor să meargă alături de cursă“. Implicațiile sunt că, dacă vom dezvolta cu succes Inteligență Artificială Generală, această dezvoltare ne va conduce inevitabil către Superinteligență. Un BMI va fi soluția finală a omenirii pentru a trăi într-o lume care prezintă Superinteligență mult mai avansată decât creierul biologic uman actual. Rămâne de văzut câți oameni aleg să se îmbunătățească, între timp BMIs rămân una dintre cele mai importante dezvoltări care utilizează sisteme de învățare profundă.