Connect with us

Ilan Zerbib, Fondator și CEO al Sapiom – Seria de Interviuri

Interviuri

Ilan Zerbib, Fondator și CEO al Sapiom – Seria de Interviuri

mm

Ilan Zerbib, Fondator și CEO al Sapiom, este un lider în inginerie experimentat și antreprenor serial cu expertiză profundă în domeniul plăților, sisteme de scară largă și automatizare. Înainte de a fonda Sapiom, el a ocupat funcția de Director de Inginerie, Plăți la Shopify, unde a ajutat la scalarea Shop Pay într-un produs emblematic și a lansat Shop Cash, o platformă combinată de loialitate și publicitate. Mai devreme, el a co-fondat Earny, un agent autonom de consum care a permis milioanelor de utilizatori să obțină rambursări prin tehnologie avansată de urmărire a prețurilor, ceea ce a condus în cele din urmă la achiziționarea sa. Cariera sa cuprinde construirea de sisteme distribuite de scară largă, lucrări de securitate cibernetică cu Ministerul Apărării din Franța și multiple întreprinderi de startup, toate acestea informându-i focalizarea actuală pe permiterea agenților AI să tranzacționeze în lumea reală.

Sapiom construiește un sistem de operare financiară pentru dezvoltatori, proiectat pentru a oferi agenților AI capacitatea de a tranzacționa în siguranță și autonom. Platforma abstractizează plățile, autentificarea și accesul într-un strat programabil, permițând agenților să plătească pentru API, computațional, mesagerie și alte servicii fără a se baza pe conturi tradiționale sau fluxuri de lucru de facturare manuală. Prin transformarea agenților AI în actori economici independenți care operează sub reguli și limite definite, Sapiom își propune să elimine o barieră cheie pentru implementarea AI în lumea reală și să stabilească infrastructura de bază pentru economia emergentă condusă de agenți.

Ai ajutat la scalarea Shop Pay la peste 100 de miliarde de dolari în valoare brută de marfă și ai construit anterior Earny într-o platformă de fintech pentru consumatori de scară largă. Ce lacună specifică ai văzut care te-a determinat să înființezi Sapiom, și de ce este acest moment potrivit pentru a construi un strat financiar pentru agenții AI?

Agenții au depășit un prag. Ei pot face acum lucruri reale, dar nu pot termina.

Ei pot scrie cod, planifica fluxuri de lucru și proiecta sisteme. Apoi lovesc un zid. Nu pot plăti pentru computațional, proviziona API sau accesa servicii fără intervenția unui om. Acest lucru rupe bucla.

Internetul presupune că o persoană este întotdeauna implicată. Înregistrează-te, adaugă o cartelă, gestionează credențialele, aprobă cheltuielile. Acest model a funcționat atunci când software-ul susținea oamenii. Acesta eșuează atunci când software-ul începe să acționeze singur.

Acesta este momentul pentru că capacitatea deja există. Blocatorul este accesul.

Sapiom se poziționează ca „bani ca cheie universală API”. Poți explica ce înseamnă acest lucru din punct de vedere tehnic și cum schimbă modul în care dezvoltatorii gândesc integrările?

Fiecare serviciu blochează accesul prin plată. Fără plată, nu există API, nu există computațional, nu există date.

Astăzi, acest flux trece printr-un om. Cineva se înregistrează, atașează facturarea, copiază chei și le conectează pe toate. Acesta este gâtul de sticlă.

Noi tratăm cheltuielile ca o chemare a funcției. Un agent solicită un serviciu, plătește în cadrul unei politici definite și merge mai departe. Identitatea, facturarea și aplicarea legii se întâmplă în fundal.

Acest lucru schimbă modul în care dezvoltatorii construiesc. În loc să coasă împreună furnizorii unul câte unul, ei oferă agenților o modalitate de a accesa orice la cerere, în limite.

Astăzi, agenții AI pot apela API, dar încă se bazează puternic pe facturarea, autentificarea și permisiunile controlate de oameni. Care sunt cele mai mari blocaje care împiedică executarea autonomă reală?

Accesul este blocarea. Modelele pot planifica deja fluxuri de lucru multietapă și pot scrie cod de producție de calitate. Acesta nu mai este problema. Problema este că nu pot acționa.

Dacă un agent nu poate trimite un mesaj, rula o căutare sau plăti pentru un serviciu, lucrul se oprește. El poate planifica o campanie, dar nu o poate lansa niciodată.

Fiecare serviciu are propria procedură de înscriere, configurare a facturării și model de autentificare. Nu există un strat partajat care să permită agenților să descopere și să utilizeze servicii în timp real. Până când acesta nu există, agenții rămân blocați în modul de planificare.

La nivel de sistem, cum gestionează Sapiom identitatea și încrederea pentru agenții AI, mai ales atunci când acești agenți acționează independent pe multiple servicii?

Noi tratăm agenții ca actori reali în sistem. Fiecare agent are o identitate, un set de permisiuni și un scop definit. Fiecare acțiune rulează prin politică. Buget, servicii permise, limite de rată. Dacă depășește aceste limite, nu se execută.

Noi atașăm context la fiecare tranzacție. Care agent a acționat, sub ce reguli, împotriva cărui serviciu, cu ce rezultat. Acest lucru oferă trasabilitate. Când ceva merge prost, vezi exact ce s-a întâmplat și unde.

Ai construit anterior infrastructuri de plată de scară largă. Care sunt noi provocări care apar atunci când „utilizatorul” care efectuează tranzacții este un agent AI și nu un om?

Volumul și comportamentul. Agenții nu acționează ca oamenii. Ei rulează în paralel, lovesc servicii la frecvență ridicată și execută continuu. Acest lucru declanșează fiecare sistem de fraudă construit pentru modele umane.

Sistemele legacy presupun o persoană în spatele acțiunii. Agenții sparg această presupunere. Ceea ce pare suspect într-un sistem uman este normal pentru un agent.

Nu poți atașa acest lucru la șinele existente. Trebuie să defini politica dinainte și să o aplici înainte de executare. Altfel, eşti întotdeauna în reacție după faptă.

Mulți dezvoltatori experimentează cu cadre de agenți, dar monetizarea și controlul costurilor rămân problematice. Cum introduce Sapiom observabilitatea și guvernanța în cheltuielile agenților?

Stabilești constrângeri mai întâi. Fiecare agent rulează cu un buget, un set de permisiuni și limite privind unde și cum poate cheltui. Aceste reguli sunt aplicate automat. Fără buclă de revizuire manuală.

Fiecare acțiune este legată de un agent. Știi ce a făcut, ce a costat și ce rezultat a produs.

Primești, de asemenea, jurnale complete. Fiecare cerere, fiecare tranzacție, fiecare rezultat. Dacă ceva deviază, îl prinzi repede și îl oprești.

Fără aceasta, agenții se optimizează pentru activitate. Cu aceasta, se optimizează pentru rezultate.

Există o conversație în creștere despre comerțul de la agent la agent. Vedeți un viitor în care agenții AI negociază, cumpără și gestionează servicii în întregime singuri?

Da. Agenții trec deja de la chat la executare. Ei provizionează infrastructură, apelează API, coordonează fluxuri de lucru. Următorul pas este gestionarea directă a stratului de tranzacționare.

Odată ce pot accesa servicii fără fricțiuni, încep să se comporte ca actori economici. Ei aleg furnizori, gestionează costuri și rulează procese de la capăt la capăt.

Acest lucru a început deja. Infrastructura doar prinde din urmă.

Securitatea pare a fi o preocupare majoră aici. Cum preveniți agenții răuvoitori, atacurile de injecție de prompt și tranzacțiile nedorite atunci când agenții au putere de cheltuire?

Nu te bazezi pe detectarea după faptă. Blochezi acțiunile proaste înainte de a se întâmpla.

Fiecare cerere rulează prin politică. Dacă depășește bugetul, lovește un serviciu interzis sau încalcă limitele de rată, eşuează imediat.

Noi înregistrăm totul. Dacă un agent începe să se comporte în afara modelului său normal, vezi acest lucru în context și poți să-l oprești.

Scopul nu este comportamentul perfect. Este comportamentul delimitat. Când ceva merge prost, rămâne conținut.

În acest moment, vă concentrați pe cazuri de utilizare B2B, dar există o cale clară către agenți de consum care gestionează cumpărături. Ce trebuie să se întâmple înainte ca utilizatorii să fie confortabili lăsând IA să ia decizii financiare în numele lor?

Consumatorii nu vor avea încredere în acest lucru fără control.

Ei trebuie să vadă ce face agentul, unde merge banul și ce reguli urmează. Acest lucru înseamnă limite clare, atribute clare și capacitatea de a interveni în orice moment.

Acest lucru va începe în B2B, deoarece companiile pot defini constrângeri și absorbi riscul. Odată ce sistemele demonstrează că pot opera în siguranță, acest model se mută în aval către consumatori.

Privind înainte trei până la cinci ani, credeți că interfața dominantă către internet devine agenți care tranzacționează în numele utilizatorilor?

Da.

Aplicațiile se schimbă deja în acea direcție. În spatele fiecărei acțiuni se află o serie de servicii. Mesagerie, computațional, plăți. Fiecare pas are un cost.

În acest moment, oamenii gestionează această serie. Acest lucru nu va scala.

Agenții vor prelua executarea. Ei vor decide ce să apeleze, ce să cumpere și cum să finalizeze o sarcină.

În acel moment, software-ul devine clientul internetului. Singura întrebare este cât de repede infrastructura va prinde din urmă.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Sapiom.

Antoine este un lider vizionar și partener fondator al Unite.AI, condus de o pasiune neclintita pentru a da forma și a promova viitorul inteligenței artificiale și al roboticii. Un antreprenor serial, el crede că inteligența artificială va fi la fel de disruptivă pentru societate ca și electricitatea, și este adesea prins vorbind cu entuziasm despre potențialul tehnologiilor disruptive și al inteligenței artificiale generale.

Ca futurist, el este dedicat explorării modului în care aceste inovații vor modela lumea noastră. În plus, el este fondatorul Securities.io, o platformă axată pe investiții în tehnologii de ultimă generație care redefinesc viitorul și reshapă întregi sectoare.