Cum putem beneficia de avansarea Inteligenței Artificiale Generale (AGI)

Crearea unei Inteligențe Artificiale Generale (AGI) este punctul final pentru mulți specialiști în domeniul inteligenței artificiale. Un agent AGI poate fi utilizat pentru a aborda o multitudine de probleme ale lumii. De exemplu, puteți introduce o problemă unui agent AGI și AGI-ul poate utiliza învățarea profundă prin întărire combinată cu conștientizarea emergentă introdusă pentru a lua decizii în viața reală.

Diferența dintre un AGI și un algoritm obișnuit este capacitatea AGI-ului de a-și pune singur întrebări importante. Un AGI poate formula soluția finală pe care dorește să o atingă, simula modalități hipotetice de a ajunge acolo și apoi lua o decizie informată cu privire la care realitate simulată corespunde cel mai bine obiectivelor stabilite.

Dezbaterea cu privire la modul în care poate apărea un AGI a existat de când termenul “inteligență artificială” a fost introdus pentru prima dată la Conferința Dartmouth din 1956. De atunci, multe companii au încercat să abordeze provocarea AGI, OpenAI fiind probabil cea mai recunoscută companie. OpenAI a fost lansată ca organizație non-profit pe 11 decembrie 2015, cu declarația de misiune de a asigura că inteligența artificială generală (AGI) – prin care înțelegem sisteme foarte autonome care depășesc oamenii în majoritatea lucrărilor valoroase din punct de vedere economic – va beneficia întreaga omenire.

Declarația de misiune a OpenAI prezintă în mod clar beneficiile potențiale pe care un AGI le poate oferi societății. Problemele care erau prea sofisticate pentru oameni și sistemele obișnuite de inteligență artificială pot fi acum abordate.

Beneficiile potențiale ale lansării unui AGI sunt astronomice. Puteți stabili un obiectiv de a vindeca toate formele de cancer, AGI-ul poate conecta apoi la internet pentru a scana toate cercetările actuale în orice limbă. AGI-ul poate iniția problema de a formula soluții și apoi simula toate rezultatele posibile. Acesta va combina beneficiile conștientizării pe care oamenii le posedă în prezent cu cunoașterea infinită a cloud-ului, va utiliza învățarea profundă pentru recunoașterea modelelor din aceste date mari și va utiliza învățarea prin întărire pentru a simula diferite medii/rezultate. Toate acestea, combinate cu o conștientizare care nu necesită perioade de odihnă și poate fi concentrată 100% asupra sarcinii de îndeplinit.

Desigur, există și posibile dezavantaje ale unui AGI, care nu pot fi subestimate. Puteți avea un AGI care are ca obiectiv îmbunătățirea continuă a sinelui și care ar putea consuma totul în calea sa pentru a-și maximiza resursele de calcul și atomii de care are nevoie pentru a-și îmbunătăți sistemul pentru totdeauna. Această teorie a fost explorată în detaliu de profesorul Nick Bostrom în argumentul Paperclip Maximizer, în care un AGI defect sau prost configurat este instruit să producă agrafe și continuă să o facă până când nu mai rămâne nimic, literalmente toate resursele de pe Pământ fiind consumate pentru a maximiza producția de agrafe.

O perspectivă mai pragmatică este aceea că un AGI ar putea fi controlat de un stat rogue sau o corporație cu etică slabă. Această entitate ar putea programa AGI-ul pentru a maximiza profiturile și, în acest caz, cu o programare slabă și fără remușcări, ar putea alege să falimenteze concurenții, să distrugă lanțurile de aprovizionare, să hackeze piața bursieră, să lichideze conturile bancare etc.

Prin urmare, un cod de etică trebuie să fie programat într-un AGI de la început. Un cod de etică a fost dezbătut de multe minți și conceptul a fost introdus pentru prima dată în rândul populației prin cele 3 legi ale roboticii ale autorului Isaac Asimov.

Există unele probleme cu cele 3 legi ale roboticii, deoarece legile pot fi interpretate în moduri diferite. Am discutat anterior despre programarea eticii într-un AGI, în interviul nostru cu Charles J. Simon, autorul cărții Will Computers Revolt?

7 aprilie 2020 este ziua în care a fost lansat public Brain Simulator II. Această versiune a simulatorului de creier permite experimentarea cu diverse algoritmi AI pentru a crea un sistem AGI de la capăt la coadă, cu module pentru viziune, auz, control robotic, învățare, modelare internă și chiar planificare, imaginație și prevedere.

“Algoritmi noi și unici care abordează direct cogniția sunt cheia pentru a ajuta inteligența artificială să evolueze către AGI,” explică Simon.

“Brain Simulator II combină viziunea și atingerea într-un singur model mental și face progrese către înțelegerea cauzalității și trecerii timpului,” notează Simon. “Pe măsură ce modulele sunt îmbunătățite, vor apărea treptat mai multă inteligență.”

Brain Simulator II a combinat rețelele neuronale artificiale (ANN) și tehniciile de inteligență artificială simbolică pentru a crea noi posibilități. Acesta creează o matrice de milioane de neuroni interconectați prin orice număr de sinapse.

Acest lucru permite diverselor entități să cerceteze posibilitățile de dezvoltare a AGI.

Oricine este interesat de Brain Simulator II poate urmări sau participa la procesul de dezvoltare prin descărcarea software-ului, sugerarea de noi funcții și (pentru dezvoltatorii avansați) chiar adăugarea de module personalizate. De asemenea, puteți urmări creatorul Charles Simon pe Twitter.

Între timp, societatea a fost recent perturbată de virusul COVID-19. Dacă am fi avut un sistem AGI în funcțiune, am fi putut utiliza acest AGI pentru a identifica rapid cum să oprim răspândirea COVID-19 și, mai important, cum să tratăm pacienții cu COVID-19. Deși poate fi prea târziu pentru un AGI să ajute la această izbucnire, la viitoarele izbucniri un AGI ar putea fi cel mai bun instrument din arsenalul nostru.