Viitorul Interfețelor Creier-Mașină: Inteligență Simbiotică vs Inteligență Umană

Vom explora ce este Amplificarea Inteligenței prin intermediul interfețelor creier-mașină (BMI), de ce este importantă și de ce poate exista o diviziune viitoare între oamenii care rămân nefiți și cei care aleg să-și amplifice inteligența prin crearea unei simbioze sinergice cu Inteligența Artificială (IA).

Oamenii care se conectează la BMIs vor fi dotați cu performanțe cognitive îmbunătățite și cu o productivitate crescută în locul de muncă și dincolo de el.

Ce este Amplificarea Inteligenței?

Conceptul de Amplificare a Inteligenței a fost introdus pentru prima dată de William Ross Ashby în cartea sa revoluționară intitulată Introducere în Cibernetica. Termenul a evoluat ulterior și a devenit ceea ce cunoaștem astăzi sub numele de Inteligență Augmentată, o subsecțiune a învățării mașinilor care este proiectată în primul rând pentru a îmbunătăți și a spori inteligența umană cu ajutorul IA. Conceptul constă în îmbunătățirea atât a procesului de luare a deciziilor umane, cât și a accesului rapid la informații pe care oamenii le au pentru a îmbunătăți calitatea acestor decizii. Acesta este punctul în care se încheie sensul actual al Inteligenței Augmentate, este vorba de o IA care utilizează învățarea mașinilor și învățarea profundă pentru a asista oamenii cu date cu acțiune, dar nu există o relație simbiotică în timp real.

Aici intervin BMIs, care vor permite îmbunătățirea cogniției umane mult dincolo de versiunea actuală de Inteligență Augmentată.

În contrast cu accesul nostru actual la date, care are loc prin calculatoare, telefoane inteligente sau alte dispozitive, un BMI este proiectat în mod inerent astfel încât internetul și IA care permite accesul la internet să poată fi accesate fără un dispozitiv extern. BMI-ul va fi implantat în creierul uman și devine în mod inerent o extensie a minții umane.

În alte cuvinte, în loc de a te baza pe memorie sau de a trebui să deschizi o carte sau să vizitezi un site web, un om îmbunătățit ar putea avea acces la toate informațiile stocate pe internet, iar un IA avansat ar putea furniza punctele de date relevante creierului uman, permițând omului să fie pe deplin în control. Dacă ai avut vreodată un moment în care nu-ți poți aminti o anumită amintire sau nu poți recupera o dată specifică, este o experiență frustrantă. Cu Inteligența Augmentată, ai putea avea o memorie perfectă datorită faptului că sistemul IA devine o extensie a băncii de date biologice.

Acest tip de amplificare a inteligenței a fost explorat ulterior în “Simbioza Om-Calculator“, un articol speculativ publicat în 1960 de J.C.R. Licklider. Acest articol oferă o descriere timpurie a modului în care oamenii trebuie să învețe să controleze IA prin formarea unei relații simbiotice cu IA. Așa cum a declarat J.C.R. Licklider, “Pentru a permite oamenilor și calculatoarelor să colaboreze în luarea deciziilor și controlul situațiilor complexe fără a depinde rigid de programe prestabilite”.

Învățarea mașinilor este secretul care asigură că un calculator nu este predeterminat, dar nu abordează încă problema de a putea accesa această simbioză.

J.C.R. Licklider a continuat cu această remarcă, “Speranța este că, în nu prea mult timp, creierele umane și mașinile de calcul vor fi cuplate împreună foarte strâns, și că parteneriatul rezultat va gândi așa cum niciun creier uman nu a gândit vreodată și va procesa datele într-un mod pe care mașinile de prelucrare a informațiilor de astăzi nu le pot aborda.”

Un exemplu timpuriu al modului în care acest lucru este implementat poate fi văzut în lumea șahului. În timp ce majoritatea oamenilor sunt familiarizați cu înfrângerea lui Garry Kasparov în 1997 de către calculatorul IBM Deep Blue, există o evoluție și mai interesantă.

În timp ce știm de decenii că un sistem IA avansat poate învinge orice jucător de șah, ceea ce este mai interesant este faptul că un IA poate fi învins de o echipă formată din om și IA. În acest mediu cooperativ, echipa împarte sarcinile, IA efectuează calculele masive, recunoașterea modelelor și gândirea în perspectivă. Omul adaugă valoare prin intuiția umană și prin studierea tablei de șah timp de decenii.

Deși, în prezent, echipa formată din om și IA poate învinge un IA, rămâne necunoscut dacă acest tip de victorie va rămâne constant în viitor. Cu toate acestea, acesta este un indicator serios care ar trebui să ne arate că, dacă oamenii pot comunica, coordona și controla corect un IA care este, în esență, o extensie a minților lor, problemele majore care nu pot fi abordate de oameni astăzi sau de programe IA independente ar putea fi gestionate de o uniune a ambelor.

Una dintre ultimele remarci ale lui J.C.R. Licklider subliniază clar importanța proiectării BMIs capabile să permită comunicarea în timp real a IA în creierul uman.

“Celălalt obiectiv principal este strâns legat. Este vorba despre a aduce mașinile de calcul eficient în procesele de gândire care trebuie să aibă loc în “timp real”, un timp care se mișcă prea repede pentru a permite utilizarea calculatoarelor în mod convențional. Imaginați-vă încercând, de exemplu, să conduceți o bătălie cu ajutorul unui calculator pe un astfel de program. Formulați problema dumneavoastră astăzi. Mâine petreceți timpul cu un programator. Săptămâna viitoare, calculatorul dedică 5 minute pentru a asambla programul dumneavoastră și 47 de secunde pentru a calcula răspunsul la problema dumneavoastră. Primțiți o foaie de hârtie de 20 de picioare lungime, plină de numere care, în loc să ofere o soluție finală, sugerează doar o tactică care ar trebui explorată prin simulare. Evident, bătălia ar fi terminată înainte de a începe a doua etapă a planificării sale. A gândi în interacțiune cu un calculator în același mod în care gândești cu un coleg a cărui competență completează a dumneavoastră va necesita o cuplare mult mai strânsă între om și mașină decât sugerează exemplul și decât este posibil astăzi.”

Cum funcționează Amplificarea Inteligenței?

Amplificarea inteligenței prin BMIs este încă în zilele sale de început și este un proiect în desfășurare. Trebuie înțeles că creierul uman folosește recunoașterea modelelor pentru a înțelege simbolismul și a crea legături între date. De exemplu, dacă vezi linii structurate într-o secvență specifică, cum ar fi litera A, poți să recunoști simbolul A. De acolo, poți să ai forma literei în creierul tău atunci când citești cuvântul APPLE. Poți să recunoști modele suplimentare atunci când citești că O MĂR a căzut dintr-un copac. Creierul uman continuă să facă legături de la caractere la cuvinte, la propoziții, la paragrafe, la capitole și apoi la cărți și dincolo.

Problema este că creierul uman nu are o memorie perfectă, iar acest sistem imperfect face ca sistemele de recunoaștere a modelelor să eşueze. Imaginați-vă ce s-ar întâmpla dacă ați putea citi o întreagă carte și un sistem IA ar putea forma recunoașterile de modele necesare pentru a oferi o memorie perfectă. Acest lucru ar îmbunătăți capacitatea omului de a lucra la un eseu, de a crea produse sau servicii care depind de aceste informații sau de a purta pur și simplu o conversație inteligentă fără nicio întrerupere a memoriei.

În alte cazuri, în timpul unei conversații, creierul uman ar putea conecta instantaneu la internet pentru a localiza informații în timp real și a distribui sau a transmite aceste informații. În loc de a trebui să urmăriți un videoclip de pe YouTube de mai multe ori pentru a învăța ceva, urmărirea lui o singură dată ar fi suficientă pentru o memorie perfectă. Avantajul suplimentar al sistemelor de recunoaștere a modelelor este că creierul uman ar putea decoda videoclipul și sunetul mai repede decât în timp real. Acest lucru înseamnă că omul ar putea absorbi conținutul videoclipului la viteze de 2x, 3x sau mai mult.

Unde pot găsi Interfețe Creier-Mașină?

Este încă foarte devreme pentru acest tip de Amplificare a Inteligenței. Există multiple eforturi în desfășurare pentru a dezvolta diverse BMIs care ar putea evolua în cele din urmă în acest tip de aplicație. Cel mai notabil este compania lui Elon Musk, Neuralink, care se află în stadiile incipiente de dezvoltare a unei interfețe cu bandă largă pentru a conecta oamenii și calculatoarele.

Neurallink lucrează pentru a crea primul implant neural care va permite utilizatorilor să controleze un calculator sau un dispozitiv mobil oriunde s-ar afla. Pentru a realiza acest lucru, fire de micron sunt inserate în zonele creierului care controlează mișcarea. Fiecare fir conține multiple electrozi și se conectează la un implant numit Link.

Chiar și dezvoltatorii unui sistem BMI nu pot înțelege pe deplin cum funcționează la nivel neurochimic. Din cauza plasticității creierului uman (capacitatea de a se modifica), de fapt, creierul uman primește intrări și învață singur ieșirile necesare pentru ca BMI să-și facă magia.

Majoritatea BMIs folosesc un decodificator pentru a decoda undele și modelele creierului care sunt primite de creierul uman. Acest decodificator folosește diverse tipuri de învățare a mașinilor, inclusiv învățarea profundă, pentru a învăța să decodifice informațiile primite în încercarea de a identifica intențiile de mișcare și acțiunile dorite. Prin decodarea acestor modele, poate înțelege cel mai bine ce încearcă să realizeze creierul uman.

Este un sistem închis în care utilizatorul face o intenție motorie prin simpla gândire, iar decodificatorul Neuralink decodifică intenția. Acesta traduce gândul în acțiune, care este apoi enactată în lume de un cursor sau un braț robotic. Utilizatorul primește confirmarea vizuală a unei acțiuni reușite, iar feedback-ul neurochimic antrenează creierul să controleze mai ușor Neuralink. Provocarea pentru orice companie BMI este construirea unui decodificator care să nu fie prea greu de învățat pentru utilizatorul final.

Unele dintre problemele cu BMIs actuale implică latența, adică întârzierea dintre intrare și ieșire atât pe partea umană, cât și pe partea BMI. În prezent, Neuralink lucrează la remedierea unora dintre aceste probleme, așa cum a declarat Joseph O’Doherty, inginer neuroștiințific la Neuralink și șeful echipei sale de semnale cerebrale, într-un interviu.

“Pasul unu este să găsim sursele de latență și să le eliminăm pe toate. Vrem să avem o latență scăzută în întregul sistem. Acesta include detectarea impulsurilor; include procesarea lor pe implant; include radio care trebuie să le transmită – există toate felul de detalii de pachetizare cu Bluetooth care pot adăuga latență. Și include partea de recepție, unde efectuați câteva procesări în modelul dvs. de inferență și acela include chiar și desenarea de pixeli pe ecran pentru cursorul pe care îl controlați. Orice întârziere mică pe care o aveți acolo adaugă întârziere și aceasta afectează controlul în buclă închisă.”

În timp ce Neuralink este cel mai popular exemplu de BMI, există multe alte echipe care lucrează la proiecte fascinante. De exemplu, cercetătorii de la Institutul Medical Howard Hughes au reușit să permită unui BMI să scrie textul scris mental al utilizatorilor pentru prima dată. Echipa a decodificat activitatea cerebrală asociată cu scrierea de mână pentru a obține rezultatul. În acest caz, cu practică, creierul a învățat să gândească strategic despre scrierea de mână într-o secvență care a fost apoi recunoscută de BMI. Participantul paralizat a putut să scrie 90 de caractere pe minut, ceea ce este de peste două ori mai mult decât a fost înregistrat anterior cu un alt tip de BMI.

Un alt exemplu include o studiu cu doi participanți la studii clinice care au paralizie și au utilizat sistemul BrainGate cu un transmițător wireless. Prin intermediul transmițătorului wireless, au putut să indice, să facă clic și să scrie pe un calculator tabletă standard.

Inteligență Simbiotică Amplificată vs Inteligență Umană

Putem imagina o lume în care unii oameni sunt îmbunătățiți, în timp ce alți oameni aleg să rămână naturali și să nu-și îmbunătățească capacitățile. Pericolul din spatele acestui lucru este că va amplifica gap-ul dintre oamenii bogați cu mijloacele financiare de a se îmbunătăți și ceilalți oameni care, în mod voluntar sau nu, rămân nefiți.

Un angajat care este îmbunătățit va putea să obțină economii semnificative de timp prin faptul că nu trebuie să se îndoiască de el însuși, cu o capacitate ușoară de a-și aminti informații sau de a recupera date necunoscute anterior de pe internet. Un IA poate alerta rapid omul (sau poate filtra) informațiile care sunt irelevante, false sau de calitate inferioară. Omul îmbunătățit cu o memorie perfectă poate schimba modul în care realizează sarcinile și ar putea crește exponențial atât eficiența, cât și productivitatea.

În loc de a scrie text sau de a vorbi cu voce tare, omul îmbunătățit ar putea pur și simplu să gândească și textul ar apărea magic pe ecran. Economia de timp din această versiune mai simplă a unui BMI ar fi semnificativă. BMI-ul cu sistemul IA ar putea fi implantat în creierul uman și încărcat wireless din surse de alimentare externe sau ar putea să se alimenteze singur de la aceleași tipuri de calorii și resurse pe care le are încorporate în corpul și creierul uman. Deși este foarte speculativ, ar putea exista nanoroboți care pot traversa bariera sânge-creier pentru a genera un BMI.

Un om îmbunătățit ar putea găsi că o conversație cu un om nefițit este redundantă și plictisitoare. Ar putea alege să se asocieze cu alți oameni îmbunătățiți care doresc să colaboreze pentru a lansa afaceri, să scrie lucrări semnificative sau să devină productivi în alte moduri. Un angajator ar putea alege să ignore background-ul educațional sau experiența și să se concentreze doar pe angajarea personalului care a fost îmbunătățit.

Societatea ar putea urma căi diferite, fiecare ducând la rezultate diferite. Pe una dintre aceste căi, ar putea exista două tipuri de oameni care învață pur și simplu să coexiste.

Înainte ca BMIs să ajungă la acest stadiu, dezvoltările timpurii se concentrează pe probleme neurologice care includ:

• Pierderea memoriei
• Pierderea auzului
• Orbirea
• Paralizia
• Depresia
• Insomnia
• Durerea extremă
• Crizele
• Anxietatea
• Dependența
• Accidentele vasculare cerebrale
• Leziunile cerebrale

Nu ar trebui să uităm că obiectivul pe termen lung al Neurallink, așa cum a declarat Elon Musk, este “să creeze o interfață cu bandă largă care să permită oamenilor să meargă cu fluxul“. Implicațiile sunt că, dacă vom dezvolta cu succes Inteligență Artificială Generală, această dezvoltare ne va duce inevitabil la Superinteligență. Un BMI va fi ultima soluție a omenirii pentru a trăi într-o lume care prezintă o Superinteligență mult mai avansată decât creierele noastre biologice actuale. Rămâne de văzut câți oameni aleg să se îmbunătățească, între timp, BMIs rămân una dintre cele mai importante dezvoltări care implică sisteme de învățare a mașinilor cu întărire profundă.