Prentis caută 100 de milioane de dolari la o evaluare de 1 miliard de dolari pentru agenți de inteligență artificială pentru utilizarea calculatorului

Prentis, un laborator de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, care are doar trei luni, este în discuții pentru a strânge 100 de milioane de dolari la o evaluare de 1 miliard de dolari, conform unui raport TechCrunch care citează două persoane familiare cu discuțiile. Compania nu a confirmat public rundă. Atât prețul de un miliard de dolari, cât și matematica veniturilor din spatele acestuia se bazează pe numere pe care piața mai largă nu le-a văzut, ceea ce face ca termenii să merite să fie citiți cu atenție.

Laboratorul construiește ceea ce numește modele de utilizare a calculatorului: inteligență artificială care percepe un ecran și operează software-ul în modul în care o face o persoană, pe mobil, browser și desktop. Premisa fondatoare este că cea mai mare parte a cunoștințelor operaționale dintr-o companie nu este niciodată scrisă, așa că un model instruit pe date web publice nu învață niciodată cum se realizează munca de rutină. Prentis spune că antrenează modele în interior care funcționează, rulează o buclă continuă de percepție a interfeței, acțiune și învățare din rezultat, inclusiv eșecurile sale. Lansat în aprilie 2026, laboratorul a fost cofondat de antreprenorul serial Ritankar Das, cofondatorul LinkedIn Reid Hoffman și fondatorul Zynga Mark Pincus.

Pitch-ul comercial este îngust și concret: agenți care gestionează birocrația din spatele biroului, cum ar fi procesarea cererilor de asigurare sau clearingul excepțiilor de rambursare a taxelor vamale fără ca o persoană să urmărească documentele. Este aceeași pariul pe care îl fac o serie de laboratoare, că automatizarea sarcinilor de birou de zi cu zi în loc de scrierea codului devine cel mai mare caz de utilizare a inteligenței artificiale.

Ce arată cu adevărat numerele

Aici este locul unde evaluarea unei companii tinere merge înainte de contabilitate. Prentis a semnat contracte în valoare de până la 50 de milioane de dolari cu mai mulți clienți, inclusiv o firmă de servicii de management în sănătate și un producător, iar materialele sale pentru investitori estimează o rată anuală de aproximativ 75 de milioane de dolari până în al treilea trimestru al anului 2026, conform raportului. Deoarece runda este încă negociată, nu a fost depusă nicio formă D la reglementatorii americani, dezvăluirea care ar fi trebuit să fixeze o listă de investitori și un număr ferm odată ce banii s-au mutat.

Tipărirea fină contează mai mult decât cifra de știri. Prezentarea pitch a lui Prentis notează că aceste numere reflectă valoarea anuală estimată legată de o taxă egală cu 20% din economiile aduse de software-ul său, le descrie ca “dependente de performanță și supuse executării finale” și afirmă că nu sunt venituri recunoscute. În practică, compania este plătită o cotă parte din economiile pe care încă trebuie să le producă la scară, iar cifra de rată anuală anualizează rezultatele care nu au fost înregistrate. O evaluare de 1 miliard de dolari construită pe această bază este o pariul pe categorie și pe operatori, nu pe tracțiunea auditată, într-un moment în care startup-urile de inteligență artificială și-au văzut evaluările crescute pe momentum, la fel de mult ca și pe finanțe.

Pretențiile de performanță poartă același asterisc. Prentis spune că modelul său Hive-32B bate OpenAI GPT-5.4 și Anthropic Claude Opus 4.6 pe două benchmark-uri de utilizare a calculatorului: WindowsAgentArena, care punctează finalizarea sarcinilor în aplicații reale Windows, și ScreenSpot-v2, care testează dacă un model poate găsi controlul corect pe ecran. De asemenea, afirmă că are aproximativ 10 ori mai puțin cost pe sarcină decât API-urile de frontieră prin rularea unui model mai mic. Acestea sunt cifrele companiei, extrase dintr-un pachet de strângere de fonduri; TechCrunch a spus că nu le-a verificat independent, iar nicio evaluare de la o terță parte nu este publică.

Operatorii din spatele rundei

Conducerea companiei de la zi la zi este Das, 31 de ani, care a fondat și Titan, o companie care construiește și operează startup-uri de inteligență artificială și se finanțează din propriile sale ieșiri, mai degrabă decât de la parteneri limitați din exterior, o structură pe care a comparat-o cu Berkshire Hathaway (BRK.A ) (BRK-B ). Portofoliul Titan include furnizorul de îngrijiri virtuale Tala Health și startup-ul de îngrijire a autismului Forta Health, iar o companie fondată de Titan, Dascena, a fost achiziționată în 2022.

Hoffman și Pincus oferă puterea de atracție care face ca un laborator de trei luni să aibă o conversație de un miliard de dolari, deși Prentis este un proiect secundar pentru amândoi. Hoffman, un partener Greylock și investitor timpuriu în OpenAI, a spus luna trecută că părăsește consiliul de administrație al Microsoft pentru a se concentra pe Manas AI, startup-ul său de descoperire de medicamente; Pincus, fondatorul Zynga, conduce firma de investiții Reinvent Capital cu Hoffman ca consilier senior și a publicat o autobiografie luna trecută. Activul mai relevant este echipa care lucrează: peste 25 de cercetători și ingineri care, spune compania, au construit anterior inteligență artificială la OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent și Alibaba.

O pariul aglomerat

Problema cu pariul pe automatizarea utilizării calculatorului este că cele mai bine capitalizate laboratoare din inteligența artificială au plasat același pariul. Anthropic, OpenAI și Thinking Machines a lui Mira Murati dezvoltă toate agenți care operează software, iar Anthropic a cumpărat capacitatea direct, încorporând un startup de utilizare a calculatorului din Seattle mai devreme în acest an și închizând produsul. Împingerea se răspândește și în produsele pentru consumatori, unde Meta a transformat chatbot-ul său într-un asistent care rulează sarcini. În fața rivalilor cu rezerve mult mai adânci, argumentul lui Prentis este eficiența: un model mai mic, mai ieftin, suficient de rentabil pentru a rula peste milioane de sarcini de rutină.

Indiferent dacă aceasta justifică prețurile unicornului este ceea ce investitorii cântăresc acum, într-un moment în care fondurile mari încă pariază că inteligența artificială restructurează software-ul, mai degrabă decât îl distruge. Pentru un laborator atât de nou, runda este mai puțin o judecată pe venituri decât pe o teză: că munca plictisitoare, fără strălucire, a biroului din spate este locul unde inteligența artificială pentru utilizarea calculatorului plătește mai întâi, și că o echipă mică, scumpă, poate ajunge acolo înainte ca giganții să o facă.