Holly Grant, SVP, Strategie și Inovare, DXC Technology – Seria de interviuri

Holly Grant, SVP, Strategie și Inovare la DXC Technology (DXC ), este un expert în tehnologie și operațiuni cu o experiență profundă în strategia de inteligență artificială la nivel de întreprindere, fintech, conducerea startup-urilor și transformarea operațională. La DXC, ea ajută la modelarea inițiativelor de inovare AI-first ale companiei, inclusiv orchestrarea AI la scară întreprindere, servicii de consultanță și eforturi de incubare a produselor destinate să ajute organizațiile să treacă de la proiecte-pilot experimentale la implementarea operațională. Înainte de a se alătura DXC, ea a ocupat multiple roluri de conducere la Long-Term Stock Exchange (LTSE), servind în final ca Director Operațional, unde s-a concentrat pe scalarea operațională și creșterea strategică în sectorul fintech.

DXC Technology este o companie globală de servicii IT și consultanță care se concentrează pe ajutarea întreprinderilor să modernizeze sistemele critice pentru misiune din domeniul calculului în cloud, securității cibernetice, inteligenței artificiale, infrastructurii de date și operațiunilor întreprinderii. Formată prin fuziunea dintre Computer Sciences Corporation și divizia Enterprise Services a Hewlett Packard Enterprise (HPE ), compania lucrează cu organizații din diverse industrii, inclusiv sănătate, bănci, producție, asigurări și guvern. În ultimii ani, DXC și-a poziționat tot mai mult oferta în jurul transformării întreprinderilor native AI, oferind servicii care integrează inteligența artificială generativă, automatizarea inteligentă, observabilitatea, gemenii digitali și modernizarea IT la scară largă în medii corporative complexe. Compania accentuează, de asemenea, modelele operaționale „AI-first” concepute pentru a ajuta întreprinderile să implementeze inteligența artificială în siguranță în cadrul infrastructurii existente, în loc să înlocuiască în totalitate sistemele legacy.

Ați construit o carieră la intersecția strategiei, operațiunilor și inovării – de la scalarea organizațiilor la începutul carierei dvs. până la conducerea Strategiei și Inovării la DXC. Cum v-au modelat aceste experiențe abordarea dvs. de lansare a LabX și proiectarea unui mediu de incubare AI axat pe impactul afacerilor din lumea reală?

Cariera mea m-a purtat prin birouri de familie, startup-uri, capital de risc și acum o companie Fortune 500 în plină schimbare. Ceea ce am văzut în toate aceste medii este că ideile nu reușesc singure. Cele care creează valoare tind să aibă trei lucruri: un client real care le susține, momentul potrivit pe piață și un scop clar și suficient de îngust. Dacă lipsește oricare dintre acestea, chiar și o idee strălucită se întrerupe.

Acest model a influențat modul în care am gândit LabX. Aveți nevoie de o teorie a câștigătorilor – o strategie reală – dar aveți nevoie și de mușchiul operațional pentru a o aduce la viață și de disciplina de a vă adapta pe măsură ce învățați și condițiile se schimbă. Strategia fără execuție este un pachet. Execuția fără strategie este mișcare fără progres. LabX este conceput pentru a ține ambele simultan.

Sub conducerea nostru CEO Raul Fernandez, DXC a pus fluența și inovarea AI în centrul strategiei noastre de schimbare. LabX este modul în care transpunem această convingere în produse, capacități și rezultate pentru clienți – suficient de rapid pentru a conta.

Multe întreprinderi experimentează cu AI, dar se confruntă cu dificultăți în trecerea de la proiecte-pilot la producție. Din ceea ce observați la DXC, care sunt cele mai mari bariere care împiedică organizațiile să scaleze AI dincolo de proiecte de demonstrare a conceptului?

Două bariere apar în mod constant, și niciuna dintre ele nu este cu adevărat despre tehnologie.

Prima este managementul schimbării. AI schimbă modul în care oamenii lucrează, ceea ce sunt responsabili și cum se iau deciziile. Dacă nu aduceți forța de muncă de partea dvs., cel mai elegant model din lume va rămâne nefolosit. A doua este că companiile încep să scaleze AI fără a schimba modelul de operare subiacent. Ei atașează inteligență la un anumit sistem sau aplicație, astfel încât un utilizator să poată folosi, dar restul echipei nu poate. AI este o inteligență orizontală – creează cea mai mare valoare atunci când poate traversa funcții, date și fluxuri de lucru. Când modelul de operare nu se schimbă, valoarea rămâne capturată local, în loc să se acumuleze la nivelul întreprinderii.

Deci, pilotul funcționează, toată lumea sărbătorește, și nimic nu se scalează cu adevărat. Acesta este modelul pe care încercăm să-l întrerupem la LabX, proiectând deblocări la nivel de întreprindere de la început.

LabX funcționează pe un ciclu rapid de concept la MVP de aproximativ 90 de zile sau mai puțin. Care sunt schimbările de mentalitate, guvernanță sau procese de dezvoltare necesare pentru ca marile întreprinderi să se miște la acest fel de viteză?

Cel mai mare schimbare de mentalitate este disponibilitatea de a lua decizii mai devreme, cu informații mai puțin perfecte – și disciplina de a tăia ceea ce nu funcționează. Marile întreprinderi se obișnuiesc cu cicluri lungi de planificare, deoarece se simt în siguranță. Nu sunt. Într-un mediu care se mișcă atât de repede, un „da” lent și un „nu” lent sunt ambele scumpe.

În interiorul LabX, atribuim un triunghi mic – design, produs și inginerie – pentru a rula un sprint împotriva unei probleme reale a clientului. Ei construiesc un produs minim viabil, îl testează pentru valoare și scalabilitate, și noi promovăm idei care arată potențial comercial în termen de 90 de zile. Ceea ce face posibilă această viteză nu este absența guvernanței, ci prezența guvernanței potrivite. Securitatea, confidențialitatea, conformitatea și aprobarea AI responsabilă sunt integrate în proces de la început, nu atașate la sfârșit. Fiecare produs trece printr-o revizuire formală de guvernanță înainte de a se scala.

Pentru majoritatea întreprinderilor, ajungerea la acest fel de cadență necesită protejarea unui spațiu în care este legitim să se miște în acest fel – fără a forța fiecare experiment prin același ciclu de timp ca o construcție de platformă pe termen lung. Acesta este ceea ce este LabX pentru noi.

DXC descrie LabX ca o modalitate de a valida concepte AI cu potențial ridicat împreună cu clienții înainte de a le scala. Cum ajută abordarea „Client Zero” să asigure că soluțiile AI sunt ancorate în nevoi operaționale reale, în loc de cazuri de utilizare teoretice?

Client Zero este, sincer, avantajul nostru. Înainte de a merge pe piață, un produs LabX trebuie să supraviețuiască mai întâi în interiorul DXC. Noi gestionăm 115.000 de angajați în 70 de țări, industrii reglementate, contracte complexe de clienți, sisteme legacy și riscuri operaționale reale. Acesta nu este un mediu de demonstrație steril – este realitatea întreprinderii.

O startup tradițională poate mișca rapid, dar nu poate replica cu ușurință experiența trăită a funcționării într-un astfel de mediu complex. Când testăm un produs asupra noastră înșine mai întâi, găsim locurile în care se defectează pe date reale, fluxuri de lucru reale și constrângeri regulatorii reale – lucruri care ar fi apărut într-un mediu de client șase luni mai târziu. Până când aducem o ofertă unui client, nu prezentăm o teorie. Putem spune: „Iată ce a făcut în operațiunile noastre, iată ce am schimbat, iată ce am măsurat.”

De asemenea, ne ține onești. Dacă un produs nu poate dovedi valoarea sa intern, nu este promovat. Acesta este un prag mult mai înalt decât spunând „a funcționat într-o demonstrație”.

Mediile întreprinderilor sunt adesea pline de sisteme legacy, date fragmentate și constrângeri regulatorii. Cum proiectați fluxuri de lucru AI care pot funcționa eficient în această complexitate a lumii reale?

Începem de la presupunerea că mediul este complex – aceasta este baza, nu excepția.

Arhitectural, lucrăm cu o abordare descompusă a platformelor noastre. Uneltele principale de inteligență artificială se schimbă lunar, nu anual. Dacă vă conectați rigid la un model, un furnizor sau un cadru, pariați că liderul de astăzi va fi încă lider peste 18 luni. Acesta este un pariu prost. O arhitectură descompusă ne permite să înlocuim componente pe măsură ce frontiera se mișcă, să rămânem fluenți cu ceea ce este cu adevărat de clasă mondială și să testăm uneltele împotriva provocărilor reale ale clienților, în loc de marketingul furnizorului.

Pe partea regulatorie și a datelor, conformitatea este proiectată din ziua întâi. Fiecare produs trece printr-o revizuire de guvernanță, iar aprobarea AI responsabilă face parte din proces, nu este o gândire ulterioară. Funcționarea în industrii reglementate puternic în 70 de țări ne impune această disciplină – ceea ce se dovedește a fi o trăsătură, nu o eroare, atunci când aducem produse clienților cu aceleași constrângeri.

Consultanța IT tradițională s-a bazat pe cicluri lungi de planificare și cadre rigide de implementare. Pe măsură ce evoluează AI mai rapid decât pot aceste cicluri, cum trebuie să se schimbe modelele de consultanță?

Răspunsul sincer este că întregul model trebuie să se schimbe, dar dacă aș trebui să aleg o cheie, aceasta este propunerea de valoare. Industria a cheltuit decenii vânzând livrabile – prezentări, planuri de drum, planuri de implementare – și a fost plătită pentru efort. Într-o lume nativă AI, clienții nu doresc un livrabil. Ei doresc un rezultat. Ei doresc ca fluxul de lucru să funcționeze cu adevărat, ca costul să scadă cu adevărat, ca veniturile să apară cu adevărat.

Odată ce vă angajați să vindeți rezultate, totul trebuie să se schimbe pentru a le susține. Componența echipei devine mai tehnică. Angajamentele se mută de la a consilia și a părăsi la a construi și a opera. Prețurile se schimbă departe de ore. Oamenii care efectuează munca trebuie să fie la fel de confortabili cu expedierea de coduri cât și cu conducerea unui comitet de direcție.

Acesta este un schimbare culturală mare pentru industria noastră, și nu toată lumea o va face. Companiile care o vor face vor arăta foarte diferit peste cinci ani decât arată astăzi.

LabX funcționează, de asemenea, ca un mediu de experimentare pentru angajați și parteneri tehnologici. Cât de important este experimentarea internă atunci când se încearcă construirea fluenței AI la nivel de organizație?

Este jocul întreg. Nu construiți fluență AI citind despre AI – o construiți încercând lucruri, urmărindu-le cum se defectează și încercând din nou. Acesta este la fel de adevărat pentru un profesionist IT cu 30 de ani de experiență, cum este și pentru cineva care are doi ani de experiență.

Am rulat recent o provocare AI într-una dintre unitățile noastre de afaceri și am obținut peste 1.300 de idei unice în două săptămâni. Acesta nu este un statistic despre un instrument – este un statistic despre ceea ce se întâmplă atunci când dați oamenilor permisiunea de a gândi în afara cutiei. Creativitatea există deja în interiorul organizației. Trebuie doar să creăm spațiul pentru a crește.

LabX rulează, de asemenea, un program de rotație: experți tehnici din întreaga DXC petrec șase până la doisprezece săptămâni încorporați cu noi, construind produse reale cu cele mai recente unelte AI. Când se întorc în echipele lor, aduc un nou set de abilități și, mai important, o modalitate diferită de a gândi. Ei încep să pună întrebări diferite colegilor și clienților lor. Ei devin campioni pentru ceea ce este posibil. Acest efect de compunere la nivelul forței de muncă este mai valoros decât orice produs pe care îl expediam.

DXC își prezintă abordarea sub forma Human+, subliniind că AI ar trebui să extindă capacitățile umane, în loc să le înlocuiască. În termeni practici, cum influențează această filozofie modul în care soluțiile AI sunt proiectate și implementate în cadrul întreprinderilor?

Voi fi direct: există o perspectivă care câștigă teren în industrie, potrivit căreia cel mai valoros lucru pe care inteligența artificială o poate face pentru o companie este reducerea numărului de angajați. Cred că aceasta este o lipsă de imaginație.

Disciplina costurilor contează, dar oportunitatea reală este creșterea: noi fluxuri de venit, noi produse, noi oferte de servicii care nu erau fezabile înainte. Cel mai valoros caz de utilizare al inteligenței artificiale este permis oamenilor să efectueze munca care creează valoare comercială nouă, nu doar să optimizeze ceea ce există deja. Companiile care o fac corect vor depăși pe cele care tratează AI ca un exercițiu de cost pur.

În practică, Human+ înseamnă că proiectăm AI pentru a gestiona procese rutiniere de volum mare, astfel încât oamenii noștri să se poată concentra pe munca de valoare mai mare: gândire strategică, rezolvare creativă de probleme, relații cu clienții și decizii complexe. Păstrăm expertiza și supravegherea umană în centrul fiecărei implementări, în special acolo unde deciziile au consecințe reale. Acesta este modul în care construim încredere cu clienții, și este modul în care deblocăm avantaje competitive durabile.

Când organizațiile încearcă să integreze AI în fluxurile de lucru existente, ce greșeli comune observați că le fac, care încetinesc adoptarea sau limitează valoarea comercială reală?

Două greșeli le văd constant. Prima este începerea cu tehnologia în loc de problema în sine. Cineva se îndrăgostește de un model sau de o demonstrație a unui furnizor, și inițiativa devine despre implementarea acelei tehnologii, în loc de rezolvarea a ceva care contează cu adevărat pentru afaceri. A doua este tratarea AI ca un proiect IT, în loc de o transformare a afacerii. Dacă îi dați AI în întregime CIO și cereți restului afacerii să continue nestingherit, veți obține un instrument pe care nimeni nu îl folosește și un buget pe care nimeni nu vrea să îl apere anul viitor.

Antidotul pentru ambele este simplu de spus și greu de făcut: începeți cu problema de afaceri, puneți echipa potrivită cross-funcțională pe ea – oameni, proces, tehnologie – și construiți înapoi de la rezultatul pe care încercați să îl creați. Acesta este postura pe care o adoptăm la LabX, și este modul în care lucrăm cu clienți precum Ferrovial, unde am ajutat la implementarea AI Workbench – o ofertă de inteligență artificială generativă care combină consultanță, inginerie și servicii enterprise securizate, acum utilizate de peste 24.000 de angajați cu peste 30 de agenți AI care iau decizii în timp real. Acest tip de scalabilitate nu se întâmplă dacă o tratați ca pe un proiect IT.

Privind înainte, cum credeți că mediile de incubare AI, cum ar fi LabX, vor modela modul în care întreprinderile dezvoltă, testează și implementează tehnologii noi în următorii ani?

Iată ce cred că va fi evident în retrospectivă: câștigătorii în această eră nu vor fi companiile cu soluții punctuale strălucite. Vor fi integratorii – cei care pot coase inteligența artificială pe modele de operare, pe funcții și pe fluxuri de lucru, astfel încât inteligența să nu fie capturată într-un singur instrument sau într-un singur ecran de utilizator.

Acesta este un problemă mai grea decât implementarea unui model. Cer deep context de întreprindere, capacitatea de a lucra pe sisteme legacy și moderne și disciplina de a schimba modul în care se efectuează munca. Este, de asemenea, oportunitatea de care sunt cel mai entuziasmat.

Mediile de incubare, cum ar fi LabX, sunt modul în care obținem repetițiile. Sunt locul în care învățați ce se defectează la scară, ce arată guvernanța în practică și ce vor și nu vor adopta clienții. Întreprinderile care investesc într-un astfel de spațiu acum – intern sau prin parteneri – vor avea o curbă de capacitate foarte diferită peste trei ani față de cele care încă decid dacă merită efortul. Și cei care construiesc în acest spațiu vor continua să găsească noi probleme care merită rezolvate, deoarece tehnologia nu încetinește și nici oportunitatea.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre DXC Technology.