Cum poate inovația în domeniul inteligenței artificiale să spargă barierele în criza diagnosticării tardive a autismului la copii

Comunitatea medicală este de acord că, pentru copiii cu întârzieri în dezvoltare, cum ar fi autismul, timpul este totul. Diagnosticarea și intervențiile timpurii au fost demonstrate a face diferențe care pot schimba viața. Cu până la 25% dintre copiii din Statele Unite fiind la risc de întârziere în dezvoltare, nu există nicio îndoială că este datoria noastră, ca națiune, să oferim îngrijire timpurie, accesibilă și echitabilă pentru toți copiii și familiile lor.

În ciuda acestui fapt, un raport recent, intitulat “Starea diagnosticării autismului la copii în Statele Unite: blocaje, inegalități și oportunități ratate persistă”, a demonstrat că timpul de așteptare lung și barierele în calea îngrijirii în centrele de specialitate pediatrică din Statele Unite au atins nivelul de criză. Studiul, realizat de Scott Badesch, fost președinte al Societății de Autism din America, și sponsorizat de compania mea, Cognoa, a arătat ineficiențele și inegalitățile din procesele actuale de evaluare și diagnosticare a întârzierilor în dezvoltare și a autismului. De la procese de diagnosticare complexe și lungi și până la lipsa de personal și lipsa de rambursare, rezultatele raportului confirmă o realitate nefericită: ca națiune, nu reușim să îi ajutăm pe copiii noștri.

În timp ce starea actuală pare sumbră, inovațiile tehnologice pot oferi o soluție semnificativă și imediată pentru a depăși unele dintre aceste bariere importante.

Comunitatea medicală, împreună cu plătitorii, factorii de decizie și tehnologii, trebuie să acționeze rapid pentru a se asigura că astfel de tehnologii sunt disponibile și accesibile pentru a aborda aceste probleme grave și pentru a nu lăsa în urmă niciun copil.

Devreme este totul – Efectele pe tot parcursul vieții ale întârzierilor în diagnosticare

Centrul pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CDC) estimează că autismul afectează 1 din 36 de copii din Statele Unite în prezent.

Deși autismul poate fi diagnosticat cu fiabilitate încă de la vârsta de 18 luni, vârsta medie de diagnosticare a rămas stagnantă la peste 4 ani. Copiii non-albi, fetele și cei din zone rurale sau din medii socio-economice defavorizate sunt adesea diagnosticați mai târziu sau sunt diagnosticați greșit.

Intervențiile timpurii, în perioada critică de dezvoltare timpurie, înainte de vârsta de 3 ani, au fost demonstrate a îmbunătăți semnificativ rezultatele pe tot parcursul vieții pentru copii. În fapt, studii au arătat că 4 din 10 copii diagnosticați cu autism la vârsta de 2-3 ani au îmbunătățiri semnificative cu intervenții timpurii, astfel încât diagnosticul își pierde relevanța până la vârsta de 6 ani. În contrast, lipsa sau întârzierea tratamentului crește probabilitatea de a dezvolta tulburări mintale comorbide pe tot parcursul vieții, în timp ce costurile medicale totale sunt de aproximativ dublu pentru copiii care experimentează un timp mai lung de diagnosticare comparativ cu cei care primesc un diagnostic mai rapid.

Paralizia procesului

Așa cum se subliniază în raportul de studiu, timpul de așteptare lung pentru diagnosticarea autismului în centrele de specialitate pediatrică din Statele Unite este un fenomen neacceptabil de frecvent. Conform studiului, 61% dintre centrele de specialitate intervievate raportează timpi de așteptare de peste 4 luni între cererea inițială pentru o evaluare a autismului și evaluarea în sine. În mod îngrijorător, 25% au raportat liste de așteptare care se întind pe o perioadă de peste jumătate de an, iar 21% au raportat liste de așteptare care se prelungesc dincolo de un an sau au fost atât de supraîncărcate cu cereri încât nu mai pot accepta noi referiri.

Unul dintre factorii principali care exacerbează această problemă, identificat de 77% dintre clinici în studiu, este lungimea extremă a proceselor de evaluare și a sarcinilor documentare pe care clinicienii trebuie să le suporte. 69% dintre clinici au identificat, de asemenea, probleme de personal, inclusiv lipsa de clinicieni și administratori, iar 43% au menționat procese de rambursare birocratice, lipsa de rambursare și refuzul de a accepta Medicaid și asigurări comerciale ca bariere semnificative.

Accesibilitatea centrelor de diagnostic este o altă constrângere care se adaugă la problemă. Peste 80% dintre comitate din Statele Unite nu au centre de diagnostic pentru autism într-o distanță rezonabilă de mers cu mașina, ceea ce face și mai dificil pentru familiile care trăiesc în aceste zone să primească intervenții la timp.

Lipsa de standardizare în procesul de diagnostic prezintă provocări suplimentare. Mai mult de 30 de instrumente diferite sunt utilizate în întreaga țară, tipurile de evaluare și furnizorii necesari pentru diagnosticarea autismului variind de la stat la stat și de la plătitor la plătitor. În plus, 83% dintre centre raportează că evaluările autismului durează peste 3 ore, iar 25% raportează timpi de finalizare de peste 8 ore. Această lipsă de eficiență și standardizare nu face decât să țină copiii și familiile lor în suspans pentru o perioadă mai lungă de timp.

Inteligența artificială sparge barierele

În loc să trimită toți copiii pentru evaluări specializate, Academia Americană de Pediatrie (AAP) a subliniat că pediatrii în îngrijirea primară “pot avea un impact semnificativ asupra rezultatelor copiilor cu autism prin diagnosticarea timpurie și prin furnizarea de referiri pentru tratamente comportamentale bazate pe dovezi” în cadrul îngrijirii primare – și nu prin trimiterea tuturor copiilor pentru evaluări specializate. Ca primă linie de îngrijire pentru copii, pediatrii sunt bine poziționați pentru a juca un rol semnificativ în abordarea întârzierilor în diagnosticare și în asigurarea intervențiilor timpurii atunci când acestea sunt cel mai importante.

Prin exploatarea puterii inteligenței artificiale și a inovațiilor tehnologice, pediatrii pot fi împuterniciți să evalueze, să diagnostice și să gestioneze copiii cu întârzieri în dezvoltare și autism cu acuratețe și rapiditate. Inteligența artificială are un potențial imens de a ajuta la standardizarea și eficientizarea procesului de evaluare și diagnosticare a autismului, de a aborda lipsa de personal și de a asigura un acces mai larg și mai echitabil la îngrijire în cadrul îngrijirii primare și specializate.

Inteligența artificială poate evalua mii de trăsături și caracteristici umane – inclusiv o varietate de indicatori verbali și de mișcare – pentru a identifica trăsăturile cele mai predictive care indică autismul. Inteligența artificială poate face drumul către diagnostic mai eficient și mai echitabil, reducând evaluările care consumă timp și adesea inutile pentru mulți copii și asigurând o abordare mai consistentă a diagnosticării în toate demografiile.

Inteligența artificială poate face îngrijirea medicală mai accesibilă, mai ieftină și mai eficientă, dar numai dacă este dezvoltată în mod responsabil – sistemele de inteligență artificială sunt la fel de bune pe cât sunt datele pe care sunt construite. Diversitatea este crucială pentru a ține cont de diferențele de gen, rasă, etnie și medii socio-economice. Programele trebuie testate și corectate constant pentru a se asigura că datele sunt actualizate și reprezentative pentru toate demografiile. În termeni practici, acest lucru înseamnă angajarea de programatori dintr-o gamă diversă de medii și încurajarea lor să alimenteze mostre noi și diverse în codul lor. Acest lucru este extrem de important în diagnosticarea autismului, deoarece fetele cu autism prezintă trăsături diferite decât băieții și, în medie, sunt diagnosticate cu 1,5 ani mai târziu decât băieții.

În timp ce inteligența artificială poate, fără îndoială, să abordeze limitările inerente, să creeze soluții eficiente, sigure și care pot schimba viața, ea trebuie să meargă mână în mână cu atingerea umană. Inteligența artificială servește pentru a sprijini medicii, astfel încât aceștia să poată oferi răspunsuri mai rapide și mai eficiente pe baza unor cantități masive de date și să le permită să-și petreacă timpul mai productiv cu pacienții lor.

Drumul înainte

Inovațiile emergente arată un viitor promițător în diagnosticarea autismului, dar numai dacă sunt optimizate și utilizate în mod corespunzător. Politicile care sprijină rambursarea și accesul la soluții bazate pe inteligență artificială, aprobate de FDA, trebuie să fie adoptate. Când sunt instruite în mod responsabil pe date reprezentative pentru populație, inteligența artificială poate împuternici mai mulți furnizori de îngrijire să evalueze, să diagnostice și să gestioneze copiii în cadrul îngrijirii primare.

Scopul este clar – trebuie să oferim fiecărui copil oportunitatea de a primi intervenții timpurii. Comunitatea medicală este de acord în unanimitate. Datele sunt neechivoce. Tehnologia există. Este timpul să abandonăm status quo-ul și să chemăm factorii de decizie, liderii din domeniul sănătății, asigurătorii și tehnologii să prioritizeze și să abordeze problemele legate de diagnosticarea copiilor cu întârzieri în dezvoltare și autism. Putem face mai bine.